如果你是猎头，先问自己三个问题：
- 找一个人，你要在 LinkedIn、猎聘、邮箱、文件夹、Excel 之间来回切多少次？
- 公司十几年攒下来的几万份简历，真到用的时候，你能在 10 秒内翻出最对口的那个人吗？
- 一条条手写 InMail、一份份排版推荐报告，这些重复劳动，一天偷走你几个小时？
如果这几个问题戳中了你，那这篇文章你得看完。
我们要聊的这款工具叫 SearchDog——一个只懂猎头的垂直 AI 工作台。它不是又一个"什么都能聊"的 ChatGPT 套壳，而是一个读过你库里每一份简历、记得你写过每一条备注、理解猎头每一个搜索意图的专属助手。
而就在过去一周，它又干了几件让老用户直呼"早该这样"的事。
一、把"搜人"变成一句话的事
传统找人，你得拼布尔搜索语法、记一堆字段、反复试错。
SearchDog 里，你只要说人话：
"我要一个医疗器械行业、10 年以上经验、在上海的销售总监。"
系统会自动跑完一整套资深顾问级的流程：向量语义检索 + 全文检索融合召回 → 规则粗筛 → AI 逐份阅读简历打分，最后给你的不是一堆名字，而是带匹配分、核心优势、潜在风险、证据链的候选人卡片。
更贴心的是，它不仅给"达标候选人"，还会把那些差一点但仍有价值的人放进"参考候选人"——该捞的边缘高价值人选，一个都不漏。
二、本周王炸：AI 自动帮你搜、帮你写、帮你发
这是 SearchDog 真正的战斗力所在，也是这周升级最猛的地方。
LinkedIn AI 搜索 & 自选渠道 AI 搜索：把一份 JD 丢进去，系统自己解析需求、生成多组搜索策略、登录平台、自己去找自己去看、逐份 AI 评估，最后一键生成专业的人才 Mapping 报告（Excel）。中国市场用自选渠道，海外人才用 LinkedIn，两边结果还能跨平台自动去重——同一个人在两个平台的档案，系统帮你认出来并合并。
本周新增 / 修复：
- LinkedIn InMail AI 自动触达（全新）：AI 根据 JD 自动生成专业、克制、不像广告的英文 InMail 模板，支持按候选人姓名自动填充，批量发送时还带每日发送上限和拟人化随机间隔，既省事又稳妥。
- 自选搜索更稳更准修复了过去某些场景下"策略对了却不点搜索"的卡死问题；新增"每组最多人数"独立设置，多组任务不再被第一组吃光名额；策略编辑后实时同步到真正执行的搜索组，所见即所得。
一句话：以前要你盯一下午的活，现在交给它在后台自己跑。
三、你的数据，永远是你的——这周还把它焊死了
很多人用工具最怕两件事：数据丢、数据泄露。
SearchDog 的底线很清楚：所有数据都存在你自己的电脑上，不上传任何外部服务器，不用于训练任何模型。
而这周的 v1.2.1 版本，专门做了一次数据安全大升级：统一了数据存放根目录，卸载、重装、升级时，候选人库 / 向量库 / 知识库 / 通讯录 / 授权信息全部自动保全，再也不会因为一次重装就前功尽弃。老版本数据还会在首次启动时自动迁移到安全位置。
同时这周还顺手优化了简历的智能修复与标准化——历史导入里残缺、错乱的候选人资料，系统能自动修补对齐，库越用越干净。
四、它远不止"搜人"，而是一整套作战平台
如果你以为它只是个搜索工具，那就小看它了。打开 SearchDog，你拿到的是一整套猎头工作台：
- 候选人详情中心：结构化简历、沟通记录、提醒、跟踪时间线、一键打"高潜"
- 项目管理：从客户项目、职位、JD 分析，到推荐、面试、Offer、入职、保证期全流程看板
- 通讯录 / 知识库 / 情报中心
- 团队协作：多账号、多角色权限、局域网共享、团队 KPI 与顾问行为看板
- 桌面端
把传统那套"人脑 + Excel + 文件夹 + 邮箱 + LinkedIn + 猎聘 + Word"的手工拼盘，升级成一个真正能打的 AI 猎头作战平台。
五、为什么是现在就该装它？
- 零门槛：装上就能用，不用懂技术、不用部署、不用配服务器。
- 极烧 token：10块钱系统帮你学习和记忆1万份简历（deepseek 为例）。
- 越用越懂你：它记得你的偏好、你的操作习惯、你库里的每一个人。
- 本地、安全、可迁移
猎头这行，比的从来不是谁更勤奋，而是谁能在同样的时间里，搜得更快、看得更准、推得更顺、交付得更专业。
SearchDog 要做的，就是把你从重复体力活里解放出来，让你只做那件最值钱的事——判断人、搞定人。
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