突发!OpenAI芯片002号元老官宣跳槽竞品Anthropic

2026年6月初，AI圈又一则重磅跳槽消息炸开：OpenAI自研芯片团队第二位员工CliveChan在X平台官宣离职，正式加入估值近万亿美元的Anthropic。从OpenAI硬件元老到Anthropic新将，他的转身不仅是个人职业选择，更折射出当下AI行业最核心的博弈——顶尖人才争夺战，早已在OpenAI与Anthropic之间全面打响。

CliveChan的履历，堪称硅谷顶尖AI基建人才的缩影。2021年从加拿大滑铁卢大学毕业后，他先后在谷歌、SpaceX、量子计算公司QuEra历练，涉猎机器学习基础设施、液体火箭发动机等硬核领域，早早埋下跨界技术基因。

2022年，CliveChan加入特斯拉Autopilot团队，深耕近三年，从软件工程师晋升为高级软件工程师，核心负责GPU优化、集群调度、数据中心训练基础设施等关键工作，彻底扎进AI算力底层领域，积累了扎实的硬件与软件协同经验。

2024年1月，他迎来职业关键节点——加入OpenAI，成为自研芯片团队第二位招聘员工，业内称其为“002号员工”。彼时OpenAI正全力摆脱对英伟达的依赖，自研芯片项目刚起步，CliveChan亲历了团队组建、技术路线敲定到项目推进的全过程。

在OpenAI的两年多里，他专注矩阵乘法、性能分析及硬件相关核心工作，见证芯片团队从雏形成长为人才密度顶尖的队伍。他直言：“OpenAI芯片团队拥有令人难以置信的人才密度，我不认为世界上还有更好的芯片设计团队。”即便如此，他仍难抵“从山脚下攀登新高山”的冲动，最终选择离开。

CliveChan的新东家Anthropic，早已不是三年前的初创公司。2026年6月1日，Anthropic完成650亿美元H轮融资，投后估值达9650亿美元，距离万亿美元俱乐部仅一步之遥，成为与OpenAI分庭抗礼的行业巨头。

外界疑惑：估值近万亿的Anthropic，为何是“从山脚重新爬山”？在CliveChan看来，规模不代表难度降低。他被Anthropic的人才、价值观和野心深深吸引，而加入短短几天，高强度的工作节奏更让他坚定选择，直言“是时候开干了（It’stimetobuild）”。

他的到来，也得到Anthropic团队的热烈欢迎。负责GPU性能优化的员工TonyCWLiu第一时间在评论区留言“Congratsandwelcome!”，足见公司对这位芯片元老的重视。

网友则用足球转会类比这场跳槽：“就像离开皇马加盟巴萨”。

更有网友调侃：“现在每次看到‘我决定离开OpenAI’，我就知道下一句话一定会提到Anthropic。”调侃背后，是两家公司人才流动已成常态的行业现实。

离职后，CliveChan被网友追问OpenAI自研芯片最新进展。他谨慎回应，除公开信息外不便透露，但特别提及2025年10月OpenAI与博通的合作博客——这是OpenAI首次披露自研芯片明确时间表。

根据博客内容，双方将共建10GW规模的自研AI加速器系统：OpenAI负责芯片及系统设计，博通负责加速器和网络系统开发部署。首批机架计划2026年下半年交付，项目持续至2029年底。

最新行业信息显示，OpenAI首款自研芯片将采用台积电A16（1.6nm）工艺，专为Sora视频模型打造，2026年底量产。同时，OpenAI已组建约20人的芯片团队，引入AMDMI300系列芯片分散供应风险，稳步推进去英伟达化战略。CliveChan也暗示，外界很快将看到更多项目进展。

CliveChan的跳槽，是OpenAI与Anthropic人才战的最新缩影。两家公司的渊源始于2021年，当时OpenAI核心团队（包括研究副总裁DarioAmodei、GPT-3论文一作TomBrown等）因理念分歧出走，创立Anthropic。自此，人才流动成为常态。

2026年5月，OpenAI联合创始人、顶尖AI研究员安德烈・卡帕西（AndrejKarpathy）宣布加入Anthropic，引发业内震动。一个月后，芯片元老CliveChan跟进跳槽，从研究员到芯片工程师，Anthropic正全方位吸纳OpenAI核心人才。

这场人才战的背后，是两大阵营的实力较量：OpenAI背靠微软，主打产品化与规模化；Anthropic获谷歌、亚马逊投资，坚守AI安全理念，快速追赶。人才成为破局关键——无论是大模型研发，还是自研芯片突破，都离不开顶尖人才支撑。

对Anthropic而言，持续挖角OpenAI核心人才，既能快速补齐技术短板，又能削弱对手竞争力；对OpenAI来说，人才流失是警示，倒逼其优化激励机制、加速自研项目落地，稳固行业地位。

从CliveChan的跳槽，到卡帕西的加盟，OpenAI与Anthropic的人才争夺战，本质是AI行业话语权的争夺。在AGI竞赛进入白热化的当下，顶尖人才就是核心生产力，谁能留住人才、吸引人才，谁就能在技术突破与商业化落地中抢占先机。

未来，随着AI技术迭代加速，两家公司的人才流动或许会更频繁。但可以肯定的是，这场没有硝烟的战争，最终将推动整个AI行业快速发展，为技术突破与应用落地注入强劲动力。