Transformer之父跳槽了OpenAI——大模型最底层的地基，可能要换了

Transformer论文共同作者Noam Shazeer离开Google DeepMind加入OpenAI，大模型架构进入后Transformer时代 | 来源：奇点AI未来派AI生成

你每天用的ChatGPT、Claude、Gemini，它们最底层的地基，是同一个东西。

那个东西叫Transformer。2017年，八个人写了这篇论文，彻底改写了AI的历史。而今天，其中最重要的一位——Noam Shazeer——离开了Google DeepMind，加入了OpenAI。

这不是一个普通的人才流动。Shazeer是Gemini模型的联合负责人，是Character.AI的创始人，是谷歌花了27亿美元买回来的人。现在OpenAI把他挖走了，专门让他做一件事：探索后Transformer架构。

这意味着什么？意味着那个统治了AI界八年的地基，可能要开始松动了。而今天除了Shazeer这条线，AI Agent基础设施也迎来三连爆发，科创板为AI大模型开了上市绿灯，硬件赛道则上演了一场冰火两重天的戏码——五条线同时拉开，今天的信息密度极高。

01 | Transformer之父今天跳槽了OpenAI——大模型的地基，开始松动

这件事的分量，可能比你想象的大得多。

Noam Shazeer——Transformer论文的第三作者，Character.AI的创始人，Google DeepMind的工程副总裁兼Gemini联合负责人——今天正式宣布离开DeepMind，加入OpenAI，出任架构研究负责人。

这已经是Shazeer第二次离开谷歌了。2021年他离职创办Character.AI，2024年谷歌以约27亿美元的交易把他买回来，让他主导Gemini的预训练。两年后，他又走了——这一次，目的地是OpenAI。

Shazeer在OpenAI探索后Transformer架构：从注意力机制到下一代模型框架 | 来源：奇点AI未来派AI生成

OpenAI让他负责的具体方向是"探索新一代AI模型架构"。翻译成大白话就是——OpenAI认为Transformer架构已经接近天花板，他们需要有人来寻找下一个突破点。而这个人，恰好就是设计当前架构的核心作者之一。

我有一种直觉：Shazeer跳槽不是为了更高的薪水，而是为了一个更自由的实验场。在谷歌，他要维护Gemini的稳定性；在OpenAI，他可以放手去试那些可能在Gemini团队里"太激进"的想法。OpenAI正在筹备IPO，他们需要的不只是GPT-5.6——他们需要一个能让人相信"下一代架构就在这里"的叙事。Shazeer就是那个叙事的核心。

02 | 今天的AI Agent基础设施，一口气爆了三个

如果说Shazeer的故事讲的是"底层架构"，那今天的第二条线讲的是"上层应用"。

AI Agent的基础设施，今天一口气炸了三个重磅：

AI Agent基础设施三连发：Vercel Eve开源框架+Databricks Omnigent多智能体+Google ARD开放规范 | 来源：奇点AI未来派AI生成

这三件事串在一起，我看到一个非常清晰的趋势：AI Agent正在从"实验室玩具"变成"互联网基础设施"。

Vercel的Eve解决的是"怎么把Agent跑在生产环境"——持久执行、沙箱、人机审批，这些都是生产级必需品。Omnigent解决的是"怎么让多个Agent协作"——Claude写代码、Codex做测试、Cursor做补全，同一条链上并行推进。Google的ARD解决的是"怎么让Agent被发现"——就像DNS让网站可以被找到一样，ARD让Agent可以被搜索引擎级别的发现机制找到。

2024年我们说"大模型元年"，2025年我们说"AI应用元年"。到了2026年，Agent的底座已经基本搭好了。接下来就不是"能不能做Agent"的问题了，而是"谁做得更快、谁做得更稳"的问题。

03 | 科创板给AI大模型开了绿灯——还没赚钱的公司，也能上市了

如果说前两条讲的是技术和应用，这一条讲的是钱。

今天，上海证券交易所发布《第10号指引》，将科创板第五套上市标准扩展至AI大模型企业。这意味着——尚未形成一定收入规模的优质AI大模型企业，也可以在科创板上市了。

科创板第五套标准扩至AI大模型企业：AI人工智能ETF平安涨2.24%，市场反应积极 | 来源：奇点AI未来派AI生成

我为什么觉得这件事重要？因为第五套标准原来是给生物医药企业用的——那些研发投入巨大、产品还没上市、但技术路径清晰的公司。现在AI大模型企业也可以走这条路了。

想想看：一家大模型公司，算力采购每年几十亿，模型训练周期长达数月，短期内几乎没有营收——按传统标准，它根本不可能上市。但现在，只要它的技术路径、研发团队、专利积累足够扎实，就有机会通过第五套标准登录资本市场。

