【小编说】今天我们把负责"猎头推荐报告生成"这款小程序的开发者拉来，聊了两件事：当初为什么做它，以及大家最关心的人选数据安全问题。下面是原汁原味的对话。
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小编：先聊聊，当初怎么会想到做这么个小程序？
开发者：其实特别朴素。我们接触过不少猎头顾问，发现一个共性——找人已经够累了，写推荐报告更累，要打起精神，不能出错，因为要呈现给甲方，如果报告出现重大错误很可能导致本来合适的人选得不到面试机会。每推一个人选，得把简历里散落的信息整理成一份像样的推荐报告：基本信息、教育背景、每段工作经历、项目亮点、薪资期望、综合评价……来回的ctrl+c和ctrl+v，手都酸了，一份动辄20分钟到半个小时。一天推几个人选，光写报告就能耗掉一个多小时的时间。
我们想做的，就是把这块重复劳动交给工具，让顾问把时间花在真正重要的事上，比如和人选的沟通、或者思考。
小编：所以核心就是"上传简历，几分钟出报告"？
开发者：确切的说是一分钟内，分三步。选文件（或者直接在招聘网站截长图）上传、系统自动解析整理、套用你提前设好的模板，几十秒生成一份排版专业的报告，直接导出 Word ，顾问再检查、稍微整理下。一般我们建议在电脑操作、比手机方便。
小编：那我替用户问个最尖锐的问题——你们做这个工具，会不会顺手把用户的人选"拿去用"？毕竟数据都存在你们的环境里。
开发者：这个问题我们应该是用户最关心的，我分几层说。
第一，从动机上讲，我们没这个动力。 我们就是做工具的，不做猎头、不接招聘订单、不靠人脉变现。人选数据对我们没有商业用途——拿一堆人选过来，我们也用不上。这一点，和那些本身就在做撮合、做招聘生意的平台，底层逻辑不一样。
退一步说，如果是在招聘平台找到的人选，那大家都能找到；如果是私有人选，可以把敏感内容脱敏，比如XX1公司、XX2项目，实在不放心就自己手动制作推荐报告。
第二，从架构上讲，数据天然是隔离的。 每个用户的数据只存在他本人微信账号专属的云数据库里，按账号隔离。原简历文件在解析一完成就从云端物理删除，不留底；报告你随时可以手动删除（永久删除），无法恢复。
第三，数据流是透明的。 解析环节调用的 AI 是腾讯混元，只做一次性临时推理，不留存简历原文。整个过程没有把数据送去做别的用途的通道。
小编：那万一……我是说万一，你们 developer 想看，控制台不是能看数据库吗？
开发者：你这个问题问到点子上了。作为工具的运营方，我们确实在技术上有访问自己云环境的权限。也正因为如此，我们更靠"制度 + 信号"让用户放心，而不是空口说一句"我们绝对不看"。
一方面，法律代价极高。私自售卖、转存候选人信息，违反《个人信息保护法》，严重的涉及侵犯公民个人信息罪，要追刑责。我们是有实名认证、跑不掉的主体，犯不着为这点事冒这个险。
另一方面，动机上——如刚才说，拿了没用；信号上——用户随时能删除。
小编：听下来，你们是在真真切切的保障用户的权益。
开发者：对，这是我们的红线。我们只想把这个工具做好，专注把产品打磨好。至于推荐报告里的那些人选，从始至终只属于上传它们的那位用户。如果大家在使用过程中有更好的建议，可以在小程序内发送或者在下方留言
