智联猎头丨《2026年中国具身智能机器人产业发展人才报告》发布

产业发展

近年来，全球范围内的人工智能竞争愈发白热化。随着各类AI计算模型的不断涌现，算力持续攀升，以及数据量级的迅猛扩张和数据采集能力的显著增强，人类长久以来所追求的具身智能正逐步从梦想走向现实。当下，具身智能已然站在了AI发展的最前沿，在众多场景中实现了实际的技术突破与应用，进而推动着更多产业的蓬勃发展。

总体而言，具身智能目前尚处于从实验室研究向规模化商业应用过渡的发展阶段。从具身决策能力瓶颈的突破，到高质量数据资源的匮乏，再到量产过程中对产业链协同及性能一致性的严苛要求所带来的压力，均表明具身智能产业在发展初期面临着与其他新兴产业初期相类似的诸多挑战。此外，产业发展到一定阶段，还会面临技术与安全标准约束、法律与伦理的另一轮考验。也正如2025世界机器人大会发布的《2025具身智能机器人发展趋势》提到，当前具身智能机器人发展呈现"虚实融合、软硬协同、群体智能"三大特征：训练体系从单一真实环境演进为物理实践、高保真模拟器与世界模型三元融合；控制架构趋向多层次端到端，结合多模态大模型认知、模型预测控制与强化学习，并借鉴生命科学实现仿生自适应；研发模式正从"硬件-软件分离"转向生成式AI驱动的软硬件协同设计，依托云端"大工厂"实现自动化迭代。同时，行业正加速构建高质量数据集、推进多智能体集群协作，并通过跨学科开源社区与安全伦理体系建设，为机器人大规模走向社会服务奠定基础。

我国当前处于以人形机器人为小切口带动具身智能大产业发展阶段。2025年，具身智能首次被纳入我国政府工作报告之中，与生物制造、量子科技、6G等前沿未来产业并驾齐驱。同时，在中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议里，也明确指出要推动具身智能与量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、第六代移动通信等领域共同成为新的经济增长引擎。2026年政府工作报告再次提出，加紧培育壮大新动能，具身智能产业定位已经确立，其战略地位愈发凸显。

产业风向

• 2025年12月，工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立。该产业规模增速快但标准滞后，标委会将负责相关领域标准制修订，引导产业健康发展。标准的确立，有利于我国具身智能产业国际地位的建立和发挥引领作用。

• 2025年12月工业和信息化部等八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知，加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

• 加强人工智能领域高技能人才培养，依托国家相关人才工程和项目，培养科技领军人才、创新团队，超常规构建领军人才培养新模式，积极引进海外高端人才。

• 建设人形机器人开源社区，发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南，促进创新成果全球共享。

• 2025年，600亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营，将继续强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度。

• 2026年1月，国家发展改革委等四部委印发的《关于加强政府投资基金布局规划和投向指导的工作办法（试行）》中，明确提出，为更好政府投资基金引导作用，加快培育发展新质生产力，促进传统产业改造升级，培育壮大新兴产业和未来产业，着力打造新兴支柱产业。

• 2026年2月3日，北京人形机器人创新中心完成首轮超7亿元市场化融资，汇聚了北京市人工智能产业投资基金、亦庄国投、北京高精尖基金、华控基金等多家知名投资机构，并获得百度、东土科技等产业方的战略投资。

• 2026年2月12日，灵心巧手完成15亿人民币B轮融资，由道得投资、盛世投资领投，盈渊朴远基金、诺瓦星云、新鼎资本等知名投资机构和产业方跟投。

• 2026年2月23日，千寻智能完成20亿人民币A轮融资，云锋基金、某头部国资机构、混沌投资（葛卫东）、红杉中国等顶级资本，Synstellation Capital、TCL创投、明荟投资（汇川技术董事长朱兴明家办）等产业资本，重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本，360基金、厚雪资本等战投机构共同参与。

• 2025年3月2日，银河通用机器人完成25亿元新一轮融资，国家大基金系首次出手投资具身智能企业，还包括中国石化、中信集团投资控股、中国银行、上汽集团金控、中芯聚源、亦庄国投、未来产业投资、鲲鹏基金、无锡创投、福建产投等。