这对AI创业公司来说，是一个从"活下去"到"站着活"的分水岭。以前只能靠融资续命，现在可以直接面对资本市场。当然，这也意味着更大的透明度和监管压力——上市从来不只是礼物，也是承诺。

04 | 一个99美元，一个2195美元——今天的AI硬件，冰火两重天

技术、基础设施、资本都说完了，最后我们来看看AI怎么走进你的客厅。

今天有两款AI硬件产品上市，但它们的命运截然相反。

Google发布了首款Gemini智能音箱，售价99.99美元。它彻底抛弃了传统Google Assistant的指令式交互，全面接入Gemini生成式AI——你可以自然语言多步指令、中途纠正、连续对话。高级功能订阅10美元/月。

Snap则发布了历经12年研发的AR眼镜Specs，售价2195美元。CEO斯皮格尔说它要"将计算技术引入现实世界"。但市场直接用股价投票——Snap股价大幅下跌，投资者认为2195美元的定价在当前市场毫无普及可能。

AI硬件冰火两重天：Google 99美元Gemini音箱vs Snap 2195美元AR眼镜股价暴跌 | 来源：奇点AI未来派AI生成

这两件事放在一起看，我得出一个判断：AI硬件的胜负不在技术参数，而在定价哲学。99美元的音箱是"我帮你升级生活"的逻辑——便宜、好用、不需要学习。2195美元的AR眼镜是"我重新定义生活"的逻辑——昂贵、前卫、但需要你先相信这个未来。

市场显然更相信前者。而Meta和依视路陆逊梯卡的Prada+Oakley路线，恰恰是第三条路——不是让硬件更便宜，也不是让硬件更酷，而是让硬件变成你本来就戴的东西。这三条路谁会赢？至少今天的市场告诉你：先别把价格定得太高。

05 | Grok 4.3创最低幻觉率，MiniMax M1开源100万上下文——大模型性价比之争白热化

今天还有两件关于大模型本身的事，值得你关注。

xAI的Grok 4.3今天正式上线Amazon Bedrock。它的核心卖点有两个：第一，在多项基准测试中排名第一的同时，达成了最低幻觉率——也就是说它比其他前沿模型更不容易胡说八道。第二，支持100万token上下文。定价也很狠：输入1.25美元/百万token，输出2.50美元/百万token——每美元智能度是其他前沿模型的2到10倍。

MiniMax则开源了首个推理模型M1。它同样支持100万token上下文输入，而且在部分任务中算力使用不到DeepSeek-R1的一半——同时保持不限量免费使用，API定价为业内最低。这是MiniMax持续五天更新发布计划的一部分。

Grok 4.3最低幻觉率+MiniMax M1开源推理模型100万上下文：大模型性价比之争白热化 | 来源：奇点AI未来派AI生成

我一直在追踪大模型的价格走势。从2024年的动辄上百美元每百万token，到今天Grok 4.3的1.25美元——大模型正在经历一场比智能手机还猛的价格战。而且这场价格战的核心指标不再是"谁参数最大"，而是"谁幻觉率最低"、"谁上下文最长"、"谁性价比最优"。

MiniMax M1开源则意味着另一件事：推理能力不再是闭源模型的护城河。当开源模型也能做到100万上下文、算力消耗减半、不限量免费——那些还在靠"推理能力独占"撑起高价订阅的闭源模型，得重新想想自己的护城河在哪里了。

我今天的感受

今天五条线串起来，我看到一个很清楚的画面。

架构在松动——Transformer之父跳槽OpenAI，专攻后Transformer方向。统治AI八年的地基，第一次有了被替换的可能。

基建在搭桥——Eve、Omnigent、ARD三连发。Agent不再是实验品，它正在变成互联网级别的基础设施。

资本在开路——科创板第五套标准扩至AI大模型。还没赚钱的公司也能上市了——这是对AI创业者最硬的一张底牌。

终端在博弈——99美元的音箱赢了市场，2195美元的眼镜输了股价。AI硬件的第一场仗，不是技术仗，是定价仗。

今天最让我震撼的不是某个具体的数字，而是Shazeer这个人。他造了Transformer，然后两次离开自己亲手搭建的系统，每次都是为了寻找下一个可能性。在所有人还在优化Transformer的时候，他已经去思考"Transformer之后是什么"了。

这让我想起一句话：真正改变世界的人，不是守着旧地基的人，而是第一个问"地基能不能换"的人。