Transformer之父跳槽，AI行业要变天

导读

2026年6月18日，一条消息震动了整个AI圈。

Noam Shazeer，Transformer架构的核心奠基人，谷歌Gemini的联合负责人，正式宣布加入OpenAI，担任架构研究负责人。

这不是一次普通的人才流动。

这是一个时代的风向标。

当27亿美元都留不住一个工程师的时候，我们知道，AI行业的某种底层逻辑，正在发生变化。

今天这篇文章，我想带你深入了解Shazeer这个人，以及他这次跳槽背后的深层含义。

01 他是谁？现代AI的"地基"浇筑者

一个名字，半部AI史

Noam Shazeer这个名字，圈外人可能不太熟悉。

但在AI圈内，他是神一样的存在。

毫不夸张地说，没有Shazeer，就没有今天的大模型时代。

他的每一项重要工作，都成了现代AI的基石。

Transformer：改变世界的一篇论文

2017年，谷歌大脑团队发表了一篇划时代的论文：

《Attention Is All You Need》。

这篇论文提出了Transformer架构。

Shazeer是这篇论文的核心作者之一。

当时谁也没想到，这个最初为机器翻译设计的架构，会在几年后引爆整个AI革命。

ChatGPT、GPT-4、Gemini、Claude、DeepSeek……

今天所有你叫得出名字的大模型，底层全都是Transformer架构。

说Shazeer是"大模型时代的奠基人"，一点都不夸张。

MoE：让大模型"做大"的秘密武器

除了Transformer，Shazeer还有一项至关重要的贡献——

混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）。

什么是MoE？

简单说，就是把一个大模型拆成很多"小专家"，每次只激活其中几个。

这样就能用更低的计算成本，训练更大的模型。

Shazeer是MoE技术的先驱。

早在2017年，他就发表了《Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer》这篇论文。

当时很多人觉得这是"异端"。

但几年后，MoE成了大模型做大的标配技术。

GPT-4用了MoE，Gemini用了MoE，几乎所有头部大模型都在用MoE。

Shazeer不仅发明了Transformer，还找到了让Transformer"长大"的方法。

从Transformer到MoE，他定义了现代AI的底层

Transformer解决了"怎么做好"的问题。

MoE解决了"怎么做大"的问题。

这两个技术加在一起，就是今天整个大模型产业的地基。

而Shazeer一个人，就参与缔造了这两块基石。

这样的人，全世界都找不到几个。

这就是为什么，谷歌愿意花27亿美元留住他。

02 两次出走：27亿美元也留不住的人

第一次离开：因Meena被拒而失望

Shazeer和谷歌的关系，一直有点复杂。

他2000年就加入了谷歌，是绝对的老员工。

但他的职业生涯，并不总是一帆风顺。

2021年，他第一次离开谷歌。

原因众说纷纭，但普遍认为和一个叫Meena的对话机器人项目有关。

Meena是谷歌当时的秘密武器。

Shazeer是Meena的核心开发者之一。

据说Meena的效果非常惊艳，远优于同期的其他对话模型。

但谷歌出于"安全考虑"和"产品优先级"，一直没有将Meena对外发布。

Shazeer对此非常失望。

他觉得谷歌太慢了，太谨慎了，在浪费技术优势。

于是他选择了离开。

创业与回归：27亿美元的邀约

离开谷歌后，Shazeer和几个同事一起创办了Character.AI。

这是一个AI角色对话平台，后来发展得非常好。

但Shazeer没有待太久。

2023年底，ChatGPT爆火，谷歌感受到了前所未有的压力。

他们迫切需要把最顶尖的人才请回来。

于是他们向Shazeer发出了一个无法拒绝的offer——

27亿美元，邀请他回归谷歌，担任Gemini联合负责人。

是的，你没看错，27亿美元。

一个人的身价。

这可能是人类历史上最贵的工程师合同。

Shazeer接受了。

他回到了谷歌，扛起了Gemini的技术大旗。

当时很多人觉得，有Shazeer坐镇，Gemini追上甚至超越GPT只是时间问题。

第二次离开：为什么又走了？

然而仅仅一年半之后，Shazeer再次离开了谷歌。

这一次，他去了OpenAI。

为什么？

官方说法是，他想要更专注于架构研究。

但坊间有很多猜测。

有人说，是因为Gemini的进展不及预期，Shazeer背负了太大压力。

有人说，是因为谷歌内部的官僚主义和流程繁琐，让真正的技术天才难以施展。

也有人说，是因为OpenAI给了他无法拒绝的条件——不仅仅是钱，更是研究自由度和使命愿景。

真实原因可能只有Shazeer自己知道。

但有一点是确定的：

当一个人愿意放弃27亿美元的时候，他追求的，一定是比钱更重要的东西。

03 为什么是OpenAI？

原因一：AGI信仰的对齐

Sam Altman在欢迎Shazeer加入的推文中说：

"从OpenAI成立的第一天起，我就想和Noam一起工作。"

