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职位概述
我们要寻找一位经验丰富的云平台专家，负责在 AWS 上构建、优化和管理企业级云基础设施。在该职位中，您不仅要负责开发基础设施即代码 (IaC)，还将深度参与解决方案的全生命周期管理——从项目启动、架构设计、安全审查，到不同方案的部署与运维。您必须具备出色的跨文化沟通能力，能够与全球团队协作并推动技术方案的落地实施。
主要职责
1. 架构设计
起草解决方案蓝图 (SBP) 文档，定义详细的架构设计和技术栈。
主导并推进项目启动流程，包括安全审查、合规性检查和架构审计。
与安全、合规及运维团队紧密合作，确保所有解决方案符合公司标准。
2. 全球协作与沟通
作为技术主题专家 (SME)，直接与全球团队对接；使用英语作为主要工作语言，进行技术讨论、需求梳理和每周同步会议。
协调跨区域资源，确保全球项目的成功交付。
3. 基础设施即代码 (IaC) 开发
基于 AWS 环境设计和实施云基础设施。
使用 Terraform 或 CloudFormation 开发高质量、可复用的 IaC 模块，实现环境的自动化部署与管理。
维护和优化现有的云资源配置，确保系统的稳定性、可扩展性和成本效益。
4. 自动化运维与 CI/CD
管理 AWS 控制台内的日常运维和配置管理。
设计并开发 GitHub Actions 工作流，用于云资源的持续集成、自动化测试和安全部署。
持续优化监控和报警系统，缩短事件响应时间。
5. 数据与 AI 运维
负责关系型数据库、Elasticsearch/OpenSearch 以及向量数据库 (Vector Databases) 的架构设计与集群搭建。
支持大语言模型 (LLM) 相关应用的运营化与交付，涵盖本地化部署模型和基于 SaaS 的模型集成。
任职资格
技术背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历；拥有 5 年以上 AWS 云平台开发或运维经验。
IaC 专长：精通 Terraform 或 CloudFormation；有管理复杂多账号架构经验者优先。
运维技能：深入理解核心 AWS 服务 (EC2, S3, ECS/EKS, Lambda, IAM, VPC 等)；精通 Linux 系统及 Shell/Python 脚本编写。
CI/CD：熟悉 GitHub 生态系统，具有编写和维护 GitHub Actions 的实战经验。
数据与 AI：熟悉 Elasticsearch 运维；对向量数据库 (如 Pinecone, Milvus, Weaviate) 和 LLM 工程有浓厚兴趣或实践经验。
语言能力：优秀的英语听、说、读、写能力；能够流利地与海外团队进行技术沟通和方案演示。
软技能：具备强大的文档撰写能力，逻辑清晰；能够在项目评审中应对挑战并提供专业建议。
优先条件
持有 AWS Certified Solutions Architect (Professional) 或 DevOps Engineer (Professional) 认证。
拥有大型跨国公司 (MNC) 工作经验，熟悉复杂的内部管控和合规流程。
深入了解 Kubernetes (EKS) 及其生态工具。"

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1.需求与范围管理： 负责项目前期及开发过程中的软件需求沟通、分析、确认与基线化管理，确保需求清晰、可追溯、无歧义。
2.项目规划与监控： 主导制定详细、可行的软件项目开发计划（包括时间表、资源、预算），并持续跟踪监控项目进度、风险与质量，确保项目按计划推进。
3.团队领导与协调： 带领软件项目团队（开发、测试等）高效工作。负责对内协调资源，解决技术难题；对外作为软件接口人，与客户、供应商及内部其他部门保持顺畅沟通，保障信息流畅通。
4.过程与质量保证： 驱动软件开发流程（如ASPICE）在项目中的落地执行。对软件交付物的质量负首要责任，组织评审、测试等活动，确保软件符合功能安全、网络安全及客户标准。
5.报告与沟通： 定期、准确地向负责人以及对应项目经理汇报项目状态、关键里程碑、风险及问题，为管理层决策提供支持。
6.协同BG以及BU负责人 一起量身定制考核以及发展计划"

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1. 岗位职责：
1. 负责 GEO （Generative Engine Optimization）分析平台的架构设计，构建高并发系统对ChatGPT、Gemini 、豆包、Deepseek等AI引擎进行监控与 RAG 逻辑解构；
利用 NLP 技术量化品牌声量（SOV）及回答情感，赋能数据驱动的 GEO 内容生成、优化策略。
2. 负责 AI Coding / Agentic Coding 能力在研发流程中的落地，包括但不限于：代码生成、重构、测试生成、代码审查、调试辅助、文档生成等场景。
3. 能够紧跟当前的技术趋势，能清晰规划LLMs/Agent应用方向的技术路线和团队布局；设计整个团队的技术架构，规划中长期发展路线。
2. 任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业（985/211 优先）
2. 五年以上工作经验，良好的英文读写能力
3. 扎实的编程功底，良好的抽象能力，熟悉常用设计模式，精通Golang、Java、Python等至少一种
4. 精通 RAG 全链路、Hybrid Search、Agent 及 Rerank 算法，深刻洞察主流大模型的内容检索与引用逻辑；具备 GEO实战经验，或有搜索优化经验者优先
5. 精通爬虫逆向或Computer/Browser Use，数据清洗及非结构化数据处理，有处理海量文本数据的架构经验，能够领导搭建GEO数据 Pipeline
6. 精通 NLP 核心技术，可以用NER（命名实体识别）、 ABSA（细粒度情感分析）或小模型实现GEO相关业务指标计算
7. 具备 AI-Native 开发思维，深度使用过Claude Code/ Cursor / Trae 进行复杂功能开发，面试时需展示如何利用 AI 解决特定技术难题。
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