2026年2月的硅谷,没有岁月静好,只有硝烟弥漫。
一边是OpenAI宣布完成1100亿美元融资,估值冲破7300亿美元;另一边是华人AI大牛庞若鸣放弃Meta开出的2亿美金天价薪酬,入职仅7个月就跳槽OpenAI。
钱与人的双重暴击,让整个科技圈都在问:OpenAI到底要干什么?
1100亿美金:史上最大私募融资
先看这组数字:
这不是某个国家的GDP,而是一家公司的单轮融资额。
OpenAI的投前估值达到7300亿美元,较去年10月的5000亿美元估值暴涨46%。这是什么概念?相当于半年时间,OpenAI"长"出了一个特斯拉。
更关键的是战略布局:
亚马逊不仅砸钱,还与OpenAI签署了多年战略合作协议,将共同开发定制化模型。AWS将成为OpenAI企业平台Frontier的独家第三方云分发商。双方还把现有的380亿美元合作协议扩大了1000亿美元——未来8年,OpenAI将在AWS上投入1380亿美元。
英伟达这边,OpenAI将使用其Vera Rubin系统的3GW推理容量和2GW训练容量。
算力、云服务、资金,三位一体。
14亿薪酬留不住的人
就在融资消息发布的同一周,另一颗炸弹引爆:
入职Meta仅7个月的AI基础设施负责人庞若鸣,正式转投OpenAI。
这位华人研究员有多牛?
上海交大本科,普林斯顿博士,谷歌深耕15年,联手打造了谷歌TPU上使用率最高的深度学习框架Lingvo。后来去苹果负责基础模型团队,从0到1搭建了Apple Intelligence的技术底座。
扎克伯格为了挖他,开出了超过2亿美金(约14亿人民币)的薪酬包——这在当时被视为硅谷人才战争的顶薪。
然而,7个月,他就走了。
为什么?算力才是硬通货
钱没给够吗?显然不是。
真正让天平倾斜的,是"算力"与"世界模型"的诱惑。
有知情人士透露,OpenAI为了挖角庞若鸣,持续进行了数月的猛烈攻势。但真正打动他的,不是更高的薪水,而是OpenAI拥有的基础设施。
正如一位网友所说:"因为这里有算力+Sora级别的世界建模基础设施。如果没有这两样,到2026年几乎不可能做出真正高水平的系统。"
庞若鸣的专长是AI基础设施。他在Meta或许能把现有的基建搞得更好,但如果他想探索下一代人工智能的边界——物理智能、世界模拟——OpenAI无疑是当前最佳选项。
当一位顶尖工程师发现,自己苦心搭建的"炉灶"虽然精美,却比不上别人厨房里现成的"聚变反应堆"时,离开就成了必然。
虹吸效应:华人天才集体投奔
庞若鸣不是孤例。
就在几天前,同样从Meta跳槽至OpenAI的,还有清华数学系博士张鹏川——他是Segment Anything 3的项目负责人,还主导了Llama 3和Llama 4的视觉grounding项目。
更早之前,还有翁家翌,这位清华毕业的年轻人现在是OpenAI后训练系统的关键工程师;以及传说中的"姚班大神"陈立杰,也在2026年初确认全职加入OpenAI,深耕数学推理。
Meta的"超级智能实验室",正在变成OpenAI的"人才后花园"。
资金+人才:OpenAI的双重护城河
把这两件事放在一起看,你会发现一个可怕的组合:
1100亿美金买来了算力基础设施,庞若鸣们带来了驾驭算力的能力。
OpenAI预计2030年营收将超过2800亿美元,计算支出约6000亿美元。这笔钱不是烧着玩的,而是要构建一个从芯片到云服务到模型应用的完整闭环。
庞若鸣这种"既懂技术,又会搭建"的稀缺物种,能让一万张卡跑出别人一万五千张卡的效果。
算力+人才,才是真正的降维打击。
写在最后
在通往AGI的道路上,硅谷依然是最疯狂的赌场,而OpenAI,暂时拥有那张最大的牌桌。
对于这些顶级大脑而言,他们选择的不是更高的薪水,而是那台能最快通向未来的游轮。
在硅谷,忠诚只存在于下一个爆款诞生之前。