岗位职责
通过研发与优化算法模型,提升搜索、广告及推荐系统的精准度与商业转化效率。
1.模型研发与优化:设计并实现先进的机器学习和深度学习模型(如Wide & Deep、DIN、DeepFM、Transformer等),用于搜索排序、广告CTR预估、推荐召回与排序等关键环节,持续提升点击率(CTR)、转化率(CVR)和用户停留时长。
2.数据挖掘与特征工程:从海量用户行为数据中提取有效特征,构建用户画像、物品画像和上下文特征,优化模型输入质量,增强个性化推荐能力。
3..系统迭代与效果评估:主导AB测试、离线评估与线上监控,量化算法改进对业务指标(如GMV、曝光转化、广告收入)的影响,推动模型快速迭代落地。
4.技术前沿探索:跟踪业界最新研究(如多模态推荐、LLM在推荐中的应用、因果推断等),并将前沿技术适配到实际业务场景中,保持技术领先性。
5.跨团队协作:与工程、产品、数据团队紧密配合,理解业务痛点,将算法能力转化为实际产品功能,实现技术价值商业化。
任职要求
1.4 年以上 Python 后端开发经验,精通 Python 运行机制与底层原理(GIL、对象生命周期、GC 策略、字节码执行、多线程/协程调度),熟悉pytorch tensorflow等深度学习框架,理解机器学习,人工智能算法;
2.具备卓越的工程交付能力:能独立负责模块设计、代码实现、测试覆盖、上线运维全过程,交付高质量、可维护、可扩展的生产系统;
3.深度掌握 FastAPI / Starlette 异步框架,能独立优化中间件、依赖注入、请求生命周期与并发瓶颈;
4.有大模型推理服务(vLLM / TGI / Transformers + Hugging Face)的生产落地经验,熟悉模型加载、量化、缓存、批处理等关键技术;
简历投递:1834113769@qq.com
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