老师您好，我是985本硕，去年毕业，目前在深圳一家公司做CAD内核引擎开发，可能未来想跳槽，想找到40w+的，现在想做下准备。
技术方面熟悉c++、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库、qt等。了解设计模式。有机器学习、深度学习基础。之前硕士阶段，做过两款机器人，用到slam，ros，pytorch等，研究方向是递归神经网络与机械臂的运动规划。python，c都会。linux系统编程、多线程、网络编程都了解。
我想往机器人、自动驾驶方向去走。个人不太喜欢调试硬件，接触硬件这些。所以可能朝机器人软件、机器人算法方面(比如规划、控制，老师您看这些我适合吗)走。软件我转移成本、难度可能没那么大，那些知识储备大部分我都有;看起来算法薪资会更高些，可能就是要学一些东西，就是不知道要学些什么、学到什么程度、要花费多少时间，老师您建议我走哪条路
Yt回复：
一、先看背景
二、985本硕，你肯定有大厂机会
985本硕，这个背景，像腾讯、阿里、字节、华为、大疆这类能开出大SP的企业，应该都会给你面试机会。
你去年毕业时签了现在这家CAD引擎开发公司，大概率是秋招没怎么准备、随便找的，或者当时能拿到的最好选择。
但40万不会是你的天花板。 在深圳，985本硕工作几年，完全可以冲击更高。
三、一个关键的认知误区：学术概念 ≠ 工程技能
你说自己“熟悉数据结构、操作系统、计算机网络、数据库”。
这些东西不是技术，它们是课程名、是书名。
你学了《数据结构与算法》这门课，不代表你会工程开发
你学了《操作系统》这本书，不代表你懂Linux
你学了《计算机网络》这门课，不代表你会TCP/UDP、epoll、IO多路复用
你学了《数据库》这门课，不代表你会MySQL、MongoDB、Redis
学术概念和工程概念，要分清楚：
你所提到的“熟悉数据结构”等，只能说明你上过这些课。但企业要的是工程能力——你能不能用Linux、能不能写网络程序、能不能用好Redis。
这一点，你的理解可能还有点偏。
四、研究生课题跟工作没关系，这很正常
你研究生方向是递归神经和机械臂运动规划，做过两款机器人。但你现在做的是CAD内核引擎开发，不是机器人。
这恰恰说明了一个道理：研究生所做的东西，和你后面工作具体做的东西，没有必然直接联系。
所以，不要纠结“我研究生做了机器人，为什么现在没做”。这太正常了。
五、想转机器人/自动驾驶，完全够门槛
以你的背景，投递机器人相关企业、车企，都会给你面试机会。
你不喜欢调试硬件、接触硬件，这没关系。机器人方向也有纯软件岗位：
机器人软件工程师
机器人算法工程师（SLAM、规划、控制）
自动驾驶软件/算法岗
机器人后面纯软件，底层就是Linux系统 + ROS。所以核心技能还是：Linux + C/C++ + ROS。
六、算法岗 vs 开发岗：不用纠结
即使你找算法岗，也不需要从零设计算法。比如SLAM算法，公司前期已经有雏形、有版本了，你是在基础上迭代。
很多时候，“算法工程师”和“软件工程师”只是公司给的title不同，干的活可能差不多。
所以，你现在不需要纠结“到底走算法还是开发”。两者都可以投。
七、接下来怎么做？
我的建议很简单：
白天正常上班，做好现在的CAD引擎开发工作。
晚上业余时间：学Linux、学C/C++、学ROS。在Linux上用C/C++做点东西，结合ROS做一个小项目，做到落地、可用。
然后开始投递：机器人公司、自动驾驶公司、车企，都可以投。以你的背景，不缺面试机会。
八、总结
985本硕，不要低估自己。40万不是天花板，完全可以更高。
把“学术概念”转化为“工程技能”：别再只写“熟悉数据结构”，去写“熟悉Linux环境下的C++开发，掌握TCP/UDP、多线程、ROS”等。
机器人方向纯软件可行：Linux + C++ + ROS，不需要硬啃硬件。
不要纠结研究生课题：跟工作没关系是常态。
行动起来：白天上班，晚上做东西，然后投递。
你完全有机会拿到更好的offer，别再犹豫了。
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