【博士校招】算法工程师
广州·广州德擎光学科技有限公司 | 博士 | 经验不限
30-40k·14薪
【这份工作是做什么的？】
1. 掌握激光加工检测设备的原理、AI算法原理和产品研发能力；
2. 参与负责传感器信号处理和AI模型构建以及模型功能的现场落地；
3. 对信号进行特征分析、信号处理、时频域分析、异常检测等算法的开发和优化；
4. 研究业内的技术思路、高效方案，以提升产品的检测能力；
5. 参与工业自动化软件前沿技术研发。
【我们期待的“你”具备什么？】
1. 计算机、电子、自动化等相关专业，2025/2026届博士毕业生；
2. 熟悉C/C++编程，掌握算法分析的工具-Python/Matlab，熟悉算法库Pytorch，Sklearn等；
3. 理解深度学习的原理，了解LLM，熟悉常见深度学习模型和开源大模型，例如：CNN、Yolo、LSTM、Transformer、LLama等。
4. 具有较强的算法分析和实现能力，具备一定的数学功底，有较强的分析归纳能力；有视觉/光学等检测算法应用经验者优先；
5. 成绩优秀，自驱学习，具备探索精神和良好的逻辑思维。"
AI+生命科学助理研究员(J10578)
北京·中国科学院自动化研究所(中关村东路) | 硕士 | 经验不限
20-28k
职责描述：
（1）参与/负责蛋白质大语言模型相关的蛋白质序列、酶功能数据及药物小分子合成途径信息的数据采集清洗、模型训练和推理算法优化；
（2）参与/负责蛋白质大语言模型在药物小分子合成途径解析、关键酶挖掘及酶定向进化等场景的技术产品化落地；
（3）参与/负责蛋白质大语言模型、生物分子建模等前沿技术的跟进研究，支持针对药物研发场景的垂类预训练模型研发及效果持续优化；
（4）其他与蛋白质大语言模型在酶功能改造、药物合成研究相关的研制任务。
任职要求：
（1）硕士及以上学历（注：硕士仅支持应聘工程师），计算机、生物信息学、计算生物学、生物化学等相关专业，熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，有蛋白质建模或生物信息学大型项目落地经验；
（2）在蛋白质大语言模型构建、蛋白质功能预测或酶定向进化等方向有较深入研究；对研发蛋白质大语言模型及在药物小分子合成、酶工程领域落地应用富有热情，自驱力强；
（3）对蛋白质语言模型有深入理解，有构建蛋白质大模型经验者优先；
（4）熟悉基于对比学习、大语言模型的酶功能预测工具，有酶功能注释、多功能酶识别算法等经验者优先；
（5）熟悉 ESM、EvolvePro、ProtBERT 等蛋白质模型并有较深入理解，有酶功能预测、酶底物识别、酶突变设计等方向经验者优先；
（6）有药物小分子合成途径解析经验者优先；有酶定向进化项目参与经验者优先。
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人形机器人运动控制算法工程师
北京·丰滢东路1号院 | 硕士 | 经验不限
20-40k
岗位职责：
1.负责人形机器人运动控制算法的开发、调试与测试；
2.设计步态、平衡、上肢与全身协调控制策略，确保机器人在复杂环境中稳定行走、站立与操作；
3.搭建仿真与实物实验平台，进行算法验证与性能优化；
4.开发并维护机器人控制相关的SDK/工具链，支持内部研发与客户应用；
5.跟踪国际前沿的运动控制、强化学习与仿真研究成果，并推动落地。
任职要求：
1.硕士及以上学历，机器人学、自动化、控制工程、机电工程等相关专业；
2.有人形机器人、足式机器人或多关节机器人控制研究/开发经验；
3.有机器人相关项目经验或在机器人竞赛中取得优异成绩者优先；
4.熟悉运动学、动力学建模与控制方法，掌握平衡控制、轨迹规划、接触控制等核心技术；
5.熟练掌握C++/Python编程，具备扎实的数学与控制理论基础，逻辑分析能力强；
6.熟悉ROS及主流机器人仿真平台（如Isaac Sim、Isaac Gym、Mujoco、Gazebo等）；
7.有强化学习或优化控制经验，熟悉PPO、MPC等方法者优先；
8.具备良好的学习能力、团队协作精神与执行力，积极主动，热爱机器人事业。"
