2亿美元年薪都留不住!庞若鸣从Meta跳槽OpenAI,Meta这波亏大了

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2026年2月，硅谷AI圈再度震动。

据The Information援引OpenAI发言人消息，知名AI研究员庞若鸣（Ruoming Pang）已正式加入OpenAI。而就在七个月前，他才从水果公司跳槽至Meta，当时获得的薪酬方案价值在数年内总计超过2亿美元（约合人民币14.35亿元）。

这是他在12个月内第二次跳槽——从水果公司到Meta，再从Meta到OpenAI。这位毕业于上海交大、普林斯顿大学博士的华人AI技术专家，正成为硅谷顶级科技巨头竞相争夺的对象。

消息人士透露，OpenAI对其展开了长达数月的强势招募，最终促成其于上周离职Meta。尽管庞若鸣曾向同事表示自己在Meta工作愉快、基础设施团队状态良好，但最终还是选择了离开。

这不仅仅是一次高调跳槽。在生成式AI进入深水区的2026年，庞若鸣的抉择揭示了一个关键信号：AI竞赛的重心，正在从模型算法转向底层基础设施。

为何他是“最贵华人”

庞若鸣的履历，堪称AI基础设施领域的“全明星”路线。

1995年至1998年，他就读于上海交通大学计算机专业，随后赴美深造，获得南加州大学计算机科学硕士学位，并于2006年取得普林斯顿大学计算机科学博士学位。

博士毕业后，他在谷厂开启了长达15年的职业生涯，深度参与了多项核心技术研发：

2006年至2012年，他参与创建并共同领导了多项核心存储与索引系统开发。2012年起，他联合创立了Zanzibar——谷厂的全球一致性授权验证系统，并在随后三年间担任该项目唯一负责人。

2017年后，他的研究重心全面转向人工智能。他不仅领导了谷厂语音识别技术的研发，还主导开发了Lingvo框架——这是谷厂内部按TPU使用量计算最广泛的深度学习框架，其使用率甚至超过了开发出顶级AI机器人的专业团队所使用的系统。此外，他也是Tacotron 2（谷厂文本转语音系统）的核心贡献者之一。

2021年，庞若鸣离开工作15年的谷厂，加入水果公司担任“高级杰出软件工程师”，后成为水果AI基础模型团队的负责人，领导约100人的研发团队，为水果智能功能搭建核心技术基础。他主导开发的AXLearn深度学习框架，成为水果智能的技术底座，支撑了Genmoji表情生成、邮件智能摘要等终端AI功能的落地。

2025年7月，Meta以超过2亿美元的多年度薪酬方案将其招致麾下，负责扎克伯格亲自推动的“超级智能实验室”AI基础设施工作。该部门致力于开发公司下一代AI模型和超级智能。

七个月后，他选择加入OpenAI。

天价薪酬背后

庞若鸣的频繁跳槽，并非孤例。

在AGI（通用人工智能）的冲刺阶段，基础设施架构师的战略价值正在超越明星研究员。他们决定模型训练效率、推理成本、规模化部署能力——这些才是真正拉开差距的“硬核壁垒”。

用行业内的比喻来说：如果把训练大模型比作建造一座城市，大多数人在意的是城市里有多少漂亮的高楼（应用），而庞若鸣这类专家在乎的是地下的排水系统、电网和高速公路（算力调度、分布式框架、训练稳定性）。

随着生成式AI的普及，大模型的训练和落地对计算资源、分布式训练系统的要求越来越高，基础设施能力直接决定了大模型的研发效率和商业化速度。

这也解释了为何Meta去年不惜重金疯狂抢人。从2025年开始，Meta投入重金招募顶尖AI研究人员和工程师，动辄开出数千万美元、甚至上亿美元的薪酬方案。据OpenAI首席研究官Mark Chen去年12月在播客节目中爆料，扎克伯格甚至会亲自煲汤送给他想挖的人。

OpenAI同样不遗余力。为了抵御竞争对手抢人，OpenAI大幅提高员工薪酬，提供高额奖金及股票套现机会。《华尔街日报》报道称，OpenAI员工年薪和股权总价值约为150万美元。

