前言:
做芯片猎头十年,见证过无数赛道的兴衰迭代,比如早些年的MCU芯片、智驾芯片、手机芯片、服务器芯片、FPGA芯片、EDA软件、高速接口IP、DPU芯片、GPU芯片到这一两年的边缘AI芯片、RISC-v芯片,每一条赛道都曾站上风口,而 2025-2026 年最鲜明的趋势,除了边缘AI和RISC-v的持续高热,还有席卷整个芯片圈的 “上市潮” —— 摩尔线程、沐曦、壁仞等 GPU 公司扎堆上市,这波热度还没消化完,后脚 DPU 赛道的云豹智能就启动 IPO 辅导,凭硬实力成了 “国产 DPU 第一股”的头号种子选手。【大家想看哪个赛道产品的汇总和分析可以留言,我们一起交流】
对于国家来说,这是百花齐放,协同破局;对于资本来说,这是赛道价值的验证;但对我们芯片人来说,这波上市潮背后,藏着最实在的跳槽机会、薪资涨幅和职业选择。有人欢喜有人愁,今天就从猎头视角,分析DPU/GPU 赛道的玩家格局,以及普通人能抓住的机会。
一、先搞懂:为什么 DPU 接棒 GPU “卷上市”?
1、猎头视角:赛道火不火,薪资高不高,看融资和人才招聘需求就知道,附上天眼查的融资链接(https://www.tianyancha.com/elibs_financing),大家可以自行搜索融资信息,可以快速知道哪家公司有钱了,启动项目招人了,给得起钱了
2、底层逻辑:AI 算力的爆发,正在从概念落地变为刚需,最接近用户的应用,比如各种AI模型(千问、豆包、KIMI、元宝)的应用,这里有大量的算力要求,就会对底层芯片就会更高的要求,比如各种核、各种互联技术、工艺、封装技术等。
3、市场前景:2025 年中国 DPU 市场规模达 37.4 亿美元,年增速超 50%,国产替代空间巨大 —— 赛道有增量,企业才敢冲上市,人才需求才会旺。
4、上市本质:对资本家来说,上市是为了赚钱;对芯片公司来说,上市是为了融资搞研发以及梦想;对普通打工人来说,上市意味着公司现金流更稳、股权激励能兑现、技术得以施展和落地,甚至有机会一夜暴富,财富自由,这也是为什么近半年咨询 DPU/网络相关岗位的候选人以及有需求的企业多了不少,特别是近些年很多AI芯片公司已经在网络互联上布局,和DPU也是息息相关,这也是未来的大趋势,后面有空可以细聊这部分。
二、DPU 赛道三大玩家:对应三种职业选择(附人才需求特点)
1、国际芯片巨头,生态成熟,主导高端市场,比如NV的BlueField系列、Intel的IPU/IXP系列、Broadcom的Stingray系列、Marvell的OCTEON系列、AMD的Alveo系列,技术路线基本都是ASIC或ASIC+FPGA,他们的市场占有率高,比如在云厂商、服务器厂商、运营商等领域都很成熟,这部分的份额很难撼动;
猎头视角点评:
国内机会越来越少,甚至很多裁员,一是他们受到到国产芯片的冲击,二是美国的制裁迫使他们转移研发中心至其他国家;
2、国内云厂商自研,一般都是自用为主,不对外销售,比如华为昇腾DPU、阿里云的CIPU、腾讯的星海DPU、百度的昆仑DPU、字节的FPGA DPU,一般都是用于自家的核心场景,比如华为的电信、AI训练;腾讯的游戏、视频流媒体
猎头视角点评:
这些大厂都在投资外部 DPU 初创(腾讯投云豹、字节和浪潮投云脉芯联、百度和美团投了星云智联),未来不排除内部团队与投资公司的业务合作或人才流动甚至相互整合收购,这部分的份额,还是有机会杀进去的,有大厂背景的候选人,可重点关注这类关联机会。
3、国产 DPU 初创,他们正在冲刺商业化,国产替代主力
目前云豹、云脉、星云都有互联网大厂的战略投资,预测下一个提交IPO的就是云脉或星云了
猎头视角点评:
1)这几家在职的候选人近期可重点关注内部股权激励政策落地情况,关注下合同是否到期,不少公司上市前可能会启动一下人员正常优化,比如到期不续签,这部分候选人可以提前准备,可以关注下外界的机会;
2)想加入这些公司的候选人,可以持续关注公司的招聘情况,但这些公司大部分人员相对稳定,不会有太高Level的或太多需求,且也比较难谈股票期权;或者等上市后再看看岗位需求的变化。
芯片设计、 AI软件(协同)、封装 | |||||
国产 GPU 新锐上市信息汇总(2026.1.6)
猎头视角启示:
上市后公司的核心动作是 “扩编研发 + 完善生态”,GPU 公司上市后,芯片设计、AI软件(编译器、算子、大模型、驱动)、生态BD销售等岗位需求激增;
预判 DPU公司上市后,这几类岗位会比较吃香:芯片设计(DPU/网络处理器设计和验证)、芯片软件和生态(RDMA、ROCE、BNIC)、AI 训练集群、存储和网络协同架构/固件等岗位
四、十年芯片猎头给芯片人的2026职业建议
1、选择大于努力,选赛道比选公司重要:优先选择 “有增量 + 国产替代” 的赛道,DPU 目前处于爆发前夜,机会大于竞争(当然边缘AI和RV也是,下次再分析);
【这里必须补充一句:非热门赛道从不是“备选”。恰恰相反,那些扎根细分领域、默默为国产芯片铺路的 IC人,才是最让我佩服的存在。所以,这部分的岗位我们也非常多的哦】
2、初创公司选择标准参考:一看是否有大厂/知名资本投资(现金流有保障),二看是否有量产产品和头部客户(商业化落地能力),三看核心团队背景,四看市场(投资方、研发/市场人员、招聘方)对其的评价和态度;
3、薪资谈判技巧:上市前后是薪资涨幅的黄金期,面试时可重点关注“股权激励方案”(如授予价格、兑现周期),这部分往往比基本工资更有价值;
【这部分也要看公司,很多公司已经锁定股权池、无法谈股权,那尽可能把现金拉高,万一公司不上市,现金落袋为安也非常不错的】
4、长期发展:别只盯着薪资,要关注赛道的技术迭代速度(高速带宽技术;Chiplet(芯粒)技术、AI存算一体化技术、AI+网络互联的趋势;3DIC封装工艺、先进制程;光电融合互联;等等),提前布局核心技术,避免被行业淘汰。
互动环节:
做芯片猎头十年,见证了起起伏伏,比如资本市场的潮起潮落、老美的反复来回制裁、公司的创立和解散、岗位要求的水涨船高、候选人薪资的一路攀升,与我而言,最有成就感的时刻就是帮到每一位候选人找到既能实现价值、又能拿到满意回报的岗位。你们对 DPU/GPU 赛道或其他赛道的职业选择有什么疑问?欢迎在评论区留言或加我13825491154,我会逐一解答!
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