CGL，一家做高端招聘的猎头公司，今年上半年成都分公司营收增长70%，多了800万。杭州涨了50%，多了600万。一个干了十年的猎头说，他半年做完了去年全年的业绩，现在中午才来公司，还打算搬去新疆远程办公。
你可能觉得这是大公司的事，有技术团队，有预算。但看完他们的整个打法，我发现每一件事普通人都能抄。而且抄完之后，能拿去服务那些小猎头团队、小公司HR，赚到钱。
他们到底变了什么
以前一个猎头的一天是这样的：打开招聘网站，手指在屏幕上划简历，一划几个小时。然后打电话，一个接一个，嗓子哑是常态。打完还要手动录入信息、写报告、跟客户汇报。
现在流程反过来了。客户开完会，JD自动生成。AI做人才地图，告诉你哪些公司有合适的人。在猎聘上自动搜简历、筛匹配。筛完直接自动打电话给候选人，介绍岗位，问意向。打完自动标记：有意向、无意向、待跟进。最后自动生成项目报告。
那个猎头说了一句话：以前一天8小时，6小时在划简历打电话。现在这些活AI全干了，他只用做最后的判断和面试。
业绩提升50%，他自己说有一大半是AI提效带来的。
为什么这是普通人的机会
CGL有技术团队，能自己开发系统。但中国有多少三五个人、十几个人规模的小猎头公司？有多少中小企业的HR部门？他们同样被简历筛选和电话邀约折磨，但他们养不起技术团队，也不会用AI。
这就是你的位置。
招聘是最典型的“繁琐、重复、试错成本低”的活。找简历、打电话、筛意向，这些动作是标准化的，能拆成明确规则。AI比人干得好，因为它不累，不会划到第200份简历时手滑，不会因为打了50通电话被拒就语气变差。
关键是，没人帮这些小公司做这件事。大公司自己做，小公司没人管。
具体怎么做：搭四个Agent，接一个岗位
不需要写代码。用扣子或者飞书智能伙伴这种低代码工具。
第一个，JD解析Agent。客户给你一段岗位描述，丢进去，输出结构化JD：岗位名称、核心职责、硬性要求、软性要求、理想候选人画像。以前自己看半天总结，现在几秒钟出来。
第二个，人才地图Agent。告诉它岗位和行业，输出目标公司名单：哪些公司可能有你想要的人，什么级别，什么背景。可以结合联网搜索，或者你自己的行业积累。
第三个，简历筛选Agent。把收到的简历批量丢进去，按JD标准打分分类：高匹配、中匹配、不匹配。输出表格，标明为什么匹配、为什么不行。你不用一份份看，只看它筛出的前20份。
第四个，外呼邀约Agent。用AI语音工具，设置好脚本：你好，我是XX公司的招聘顾问，看到你的简历，想跟你聊一个XX岗位，方便吗？AI自动拨打，记录意向，分类汇总。你在后台看结果。
四个Agent，一个理解需求，一个定位人选，一个筛选简历，一个沟通意向。你是指挥者，设置规则，盯结果。
怎么找第一个客户
别去网上群发。找你身边做招聘的人。每个城市都有小猎头公司、小人力资源公司。或者找你朋友圈里做HR的朋友，他们可能正在为招不到人发愁。
找到之后别推销。问一个问题：你最近招人最头疼的是哪个环节？找不到简历，还是打电话约不来人？
他大概率会抱怨一堆。然后你说：我帮你免费跑一个岗位。给我岗位需求，三天内推五个有意向的候选人。用AI跑，不收费。
回去搭好四个Agent，跑一遍。三天后把结果给他：这几个人筛出来了，背景匹配，电话沟通过，都有意向，你安排面试就行。
他用了觉得不错，你再问：要不要继续？一个岗位199，包五个意向候选人。或者按月服务，一个月999，帮你跑所有在招岗位的前段筛选。
一个人同时服务五到十个小猎头或小公司，收入很稳定。全是线上操作，不用坐班。
给企业招聘部门的话
如果你自己就在做招聘或管HR，这个案例对你有直接参考。
不要一上来就全面改革。CGL也是先拿成都和杭州做试验田，让年轻人先上，再带动其他人。你只需要先选一个最繁琐的环节，比如简历初筛或电话邀约。让AI先把这一个环节跑起来，用结果说话。
具体动作：这个月挑一个你最头疼的岗位，用扣子搭一个简历筛选Agent。把过去一个月收到的简历全倒进去，让它重新筛一遍。看它筛出来的结果和人工筛的有多大差别。如果它能在你一半时间里筛出同样质量的人，下个月就把它变成固定流程。
不要一步到位。先让AI帮你省下6小时里的2小时，你就已经赢了。
今天做什么
打开微信，找一个做招聘的朋友或HR。问他：你最近招人最烦的是哪一步？把他的回答记下来。那就是你的第一个产品需求。
如果你自己就在招人，今晚就把手头最急的岗位需求整理成一段文字，丢给豆包，让它生成一份结构化JD和五条候选人搜索关键词。感受一下AI能不能在三分钟内干完你三小时的活。
体验完你就知道这件事值不值得干了。
