本文刊载于《瞭望东方周刊》（2026年第3期，总第952期），原题为《解码 AI 人才新生态》。文丨《瞭望东方周刊》记者李晓婷 编辑陈融雪
由学校、企业、政府等多方力量共同推动，人才培养机制正在从“应试”向“应势”进行转型。
2025年6月18日，在广西柳州市北部生态新区机器人产业园，工人检查即将下线的工业版人形机器人
在高校毕业生招聘会上，大模型架构师、智能系统运维师、情绪交互设计师等新兴岗位占据醒目位置，薪酬颇具吸引力，但不少即将走出校门的毕业生面对这些机会，却感到迷茫与能力缺位。
人力资源和社会保障部相关报告测算，当前，我国人工智能人才缺口超过500万，供求比例达1∶10。这背后折射出人才培养亟待与产业需求精准对接的更高要求。传统的教育培养节奏能否贴合产业的迅猛进化，直接影响着以人工智能为代表的科技创新与产业创新的融合速度，毕竟要把技术发展转化为现实生产力，充足的合格人才供应是先决条件。
本刊记者调研发现，当前，由学校、企业、政府等多方力量共同推动的育才变革正在拉开序幕，推动着人才培养机制从“应试”向“应势”进行转型。
2025年3月13日，在武汉灏存科技有限公司，工程师付龙在查看机器人动作训练平台（杜子璇/摄）
我国已成为全球人工智能专利最大产出国与拥有国。2026年1月21日，工业和信息化部副部长张云明在国新办新闻发布会上表示，2025年，我国人工智能产业活力迸发、亮点纷呈。国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达 1590EFLOPS，国内大模型引领全球开源生态，人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。
但产业繁荣与人才供给之间落差明显。
智联招聘数据显示，2025年前三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长3%，求职人数同比增长39%。“专业不对口的学生，也能投身人工智能行业吗？”成了招聘会现场求职者问得最多的问题。
复旦大学党委书记裘新表示：“国内人工智能领域人才总缺口达500万。仅以上海为例，2025年需求约40万，而本地高校相关专业在校生规模仅约4万。”
人工智能人才谱系宽广，主要包括：投身于前沿算法与核心理论突破的基础研究型人才；能将前沿理论与工程实践结合，打造可落地技术与产品的技术开发型人才；随着AI与实体经济深度融合，既懂人工智能又精通行业知识的跨领域复合型人才；此外，AI训练师、数据标注工程师、伦理与安全专家等数据治理和支撑型人才，也日益成为产业稳健运行的关键基石。
数量不足之外，更深层次的短缺焦虑是结构性人才的短缺。全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员王亮分析认为，就当前中国人工智能发展阶段而言，最急需的仍是基础研究型人才和应用复合型人才。“我国在AI应用层面成就显著，但在基础创新层面，如高端AI芯片、核心算法等方面仍存短板。同时，随着AI与千行百业融合加速，既懂技术又懂行业的复合型人才严重匮乏。”
不过，国家层面已经开始将数字人才的培养置于重要位置，各地也陆续出台政策予以推进。
2024年，人力资源和社会保障部等九部门联合印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，部署了数字技术工程师培育项目，提出重点围绕大数据、人工智能、智能制造、数据安全等数字领域新职业，制定颁布国家职业标准，构建科学规范培训体系，开辟数字人才自主培养新赛道。按照人力资源和社会保障部计划，每年将培养培训数字技术技能人员约8万人。
2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出，要加强人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。
北京市印发《北京市加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案(2024-2026年)》，以高水平人才高地建设为引领，深入实施专业技术人才知识更新工程，近年来每年培养数字人才一万人。
浙江省推出《人工智能赋能高校教育教学创新提质行动方案(2025—2027年)》，成立高校人工智能教育教学创新联盟，计划到2027年打造200门省级一流人工智能课程、100个“人工智能+X”示范专业，实现本科高校大一新生人工智能通识课全覆盖，目前全省高校AI相关专业在校生已近10万人。
面对AI人才供应不足，普通高校与职业院校，正从不同路径启动数字人才培养体系的变革。
走进清华大学大模型公开课课堂，教室里座无虚席，晚到的同学只能倚墙而立，其中不乏来自人文社科专业的面孔。
清华大学自2025年秋季学期起，推出全新的AI辅修学位与课程证书项目，设置基座模块课程帮助学生掌握AI思维、技术与素养。同时，学校筹划成立新的本科通识书院，以培养具备AI思维、技术能力及跨学科融合素养的复合型人才为目标。