• 工信部：在具身智能领域支持建设国家人工智能应用中试基地，打造人形机器人与具身智能“研发-设计-测试-制造-应用”一体化创新先发地。 后续将持续组织揭榜挂帅等任务，布局国家科技重大项目，提升大模型、一体化关节、算力芯片等技术水平。加强人形机器人产品质量、网络和数据安全方面的检验检测，开展相关科技伦理的研究与管理服务，以高水平安全保障高质量发展。

• 北京：《北京经济技术开发区关于推动具身智能机器人创新发展的若干措施》，支持创新主体申报揭榜挂帅项目、重大专项配套和“白菜心工程”，支持打造高水平具身智能数据集，构筑具身智能“燃料库”和“加速器”，鼓励企业建设机器人二次开发社区，为开发者团队提供共享本体、免费空间、算力补贴等要素支撑，鼓励垂类领域二次开发、成果开源共享、软硬件协同集成，实现从代码到产品的全链路赋能。

• 上海：《上海市具身智能产业发展实施方案》，为期3年，加快构建具身智能全链条技术自主创新体系，重点支持感知决策、运动控制、具身语料、操作系统等关键技术攻关，给予核定项目总投资最高30%且不超过5000万元支持。

产业体系

• 具身智能到底是什么？

它是与物理实体融合的人工智能，能自主与物理世界交互并适应环境，它是一个拥有实体的系统，具身智能人形机器人是具身智能的一种形态，还可能是个机器臂、四足机器狗，甚至是一辆自动驾驶汽车。

• 具身智能包含了哪些技术能力和场景应用？

具身智能作为人工智能与机器人学以及生命科学、工材等多学科多领域融合的前沿领域，其技术架构与场景应用可系统划分为基础层、能力层、支撑体系层和场景应用层。各层级相互支撑、协同进化，共同推动具身智能从实验室走向真实世界。

从具身智能体系框架分层具体来看：

• 基础层：作为整个系统的物理基础，其性能与稳定性直接决定了上层应用的效能。传感器如同系统的“眼睛”和“耳朵”，能够捕捉到周围环境的细微变化；执行器则是系统的“手脚”，根据指令精准执行动作；计算单元作为“大脑”，处理着海量的数据并做出决策。仿真平台为系统的开发与测试提供了虚拟环境，使得研发人员能够在不接触实际硬件的情况下进行算法验证与优化。操作系统与开发工具则如同系统的“操作系统”和“编程语言”，为上层应用的开发提供了必要的支持与便利。数据集与数据规范则是系统学习的“教材”，为模型训练提供了丰富的素材与标准化的流程。

• 能力层：具身感知能力让系统能够“感知”世界，理解环境中的各种信息；具身决策规划能力则使系统能够根据感知到的信息，进行合理的决策与规划，制定出最优的行动方案；具身行动能力让系统能够“行动”起来，将决策转化为实际的动作；具身交互能力则增强了系统与人类或其他系统之间的沟通与协作能力，使得系统能够更好地融入人类社会。这四大能力相互支撑、相互促进，共同构成了系统的智能核心。

• 支撑体系：云边端协同为系统提供了强大的计算与存储能力，使得系统能够处理更加复杂、庞大的数据；接口与框架规范则确保了系统各组件之间的兼容性与互操作性，降低了系统集成的难度与成本；安全保障体系为系统提供了全方位的安全防护，确保了系统数据的安全与隐私；评测与基准场景则为系统的性能评估与优化提供了客观的标准与依据，推动了系统的持续改进与升级。

• 场景应用：在工业制造领域，系统可以应用于汽车、3C、船舶、化工、电力等多个行业，实现生产线的自动化、智能化与柔性化，提高生产效率与产品质量，同时可代替人工进行危险环境作业、巡检等。在商业服务领域，系统可以应用于酒店、餐饮、零售、导购等多个场景，提供更加个性化、便捷的服务体验，提升客户满意度与忠诚度。在社会服务领域，可应用于安全应急、医疗康养以及农业生产等诸多方面，为社会实现和谐稳定与可持续发展发挥积极作用。在家庭服务领域，此系统能够承担家务处理、陪伴交流、照护关怀等任务，促使科技切实融入千家万户。