而庞若鸣的2亿美元薪酬包，无疑是其中的“顶配”——尽管这笔钱通常分多年支付，与特定绩效里程碑挂钩，离职意味着放弃大部分权益。

Meta人才“围城”

庞若鸣的离开，只是Meta人才流失的最新一例。

2025年7月，Meta高调成立超级智能实验室（MSL），从OpenAI、谷厂DeepMind、Anthropic、水果等处抢来50多位顶尖研究员和工程师。但讽刺的是，这波“高价买入”后，人才留存率并不高。

据媒体报道，MSL成立仅2个月就有8人离职。其中不乏一些“刚来就走”的案例：

伊桑·奈特从xAI被挖至Meta，加入MSL仅数周便于去年八月跳槽至OpenAI——这段经历短到根本没出现在他的领英资料中。

艾维·维尔马从OpenAI挖来，已在Meta完成入职流程，但没正式上班就反悔，又回到了OpenAI。

还有一位从OpenAI挖来的华人研究员赵晟佳，也是在加入Meta没几天时产生犹豫情绪。据《连线》等媒体报道，最后是扎克伯格亲自介入，火速将其升职为MSL首席科学家，才勉强留住。

老将流失同样触目惊心：

Rohan Varma曾是PyTorch核心开发者，在Meta效力六年，内部重组加入MSL后很快就离职。Bert Maher，十二年老将、软件工程师，离开Meta加入Anthropic。Chaya Nayak，九年老将、Meta生成式AI产品管理总监，投奔OpenAI。

最引人注目的，莫过于杨立昆的离开。作为Meta长达12年的AI“金字招牌”，他于去年年底离职创业。除了与Meta的路径分歧，杨立昆也不避讳谈及内部管理问题——他公开评论如今的Meta AI总舵手Alexandr Wang“没有研究经验，也不知道科研人员喜欢什么”。

顶级人才在寻找什么

视角拉远，整个硅谷AI界的人才都在快速流动。

埃隆·马斯克旗下的xAI，2023年成立时12名联合创始人组成的核心团队，如今已有6人离开，占比接近半数。最近更有吴宇怀和Jimmy Ba在48小时内接连宣布辞职。

OpenAI这边也非风平浪静。随着公司战略向ChatGPT和大型语言模型倾斜，多名资深研究人员和高管在过去几个月内选择离开。截至2025年底，OpenAI最初的11人创始团队中，仅剩两人仍在核心管理层，另外9人已全部离开，其中大多数转向了竞争对手或成立新的创业项目。

为何流动性如此之高？

当方向感不再稳定，组织结构反复重组，技术路线持续摇摆，人才就会重新下注。Meta的动荡、xAI的创始团队流失、OpenAI的高管出走，本质上都是同一件事：在这场AI竞赛里，连最顶层的人也在寻找更确定的未来。

庞若鸣的离开，不过是这场迁徙中的一个坐标点。

结尾

过去几年，硅谷讲的是算力、估值和模型参数。但真正决定胜负的，其实一直是人。

庞若鸣舍弃2亿美元薪酬包、七个月再度跳槽，揭示了一个残酷真相：当金钱不再是稀缺资源，什么才是留住顶级人才的关键？

或许是技术话语权，或许是战略自由度，或许仅仅是“被需要”的程度——留下来，你是老板的“心头好”；去新战场，你是公司的“救命稻草”。这两种心态，天差地别。

对于庞若鸣来说，他不是在找工作，他是在选择下一个能够安放野心的战场。七个月的辗转，2亿美元的舍弃，都是为了在AI的史册上，刻下属于自己的烙印。

而我们这些旁观者，在惊叹于天价薪酬和戏剧性跳槽的同时，更应该看到：在这个由0和1构成的冰冷世界里，最炙手可热的，依然是那些拥有深刻洞察力、系统思考力的人。

庞若鸣去了OpenAI，下一个会是谁？没人知道。

但如果抛开现在的职位和薪酬，你内心深处那个最硬的“内核”是什么？

欢迎在评论区留下你的思考。

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