从15年爱丁堡毕业后，掐指一算，做招聘11年了，随着22年relo来温哥华后，便开始持续为美国和加拿大的中资企业招人，这两年业务确实挺不错的，接触的创始人、创业者、HR越来越多，交付的岗位越来越多，按理说应该越来越踏实，但其实心里反而越来越没底。
以前我们这个行业，经验是硬通货，你在一个行业里待得越久，认识的人越多，对接的企业越多，你能提供的价值就越高，你就越懂客户，越懂候选人，这是一个线性积累的过程，只要你肯花时间，总能沉淀出很多东西。但现在不一样了，我们积累的速度，可能赶不上技术淘汰的速度。
今年和不少AI公司的founder聊天，外界看他们，觉得他们是时代宠儿，踩准了风口，融资拿到手软。但我看到的完全是另一回事，很多人压力非常大，每次看到大模型更新，心里都咯噔，因为很多AI应用层的产品，可能一夜之间就变成大模型自带的功能了，整个团队辛辛苦苦做了一年，一个垂直应用刚开始有用户、有收入，结果人家一次升级，可能直接变成别人模型里的一个feature。就像是在沙滩上堆城堡，潮水每天涨两次，你只能拼命赶在潮水来之前堆得更高，但潮水什么时候来，涨多高，你说了不算。
我们猎头行业也在面临同样的问题，很多人说猎头不好被替代，因为涉及到人与人之间的沟通、判断、信任建立，这些好像都是AI不太擅长的事。以前我也这么想，但现在也不那么确定了，我不知道哪天早上醒来，会不会发现一个新的 Agent 已经能够完成市场 Mapping、搜索候选人、主动联系、安排面试、生成推荐报告，客户沟通，甚至情绪价值也给的比你更到位。
有时候我觉得，AI带来的最大挑战，不是技术本身，而是它暴露了我们社会系统的不协调，生产力的提升速度远远快于社会需求、分配、教育体系、职业体系、薪酬体系的调整能力。AI在拼命往前跑，自我革新自我颠覆，但这些支撑系统还在原地踏步，大家都在问同一个问题：我该怎么跟上，没人能给出一个让人安心的答案。
我们基本每个人都在思考一个问题：到底什么才是真正不会被替代的。
是那些机器很难学会的东西吗？比如一个眼神，一次对话里微妙的语气变化，那种人与人之间说不清道不明的信任感。候选人跳槽往往不只是为了钱，背后有家庭的因素，有个人价值观的考量，有对未来的恐惧和期待，这些东西没法被量化为数据点，也就没法被算法轻易模仿。
但我也在想，这有可能只是一种自我安慰，或许不是被替代，而是被重新定义，只有真正理解企业、理解候选人、理解业务组织、理解文化适配性的才能持续创造价值。
AI时代，真的是一种全民焦虑，演员焦虑、工程师焦虑，产品经理焦虑，设计师焦虑，HR焦虑，创业者更焦虑。这种焦虑不完全是怕失业，有时候也是一种失重感，你知道地面在移动，但你不知道它会移向哪里，也不知道自己该往哪个方向使劲。
如果非要说有什么收获的话，那就是我开始意识到，在这个时代，一个人最重要的能力可能不是掌握某项具体技能，而是保持一种持续学习的状态。技能会过时，工具会淘汰，但那种愿意重新开始、愿意承认自己不懂的心态，可能是唯一能对抗不确定性的东西。
写这些不是为了制造焦虑，说实话，我也给不出什么解决方案，只是想记录一下一个普通北美猎头从业者在这个节点上的一些真实感受。也许过几年回头看，会觉得现在的担心很可笑，但也可能，到时候会发现，这些担心还是太保守了。。。
无论如何，工作还是继续加油，该招的人继续招，该聊的候选人继续聊，该学的工具继续学。在这种快速变化的环境里，保持一种笨拙的前行状态，可能是我们大多数人的宿命。
想起以前那个笑话，遇到老虎，不需要跑得最快，只要跑过身边的人就行。但现在的问题是，你永远不知道老虎什么时候会来，也不知道它跑得有多快😂。
🙋♀️ 关于我
我是猎头 Ivy，base 西海岸时区。
10+年中美加招聘经验，曾在华为、Meta等公司负责招聘。目前主要支持中资企业在北美的人才布局与关键岗位招聘。
📍 小红书：猎头Ivy｜美加招聘（113540571）
📍 微信：hannnn8370 (加微时请简单自我介绍)
📍 邮箱：ivy.h@infoxhr.com (简历请投递这里)
欢迎自荐或推荐，更多求职和猎头服务细节请私信联系