产业人才需求画像

智联猎头对近些年来具身智能产业相关企业进行了系统梳理，从企业发布职位动态可以明显看出，2025年以来，相关职位发布规模同比提升明显，特别是2025年11月以来，招聘规模再次明显提升，这一趋势与该产业的融资表现保持着高度的一致性。显然，企业已经加大对该领域的布局和投入，进一步挖掘具身智能产业蕴含的巨大发展潜力。

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从招聘岗位具体分布来看，前20的岗位占据了40%的招聘职位数，与其他行业多元化、分散化岗位不同的是，具身智能产业当前“工程师文化”一目了然，技术岗位占据主导地位。算法、软硬件开发、机械工程师等岗位更为靠前，企业对技术的重视和投入，与当前产业本身特性和发展阶段一致，也反映出当前产业期望在具身能力上的相关技术寻求突破。

接下来，我们重点分析这三类岗位对于人才画像要求有哪些，分别来看：

• 算法方向

以运动控制与规划、具身智能算法为主，即围绕机器人的身体控制与大脑决策。从职位要求也可看出，工程基础+运动控制+AI与仿真+具身智能技术是标配的技能要求。工程基础要求C++、Python、ROS2、Linux开发环境等，用于算法开发、实时控制、节点通信、系统调试等。运动控制核心趋势是从预设程序向自主感知与决策转变，要求熟悉机器人理论基础，如运动学正逆解、动力学建模、PID、MPC、WBC、LQR、阻抗/导纳控制等，以及强化学习控制等前沿方法。AI与仿真方面，强调仿真平台（MuJoCo/IsaacSim/Gazebo）、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、强化学习（RL/PPO/SAC/DQN/Sim2Real）算法等。具身智能技能要求方面，主要围绕多模态大模型、模仿学习、端到端学习学习等，如VLA、LLM/VLM、DiffusionPolicy、感知-决策-控制一体化等技术。

• 软硬件开发

硬件工程师以四大核心能力为主，a.电路设计与仿真能力，为硬件工程师通用能力，多层板（高密度布线）和SI/PI（信号/电源完整性）分析。b.电机控制系统硬件能力，如PMSM/BLDC电机驱动电路设计、FOC控制硬件实现、熟悉绝对值编码器等。c.感知与数据传输能力，熟悉EtherCAT、CANopen 等通信协议、高速接口、FPGA设计等。d.高集成度和可靠性设计能力，如关节模组硬件、EMC/EMI设计规范、WCCA/FMEA等。嵌入式软件开发岗位以三大核心能力栈为主，a.嵌入式基础能力，如C/C++、ARM、RTOS/Linux、通信协议(CAN/SPI/UART/I2C/EtherCAT)。b.电机控制能力（机器人/自动化方向）如PMSM/BLDC、FOC、PWM、PID。c.系统级能力，如ROS/ROS2、Linux驱动、AutoSAR等。

• 机械结构

以机械专业技能（减速器、齿轮、丝杆/导轨）、设计软件技能（SolidWorks + AutoCAD）、机器人核心部件技能（整机、机械臂、关节模组、灵巧手）、工程管理和量产能力（工程图纸、DFM、装配、BOM、供应商管理/外部协作）为主。整体表现上，减速器设计是出现频次最高的技能，人形机器人、机械臂、关节模组也被反复提及，反映出行业对精密传动的强需求，以及产业从设计到量产的诉求。

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招聘规模增速方面，2025年从上面提到的核心招聘岗位来看，同比提升100%。其中数据标注/AI训练师增幅最为迅猛，同比增长2250%，印证了当前产业为进一步产业化转变，正加速训练以提升具身智能场景化适配。

同时，数据采集岗位同样增幅明显，达到769%，也反映出当前具身智能产业加速构建高质量数据集这一趋势。机器人算法、算法工程师提升1.5倍左右，软硬件工程师、机械工程师、机器人调试工程师等也有50%以上的涨幅。值得注意的事，大客户代表、解决方案工程师等岗位分别提升95%、71%，而销售工程师虽然招聘规模仍然较大，不过仅提升20%，销售团队经理甚至有74%的大幅下降，显然，行业内更注重核心客户的场景应用，而不是传统意义上的产品售卖。因此也可以看出，具身智能产业结构基本成型，接下来会在技术突破和场景应用上寻求更多突破。

