
家长们请注意:进入 2026 年,AI 人才市场的竞争已进入白热化。根据 2025 全球 AI 人才短缺统计数据,目前行业正面临严峻的人才荒:
全球短缺:需求与供应比高达 3.2 : 1。
高薪回报:北美地区 AI 岗位的平均年薪已达 $285K,比传统软件岗位高出 67%。
未来趋势:预计到 2030 年,全球将需要 420 万个 AI 岗位,而供应量仅能覆盖一半。

早在 Coursera 2024 全球技能报告 中就已预见的趋势,在 2026 年的今天已演变为确定性的职场红利:
LLM 开发:需求激增 340%,薪资溢价 +41%。
AI 安全与隐私:薪资溢价高达 +43%。
计算机视觉与强化学习:溢价分别为 +32% 和 +41%。

在这个“AI 即未来”的时代,Haddee 携手 UC Berkeley,由 UCSD 名师、前高通资深专家 Mr. Mauro 亲自领衔,助孩子从“使用者”变为“创造者”。
在 Haddee 项目中,学生将直接师从 Mr. Mauro。他不仅是学术领袖,更是拥有 20 年硅谷顶尖工业界经验的资深专家。
升学奇迹:曾创下单年指导 12 名学生录取麻省理工学院 (MIT) 的纪录。其指导的学生长期稳定进入斯坦福、伯克利、CMU 等顶级学府。
工业界背书:曾在 高通 (Qualcomm) 担任系统设计工程师超过 20 年,个人拥有 20 多项美国专利。
教研权威:现任 UC San Diego (UCSD) 教职,著有《Python and Math Essentials for Machine Learning》等多部专业书籍。
科研向导:亲自指导学生撰写符合 IEEE 格式 的专业技术论文并递交发表。
适合人群:大学生、研究生及优秀高中升12年级学生。
2026 核心课题:研发“基于 AI 视觉引导的自适应抓取控制机器人操作平台”。
三大团队轨道:硬件开发、软件算法、产品管理 (PM)。
硬核产出:
临时专利:学生有机会作为共同发明人申报专利。
IEEE 论文:产出 6-8 页专业技术论文。
面试神助攻:产出 functional MVP 和 Github 项目,获大厂高度认可。
时间/地点:6月15日 - 8月7日;Haddee 伯克利校区(紧邻 UC Berkeley)。
参与条件:需通过正式申请及选拔面试。

适合人群:8 升 9 年级至大三学生,内容对所有学生均为全新。
核心内容:涵盖 Python 进阶、神经网络、回归模型及 FPGA 硬件逻辑设计。
名校体验:入住伯克利新生宿舍(Towle Hall),沉浸式感受顶尖学术氛围。
时间:2026年7月26日 – 8月7日。
参与条件:申请者需通过基础考试。
早鸟优惠:4月1日前报名享有早鸟优惠。

想知道 Mr. Mauro 如何在一年内培养出 12 名 MIT 学生?想了解 2026 年最新的高薪技能趋势?
时间:2月6日(本周五)5:00 PM (美西时间)
北京时间:2月7日(本周六)9:00 AM
扫码注册获取 Zoom ID:


💡 Haddee 建议: 在竞争白热化的今天,名校更看重学生的“实战产出”与“科研潜质”。在这个夏天,让孩子在伯克利与硅谷导师共同开启一段改变履历的科研之旅!
重磅
UC Berkeley AI & 机器学习夏令营
课程概述:UC Berkeley 人工智能与机器学习夏校是一项为期两周的高强度沉浸式课程,系统性地培养学生在 人工智能、机器学习、数据科学与相关硬件系统 方面的核心能力。
课程采用讲授 + 实操 + 项目制学习相结合的方式,涵盖 Python 编程、数据分析、机器学习算法、神经网络以及数字电路与 AI 硬件基础,帮助学生不仅理解 AI 如何运作,更掌握 AI 如何被真实世界中的系统实现与应用。课程特别强调软件、数学与硬件的协同理解,建立扎实而全面的技术基础。
课程由拥有 20 余年一线科技行业经验的 UCSD 教授Mr. Mauro领衔授课,挑战学生以工程师和研究者的视角解决问题,并在结课时完成一个融合机器学习模型与硬件实现的综合项目(Capstone Project)。本课程非常适合希望系统进入 AI 与机器学习领域、为未来高阶 STEM 学习与大学申请打下坚实基础的学生。
更多课程细节及往届课程回顾,请参考我们的微信文章:UC Berkeley AI 夏校:AI硬件软件综合能力培训!
课程时间:2026年7月26日 - 2026年8月7日
课程地点:加州大学伯克利分校 Towle Hall, 2650 Haste St, Berkeley, CA 94720
课程链接:2026年4月1日前报名享有早鸟优惠,请不要错过~

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