今天上午见了一个朋友。猎头，从业近20年；上一个平台操盘过年营收过亿的项目。

聊了3个多小时，有一个细节让我印象很深。他说，他们团队目前对AI的认知，基本等同于“AI就是豆包”。日常的文档处理、PPT制作，都是在豆包里完成的。甚至有时候会把候选人的简历直接发给豆包，让豆包帮忙看看。

我没说什么，打开电脑，给他演示了一遍扣子。

从“豆包”到“扣子”

他看完了整个流程，沉默了几秒。然后说了一句：“原来AI还能这么用。”

不是豆包不好用。是猎头这个行业，需要的不只是一个能聊天的助手。更需要一个能记住你是谁、知道你的风格、能代你发邮件、能每天汇报工作、能做客户背调、能评估简历匹配度的助手。这些，豆包做不到，扣子可以。

长期记忆、工作流、助理模式、邮件发送。这些功能组合起来，就不再是一个“聊天机器人”，而是一个可以分担日常事务的搭档。我把这些功能一个一个演示给他看，他一边看一边记，当场就下载应用开始操作了。

他说：“你刚才演示的这几个功能，随便一个都能帮我省很多时间，而且都是平时天天要做的事。”

三个立刻就能用的场景

我们聊了几个最具体的应用点，也都是猎头行业每天要做的重复性工作。这些，我决定写出来，不是因为多高深，而是因为它们是鲜活的AI在行业及岗位上的应用；

第一，候选人简历推荐评语。之前猎头拿到一份简历，需要自己提炼亮点、写推荐语，发给企业的时候还要附上一段有说服力的推荐说明。一份简历大概要花30分钟。现在用扣子，上传简历，设定好企业偏好，AI自动生成推荐评语。人只需要过一眼，微调，发出。时间从30分钟缩短到30秒钟。

第二，简历匹配度评估。老猎头看一眼简历，心里就有数，这个候选人跟岗位契合度怎么样，哪里需要补，哪里是优势。新猎头做不来这种判断，因为没有经验。现在用扣子，把简历和JD一起喂进去，AI给出匹配度评分，以及具体的理由。新猎头拿到评分和理由，就知道“这个候选人为什么匹配”“差在哪里”。这不是替代判断，是把判断过程显性化，变成可学习、可复用的评估标准。

第三，绩优员工的经验显性化。聊到这里的时候，他已经完全坐直了。他的团队里，几个资深猎头做的推荐，命中率就是比别人高。新猎头学得慢，流失率高。现在用扣子，把资深猎头的评判标准、推荐习惯、沟通风格，全部蒸馏成数据，喂养出一个AI智能体，用来培训新员工。新人先跟AI学，再去实战。效率提高，培训成本降低。他说，这个是他最想要的。

他下周要做一个事

聊到最后，他说：“我下周全员先搞一个‘AI周’。”

我问什么是AI周。他说，就是让团队所有人，在做任何工作之前，先问自己三个问题——这件事能不能用AI来做？能不能用AI提升效率？能不能用AI替代一部分操作？

不是要大家立刻学会所有功能，是先把“有没有AI可以做”这个念头，种进每个工作环节里。所有工作都先过一遍AI，能提效的就提，不能提的再手动。这个习惯养成之后，团队效率的提升是持续的。

他说，以前觉得AI就是豆包，是“写东西用的”。现在知道AI是“干活用的”。这两个认知的区别，是很多东西的分水岭。

等他有进一步的消息，我再来这里跟大家分享。

猎头朋友们，你们日常工作中是用什么工具？目前在哪些工作流程上使用了AI工具，欢迎评论区留言；

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江武侃职场 /杭企任你闯

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