“科技行业”猎头做单地图|岗位细分篇

我之前帮大家做了AI skill：我为猎头做了一个AI Skill:整理人才库/加好友/发邮件(送你)你把这个分类给AI，他就可以自动帮你打精准的岗位分类标签

2、你不是做技术岗位的：

那就关注哪些科技公司值得长期关注，可以去BD，做猎头源头的选择很重要

3、你正准备开拓科技行业的公司

那这绝对是你最落地的科普资料和行业地图

我希望这个系列最后能变成一张真正可用的“科技行业做单地图”，帮助大家看懂行业、看懂公司、看懂岗位，也更高效地BD和交付。

以下是部分正文：

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互联网 / AI公司 大模型算法细分(一共11个大类)

预训练方向；

一、LLM基础模型 / Scaling团队

大模型算法 - LLM基础模型

• 基座预训练（预训练、Tokenizer、数据配比、多语言预训练）

• Scaling Law / 训练配方（模型规模、数据规模、算力规模、训练recipe）

• 模型架构（Dense、MoE、Attention改进、Mamba）

• 长上下文基础建模（长上下文预训练、位置编码扩展、长程依赖建模）

• 小模型与模型压缩（蒸馏、剪枝、量化感知训练、小模型训练）

解决问题：解决语言大模型底座如何训练出来，以及在数据、算力、参数规模扩大后，如何持续提升基础能力、训练效率和部署性价比的问题。

打标签：大模型算法 - LLM基础模型 - 预训练