被裁第七天,猎头打来电话:有个新岗位,叫AI产品经理

被裁第七天，手机震了一下。

不是裁员通知。是猎头。

"有个新岗位，叫AI产品经理。之前没听过对吧？正常。去年还没有这个岗位。今年突然满大街都在招。薪资比你现在翻了一倍，要不要聊聊？"

挂了电话，我打开招聘软件搜了一下。

AI产品经理、大模型应用工程师、Agent工程师、LLMOps工程师、Workflow设计师、AI落地顾问、AI治理经理……很多名字我是第一次见。

昨天还在收离职审批。今天发现，AI不是只抢岗位，它也在偷偷开新的。只是大部分人只看到了被砸的那一半。

第一层：技术岗——AI的"建筑工人"

这些岗位需要写代码。但跟传统程序员不一样——它们不是"写一个功能"，而是"让AI学会怎么工作"。

第二层：产品岗——AI的"翻译官"

这些岗位不一定要写代码。但它们需要你懂业务。这是最容易被传统职场人忽略的一层——你以为AI产品经理是程序员，其实不是。

如果你在传统行业做了五年以上的运营、产品、项目经理——这些岗位你转型过去，比你想象中近得多。不要求你会调模型参数，要求你懂"一个业务要不要AI化"。

第三层：管理岗——AI的"守门人"

这些岗位的共同特征：不是"替代人"，是"管AI"。以前你管人，现在你管AI。管理能力没变，只是管理对象变了个物种。

普通人最该盯的两个

AI产品经理和Workflow设计师。

为什么？因为它们吃的是你已有的能力——业务理解、流程拆解、需求判断。这些东西你在过去十年天天在用，只是过去叫"运营总监""项目经理""产品负责人"，现在加了个"AI"前缀。

AI产品经理的核心不是"懂AI"，是"懂什么业务该用AI"。你比一个刚毕业的AI专业硕士更懂你的行业，你的公司，你的客户。这才是真正的壁垒。

Workflow设计师也是——把一条业务流程拆成步骤，设计哪些步骤人可以跳过、哪些步骤交给AI。你过去做的每一项流程优化，都在为这个岗位累积经验。

昨天晚上批完离职审批的时候，我想起同事走之前说的一句话。

他说："我被裁不是因为我不行，是因为我做的事AI都能做。"

我回他："那你的下一步，应该是去做AI做不了的事。或者——去做让AI做事的事。"

这些新岗位，就是"让AI做事的事"。

车还在换挡。有人在下车，有人在换座位。前排那个空位，叫AI产品经理。