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跳槽更容易涨薪,资深岗位年薪可冲到500万——这几年金融圈最值得入局的赛道Top1,毫无疑问是量化!
哈喽同学们,我是你们Anna老师~今天我们不从概念讲起,直接从钱说起:量化金融的薪酬到底有多“离谱”?普通人想切进去,有哪些岗位可以冲?

这里先跟大家同步一下,今天文章里讲到的所有内容,在之前我的这场直播《把握量化风口,锁定职业航向》里都有,讲得更细一点。
除了会讲量化行业现状、值得入局的岗位外,还讲了不同专业/不同工作背景的人适配哪个岗位、各量化岗位的薪酬水平、怎么入职量化、怎么补充量化专业能力等等。
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量化薪资曝光:
跳槽稳涨薪的宝藏赛道
我在直播里详细介绍过这些岗位,感兴趣的宝子可以去看回放。量化岗位适配的人群其实是很广的,并不是一定要你具备极强数理背景、出身清北复交或者常春藤院校,也不是必须硕士学历、本科生没有机会,才能进入这个领域。
整个量化行业赛道很多,不只有头部私募,还有很多公募、券商,比如华泰证券、三中一华各大券商,还有银行、各类信托(信托相对会弱一些),以及非常多的金融科技公司。很多细分领域都在缺各种各样的人才,而且这些岗位开出的薪资待遇整体也很不错。
这里我给大家看一个猎头发布的内地薪酬报告,报告对比了众多行业,我把金融量化相关板块单独提炼出来,大家可以参考:

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《2025年中国内地薪酬指南》
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先说明一点,猎头渠道的岗位大多不招收应届生,工作经验普遍要求3-5年、5-7年,所以报告里面能看到不少高端岗位,比如经理、总监级别的岗位,也有普通研究员岗位,这些全部都是猎头放出的职位,大家可以对照参考对应的年薪区间。整体薪资水平其实都是不错的,而且跳槽普遍还有薪资涨幅。
放在当下的市场环境,很多行业跳槽其实很难涨薪。我完整翻完了这份薪酬指南对比各个赛道,跳槽涨幅能够超过量化领域的,只有少数前沿行业,例如科技、芯片、电子、算法、人工智能,部分岗位跳槽涨幅能够达到30%以上。
现在不少行业跳槽很难涨薪,不少人跳槽薪资持平甚至降薪,很多互联网大厂资深员工被裁员后,只能接受降薪才能找到工作。但是量化金融还能保持稳定涨薪,非常不容易,说明行业发展势头向好,企业盈利,有钱给得起,对人才渴望度高,不管是应届生校招,还是猎头社招渠道都是如此。即便是前端销售岗位,收入水平同样可观,销售经理层级的薪资很亮眼。

以上就是当下大致的薪资行情,仅供大家参考。

金融科技新风口:
无年龄危机的长线行业
讲到这里,大家很容易想到金融科技,毕竟现在各行各业都开始搞AI,量化行业也一样。2025薪酬报告里的数据相对全面,里面标注了现在存在大量人才缺口的岗位。金融科技板块就是其一,未来潜力巨大,也是人才缺口最大的方向。
现在一说起科技赛道,很多人第一时间想到人工智能、具身智能、算法、芯片、自动驾驶。但很多人忽略了金融行业同样急需科技类人才,开出的薪酬待遇同样很有竞争力。

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《2025年中国内地薪酬指南》
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我整理了相关信息给大家参考,区块链、网络信息安全、大模型相关岗位需求旺盛,其中大语言模型训练工程师这类人才缺口特别突出。

那么这类岗位需要具备哪些能力呢?
首先你要掌握网络信息安全相关技术,同时拥有持续创新、快速学习的能力。
这个行业仍然在不断发展,叠加科技赛道迭代速度极快。从ChatGPT-3.5发展到现在,模型幻觉现象已经大幅度下降了,早期版本甚至分不清0.9和1.1的大小,现在已经能够在高考数学拿到不错的成绩。技术更新迭代速度很快,意味着这类岗位更适合愿意不断迎接新挑战的人。
如果你喜欢一成不变,比如入职某家公司三年,能预见自己二十年之后的生活,很享受这种工作状态,那么这类岗位的挑战还是蛮大的。如果你不喜欢这样不变的模式,希望保持持续学习、避免被行业淘汰,金融科技大量岗位会很适合你。
除此之外还有另一类机会,不需要深度钻研技术,精通业务就可以胜任。如果你擅长沟通,深耕传统金融业务,熟悉渠道、销售、高净值客户心理,了解监管规则,从事合规相关工作,都能找到合适的定位,不少拥有海外从业经历的从业者也属于这一类。

不少在海外发展的朋友,担心海外就业环境不稳定,打算回国发展,又顾虑没有本土人脉、国内行业经验,担心找不到合适的岗位。其实你们可以放心,现在对应的机会有很多。金融科技面向长远未来,行业选人不会像传统金融那样过度看重资源与人脉,很适合愿意主动进取的人。
如果在这个行业深耕10年、20年,行业持续向上发展,个人也能同步成长,不容易遇到行业下行带来的发展瓶颈,早早陷入35岁、40岁职业危机、持续内卷的困境,这也是这个行业十分吸引人的地方。
好了,今天的内容就讲到这里。如果你看好量化赛道,想了解怎么入行、转行,也可以看看下面这位黄同学的分享。他是理工出身,零基础踏入金融行业,现在顺利转型到了量化风控。
他把自己求职转型的每一步规划、踩过的坑、补齐能力的方法都完整分享了出来,有转行想法、想要入局量化的同学,可以直接点击海报或者扫描二维码观看。
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