1. 制定公司长期发展战略,明确 AI 技术在半导体设计领域的应用路径,领导公司完成从技术研发到产品落地的全周期管理,确保公司在 AI+EDA 交叉领域保持技术领先与市场竞争力
2. 在人工智能(特别是大模型、强化学习、图神经网络等)或 EDA(逻辑综合、布局布线、物理验证等)领域具备深厚的技术积累,能够主导核心技术方向的选择与攻关
推动 AI Agent 在芯片设计全流程中的创新应用,解决传统 EDA 工具的效率瓶颈。
3. 团队组建与管理
组建并管理跨学科核心团队(涵盖 AI 算法、芯片设计、软件开发、产品管理等),打造高效协作的创新文化。建立人才梯队与激励机制,吸引并保留顶尖技术人才,确保团队具备持续创新能力
4. 商业拓展与生态建设
开拓半导体行业客户资源,建立与头部芯片设计公司、代工厂及 EDA 厂商的战略合作关系。主导融资与资本运作,向董事会及投资人清晰传达公司价值主张,确保公司财务健康与可持续发展
5. 行业影响力建设
代表公司参与行业顶级会议与标准组织,提升品牌在 AI+EDA 领域的学术与产业影响力