这句话分量很重。

为什么Sam Altman如此看重Shazeer？

因为他们对AI的愿景是一致的——

实现通用人工智能（AGI）。

在谷歌，Shazeer可能只是一个大型项目的技术负责人。

他的工作需要服从于公司的整体战略，需要和产品、商业、法务等各种部门协调。

但在OpenAI，他可以专注于真正的前沿研究。

OpenAI的使命就是打造AGI。

对于Shazeer这样的顶尖科学家来说，没有什么比"打造真正的通用人工智能"更有吸引力了。

信仰对齐，是最高级的对齐。

原因二：架构研究负责人的定位

Shazeer在OpenAI的职位是"架构研究负责人"。

这个职位非常有意思。

它不是某个具体产品的负责人，而是整个架构方向的负责人。

这意味着，Shazeer可以在一个更高的层面，思考下一代AI架构的方向。

Transformer已经8年了。

虽然它依然强大，但越来越多的人开始思考：

Transformer之后，下一代AI架构会是什么？

有没有比Transformer更好的架构？

这正是Shazeer最擅长的事情。

他上一次研究新架构，搞出了Transformer。

这一次，他会搞出什么？

没有人知道。

但所有人都在期待。

给最聪明的人最大的自由度，让他去探索未知——这可能就是OpenAI最厉害的地方。

原因三：梦幻组合的吸引力

还有一个很有意思的细节。

OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever，也是深度学习领域的传奇人物。

但Ilya更偏重于学习算法和训练方法。

而Shazeer更偏重于架构设计。

如果说Ilya是"训练之王"，那Shazeer就是"架构之神"。

现在，这两个人要在同一家公司工作了。

他们会碰撞出什么样的火花？

想想都让人兴奋。

两大传奇联手，可能会创造出我们想象不到的东西。

04 行业变天：从"堆算力"到"拼架构"

一个时代的结束

Shazeer的跳槽，标志着一个时代的结束。

过去几年，AI行业的竞争主要是"堆算力"。

谁的显卡多，谁就能训练更大的模型，谁就更厉害。

OpenAI靠先发优势和微软的算力支持领跑。

谷歌靠自己的TPU矩阵紧追不舍。

大家比的是谁更有钱，谁能买到更多芯片。

但渐渐地，人们发现——

光靠堆算力，边际效益越来越低了。

模型越来越大，训练成本越来越高，但性能提升越来越小。

单纯靠堆算力的时代，可能快要走到头了。

架构创新的时代正在到来

接下来的竞争，会转向架构创新。

谁能发明出更高效、更强大的新架构，谁就能实现弯道超车。

这正是Shazeer的价值所在。

他是这个星球上最懂AI架构的几个人之一。

他的加入，可能会让OpenAI在架构创新上再领先一个身位。

而谷歌，失去了自己最顶尖的架构师。

此消彼长，影响深远。

未来的AI竞争，不仅是算力之争，更是架构之争、人才之争。

对整个行业的影响

Shazeer加入OpenAI，对整个行业都会产生连锁反应。

对于谷歌：这是一次重大打击。Gemini的后续发展可能会受到影响，谷歌需要尽快找到能顶替Shazeer的人。

对于Anthropic、DeepSeek等其他大模型公司：这既是压力也是机会。压力是OpenAI又变强了，机会是谷歌流失的人才可能会流向其他公司。

对于创业公司：架构创新的重要性提升，意味着小公司也有可能靠一个好的架构idea实现逆袭。

对于整个行业：顶尖人才向最前沿的公司集中，会加速技术突破的速度。AI的发展，可能会比我们想象的更快。

一个人才加速流动、架构加速迭代的时代，正在到来。

05 更深层的隐喻：天才与体制的矛盾

一个反复出现的故事

Shazeer两次离开谷歌的故事，让我想起了很多似曾相识的情节。

乔布斯当年被自己请来的CEO踢出苹果。

马斯克和Paypal董事会的冲突。

还有很多很多——

最顶尖的人才，往往和大公司体制有着天然的矛盾。

为什么大公司留不住天才？

大公司需要流程、需要规范、需要协调。

但天才往往不喜欢被流程束缚。

大公司追求稳妥、追求风险可控。

但天才往往想要做一些疯狂的、没人做过的事情。

大公司有很多部门、很多利益相关方。

但天才往往只关心技术本身，不擅长也不屑于搞办公室政治。

当一个人的才华大到一定程度，现有的组织架构就装不下他了。

OpenAI为什么能吸引他们？

OpenAI之所以能吸引这么多顶尖人才，不是因为钱最多。

而是因为它给了这些天才三样东西：

第一，使命感。

打造AGI，改变世界，这个目标足够宏大，足够让最聪明的人心动。

第二，自由度。

让顶尖人才做他们最擅长的事，不要用流程和规则束缚他们。

第三，浓度。

周围都是和你一样聪明、一样有热情的人，这种环境本身就有巨大的吸引力。

当这些因素叠加在一起的时候，钱反而成了次要的考虑。

最好的人才，永远是用使命和自由吸引来的，而不是靠钱砸出来的。

结语

2017年，Shazeer和他的同事们发表了Transformer论文。

当时很少有人意识到，这篇论文会改变整个世界。

2026年，Shazeer加入了OpenAI。

这一次，他会给我们带来什么？

我们不知道。

但历史告诉我们——

每当Shazeer决定搞点新东西的时候，整个世界都会为之改变。

AI行业的天，可能真的要变了。

我们能做的，就是保持关注，保持学习，准备好迎接下一个时代。

参考资料：

1] [突发，Transformer之父告别谷歌，转投OpenAI - 36氪 - 2026-06-18

2] [谷歌Gemini联席负责人，被OpenAI挖了 - 凤凰网 - 2026-06-18

3] [谷歌Transformer之父跳槽OpenAI，沙泽尔究竟在想什么？ - 虎嗅网 - 2026-06-18

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