北京大学着力深化学科融合，在AI与人文社科、生命科学等领域开设系列课程，培养复合型人才。依托人工智能研究院，联合元培学院、信息科学技术学院推出“人工智能+”微专业，课程涵盖大模型伦理、生物信息学AI应用等前沿方向，要求学生完成跨学科实践项目，强化技术落地能力。
由北京通用人工智能研究院、北京大学心理与认知科学学院、北京大学智能学院、北京大学人工智能研究院以及北京大学武汉人工智能研究院组成的联合科研团队成员正在讨论算法设计的几何问题
复旦大学从2024年秋季学期启动改革，推出至少100门AI领域课程，提出通过一学年实现“AI课程覆盖全体本研学生”“‘AI+’教育覆盖全部一级学科”“AI素养能力要求覆盖全部专业”的三个“百分百渗透”目标。为此，复旦大学对原有工科体系进行重组，拆分设立6个聚焦前沿领域的创新学院，围绕集成电路、智能机器人与先进制造等领域重新布局。
这些顶尖高校课程改革的核心逻辑，是从培养“AI专业人才”转向培养“全体人才的AI素养”。中国人工智能学会委员刘亚军副教授表示：“AI技术的快速迭代，要求高等教育从‘知识传授’转向‘能力塑造’，重点是让学生掌握与AI协同进化、持续学习的能力，而非单纯记忆静态知识。”
与这类研究型大学不同，一些职业院校选择了更为贴近产业的路径，即将专业直接“建在产业链上”。
北京科技职业大学与科大讯飞等企业持续推进AI技术与教育教学深度融合，重点培养AI训练师、大数据运维工程师等应用型技能型人才。校企共建“AI实训中心”，引入企业真实项目案例，学生在课堂上即可完成数据标注、模型微调、场景测试等实操，实现“学习即实训”。针对AI行业岗位需求变化快的特点，学校建立“课程动态调整机制”，每季度联合企业更新教学模块，确保学生技能与产业需求同频。
地方职业院校的实践，凸显了“精准适配”的优势。
唐山海运职业学院构建了多赛道AI技能人才培养体系，开设大数据技术（含订单班）、集成电路技术、工业软件开发技术等六大AI相关专业，覆盖数据处理、芯片测试、工业数字化等核心领域。学校与河北华讯科技有限公司等企业共建实习实训基地，邀请企业技术骨干参与教学，开展“项目制教学”。例如，工业软件开发技术专业学生直接参与制造业数字化转型项目；健康大数据管理与服务专业则融合医疗与数据分析，为行业输送紧缺人才。
温州职业技术学院打造“鸿蒙工坊”智能教室，将AI工具融入服装设计、智能制造等传统专业教学，帮助学生通过AI预览面料效果、优化生产流程。该校教务处处长黄河表示：“我们通过与头部企业共建实训基地，推进AI技术‘五进’，进专业、进课堂、进教材、进师资、进评价，确保教学内容与产业前沿无缝衔接。”
面对人才缺口，领先的科技企业不再满足于一般性招聘，而是主动将触角延伸至人才培养的前端，与高校深度耦合，共同构建开放的新生态。
腾讯推出“青云计划”，不仅提供顶级资源，更开放涵盖十大技术领域的超100项课题资源库，邀请高校团队共研前沿课题。字节跳动的“筋斗云人才计划”与南开大学、浙江大学等合作设立实验室，将企业真实技术难题转化为高校科研课题。科大讯飞、百度等也与多所院校合作开设“订单班”，实现人才定制化培养。
百度智能云人才发展负责人表示：“传统人才培养模式存在‘教育滞后于产业’的问题，企业深度参与能让培养方向更精准，同时有助于提前识别和锁定潜力人才，实现校企生多方共赢。”
记者调研发现，这种协同共建的生态已超越传统的校企“两点一线”，向更广阔的社区化、网络化发展。
2024年，北京市海淀区启动全球首个人工智能创新街区计划，打造“AI原点社区”和“AI北纬社区”两个双核。“AI原点社区”周边汇聚清华大学、北京大学等37所高校、106家国家级科研机构，定位为“自主创新策源地和全球AI青年创业首选地”，核心区域更聚集了1000余位人工智能科学家。社区通过“零门槛入驻计划”、百亿级基金池对接、涵盖算力数据政策的全要素服务，构建“15分钟活力生活圈”，让顶级科教资源直接浇灌创业土壤。
2026年1月19日，北京海淀大悦信息科技园，汇聚了包括中关村 AI 北纬社区等在内，以人工智能、物联网、大数据为主的科创企业产业集群
位于中关村的“AI北纬社区”则重点吸纳AI原生初创团队、高校成果转化项目、生态机构及垂直赛道企业四类创新主体。截至目前，“AI北纬社区”已累计对接企业超500家，审核通过171家，通过审核企业已签约121家。其中，近半数企业为2025年新注册的AI原生团队，超50%的团队平均年龄在35岁以下。
从高校课程革新到职校产业绑定，从政策精准引导到企业社区深度参与，一个不再局限于传统课堂，而是延伸至实验室、企业和全球舞台的开放式人才体系正在形成。王亮表示：“未来的AI教育不仅是高校的责任，更需要行业、企业乃至每一位从业者共同构建一个持续学习、终身成长的生态。”
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