跳槽必看:后端开发,26K-40K(平均33K)

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岗位职责：
1. 搭建自动驾驶数据回流流程，并基于数据进行仿真，量化评估算法迭代效果
2. 构建自动驾驶算法模块代码质量评测工具，包括不限于单元测试的维护，代码性能优化，效率工具开发等
3. 深度参与自动驾驶功能的问题分析，并基于分析结果探讨优化方案，推进算法性能持续提升
岗位要求：
1. 熟悉ROS和Linux环境开发
2. 深入掌握C++和Python，有良好的编程习惯和思维，有工程项目开发经验
3. 具备良好的沟通和团队协作能力，有良好的自学能力和钻研精神
4. 有智能车、无人机、机器人等相关经验者优先"

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职责描述:
我们正在招聘一名熟悉 AI Agent 开发、并对数字设计或 RTL 验证有一定理解的工程师 / 实习生 / 研究助理，参与构建面向 RTL 开发与验证任务的 AI Agent 系统。该岗位的目标是训练和评估 AI agents，使其能够根据高层行为模型、Python 参考模型、设计规格、接口描述或测试需求，辅助完成 RTL 代码生成、testbench 编写、验证用例生成、仿真调试和结果分析。
该岗位不是传统数字设计培训岗位，而是面向 AI + EDA 自动化的应用开发岗位。我们希望候选人已经做过 AI Agent、LLM 工具调用、自动代码生成、自动测试或类似项目，并愿意把这些能力应用到 RTL development 和 RTL verification 场景中。
主要职责
● 构建用于 RTL 开发和验证的 AI Agent 工作流。
● 设计 Agent 任务，例如根据 Python 行为模型生成 Verilog/SystemVerilog RTL、生成 testbench、编写 assertions、运行仿真、分析 waveform/log、定位失败原因。
● 将 Agent 与仿真器、lint 工具、代码库、测试框架、文档系统或 EDA 命令行工具集成。
● 设计评估体系，衡量 Agent 在 RTL 生成、bug 修复、验证覆盖率、测试生成、仿真通过率和调试能力方面的表现。
● 准备 benchmark 任务、参考答案、评分规则和失败案例分析。
● 基于高层行为模型，如 Python、C/C++、Matlab 或算法描述，设计 Agent 可执行的 RTL 开发与验证任务。
● 分析 Agent 的失败模式，例如语法错误、时序逻辑错误、接口误解、测试不完整、仿真误判或 hallucination。
● 与数字设计、验证和 AI 工程团队合作，将真实 RTL 工作流转化为可自动化、可评估的 Agent 任务。
● 编写清晰的技术文档、实验记录、评估报告和使用说明。
任职资格:
基本要求
● 硕士或同等项目经验，专业可包括计算机科学、电子工程、微电子、集成电路、自动化、数据科学或相关方向。
● 有实际 AI Agent / LLM 应用开发经验，能够展示过往项目、代码、Demo 或系统设计。
● 熟悉 Python，能够编写脚本、调用 API、处理数据、构建自动化流程。
● 理解 LLM 应用中的工具调用、RAG、prompt engineering、function calling、多步骤任务执行或 agent orchestration。
● 对 RTL、数字逻辑、Verilog/SystemVerilog、仿真或验证流程有基本理解。
● 能够使用命令行工具运行实验、收集结果并分析失败原因。
● 具备良好的工程习惯，包括 Git、测试、文档和可复现实验流程。
● 能够快速学习 EDA 工具链和数字设计/验证领域知识。
优先条件
● 有使用 AI Agent 进行代码生成、自动调试、自动测试或工程自动化的项目经验。
● 熟悉 Verilog、SystemVerilog、testbench、assertion、coverage 或 UVM 基础。
● 使用过 Verilator、Icarus Verilog、VCS、Xcelium、Questa、Vivado、Yosys、OpenROAD 等工具。
● 有 RTL 设计、RTL verification、FPGA、ASIC、SoC 或 RISC-V 项目经验。
● 熟悉 Python-based hardware modeling 或验证工具，例如 cocotb、PyMTL、MyHDL、nmigen/amaranth、pytest 等。
● 有 benchmark、evaluation harness、自动评分系统或 LLM eval 经验。
● 熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、OpenAI API、Anthropic API 或类似框架。
● 理解编译器、程序分析、形式验证、符号执行或自动测试生成者优先。
● 有 EDA automation、hardware/software co-design 或高层综合相关经验者优先。
示例项目
● 构建一个 Agent，根据 Python 行为模型生成对应的 RTL 实现，并自动运行仿真测试。
● 设计一个评估框架，测试 Agent 是否能正确实现 FIFO、arbiter、UART、ALU、pipeline stage、AXI-lite peripheral 等模块。
● 开发 Agent 自动生成 cocotb 或 SystemVerilog testbench，并根据仿真结果迭代修复 RTL。
● 让 Agent 读取 spec、接口定义和参考模型，生成 assertions 或 directed/random tests。
● 构建自动化 loop：生成 RTL → 编译 → 仿真 → 读取错误日志 → 修改代码 → 重新测试。
● 分析 Agent 在 RTL 任务中的失败案例，并改进 prompt、工具接口、上下文组织和评估方法。
● 比较不同模型或 Agent 框架在 RTL development / verification 任务上的表现"

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任职要求
1、计算机、电子科学与技术、微电子、集成电路等相关专业博士生。
2.具备数据通信领域实际应用技术项目研发经验
3. 理论基础扎实，具备创新性理论、技术创新应用能力；
4.敢于突破现有技术应用，探索新技术、新领域
5. 具备严谨的科学态度，具团队精神以及良好的沟通能力；
工作内容
方向一：5G专网通信关键技术研究性能评估结果。
方向二：边缘计算关键技术研究
方向三：数据中心智能网络、智能网卡"

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