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薪资表现上，算法岗位6成左右薪资在3万以上，近2成可以达到5万以上。软硬件、机械结构、C++工程师、机器人工程师等岗位，近3成岗位薪资可以给到3万以上，普遍在2-3万区间。前面提到的数据采集招聘规模显著，不过处于技术门槛较低岗位，薪资多按日结，月薪在1万以下。机器人调试工程师、数据标注/AI训练师岗位薪资普遍在2万以下。

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从招聘岗位的学历要求来看，本科学历已成为主流门槛。其中，算法领域（涵盖机器人算法、算法工程师及机器视觉等方向）对高学历人才的需求尤为突出，硕士学历成为常态，甚至不乏博士学历的岗位要求，这无疑彰显了企业对算法技术的高度重视与迫切需求。相比之下，软硬件开发、机械结构、机器人工程师等岗位则多以本科学历为基准，仅有约两成岗位对硕士及以上学历有所要求。至于销售&解决方案类、数据采集以及机器人调试工程师等职位，则更多地面向大专学历的求职者开放。

再从招聘经验要求来看，除数据采集、数据标注/AI训练师等对经验要求较宽泛外，其他岗位经验要求存在较小差异，具体表现在：3-5年工作经验的人才更受欢迎，工程师类岗位相对更在乎经验，近4成需要5年及以上工作经验。算法类岗位似乎有一半岗位只要求3年以下工作经验，不过我们结合学历要求会发现，要求硕博学历会降低一定的工作年限要求，特别是要求博士学历的岗位中，64%有3年以下经验即可，更多是无经验要求。

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结合地域来看，2025年具身智能产业发布职位需求中，一线和新一线城市仍为产业核心高地，并且仍保持着较大增幅继续扩大，同比分别增长67%、52%。与此同时，二线城市发布职位数同比增幅同样亮眼，高达138%。

智联招聘数据显示，一线城市中仍以北京、上海、深圳为主。分别增长65%、73%、32%，广州次之，不过增幅高达216%。与此同时，二线城市发布职位数增幅同样亮眼，以成都、苏州、长沙、杭州为主，其中成都发布职位规模同比增长231%、杭州增长153%，其他新一线城市如天津、郑州、重庆、青岛、东莞、宁波等城市虽然发布职位规模相对较小，不过均有1倍以上亮眼增长表现。这一数据反映出具身智能产业正逐步向更多城市渗透，不仅有利于具身智能产业的均衡布局，也为不同地域的求职者提供了更多元化的就业选择。

另外从不同级别城市所招聘岗位来看，一线、新一线、二线城市岗位分布基本与整体结构类似，算法岗居多，其次是机器人相关机械结构、工程师类岗位。三线城市算法岗位并不突出，岗位分布较分散，未对具体方向有明显突破布局，四五线城市基本无产业核心岗位发布。

产业人才画像

产业人才画像基本与企业需求画像一致，人才学历普遍较高，同时人才流入具身智能产业意愿度高

围绕产业TOP20核心岗位，我们进一步剖析下这部分岗位对应人才的现状。智联招聘数据显示，期望从事这些岗位人员77.3%拥有本科及以上学历，硕士以上学历占比可达26.5%。

从人才期望从事的具体岗位来看，除算法类岗位（机器人算法、算法工程师及机器视觉等）外，本科学历为主流，其中机器人算法、算法工程师人才更是85%左右具备硕士及以上学历。软硬件开发、机械结构、C++、解决方案等工程师岗位9成以上都具备本科及以上学历。特别是解决方案工程师这一岗位，同样吸引更多的本科学历人才，不过从前面企业需求可以看出，企业对解决方案工程师的要求同样也是高学历并且要有丰富实战经验。对于解决方案工程师而言，持续学习、积累经验并不断提升自己的综合素质，是保持职业竞争力的关键。

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