年薪2亿留不住?!从苹果跳槽Meta,他又被＂神秘价码＂挖到OpenAI

硅谷人工智慧人才争夺战进入“刺刀见红”阶段。根据《The Information》披露并获OpenAI发言人证实，OpenAI已成功从竞争对手Meta挖走顶尖AI基础设施专家庞若鸣（Ruoming Pang）。这起人事异动震动业界——不仅因为他在AI底层架构领域的关键地位，更因为他加入Meta仅约7个月，便转投OpenAI阵营。

据路透社报道，庞若鸣此前在Meta担任要职，负责领导“Superintelligence Labs”（超智能实验室）的AI基础设施建设——该部门被视为Meta研发下一代大型语言模型的“核心战区”。

知情人士称，OpenAI在庞若鸣仍任职Meta期间便展开长达数月的密集招募攻势，最终完成“关键一击”。他已于上周离开Meta，加入由Sam Altman领导的OpenAI。

Meta方面对具体细节不予置评。但在下一代模型研发的关键期流失核心骨干，无疑为其技术节奏增添变数。

回顾庞若鸣近年的职业路径，几乎是一部浓缩的硅谷AI发展史。他曾效力于Apple，随后被Meta重金挖角加入；不到一年时间，再次被OpenAI成功“截胡”。

这种顶尖人才的高速流动，反映出科技巨头对“AI底层能力”的极端渴求。相比模型表层能力的迭代，基础设施、训练框架、算力调度与大规模系统优化等“看不见的工程”，往往决定模型上限与成本效率。谁掌握了这些“隐形引擎”，谁就可能在下一轮竞赛中占据先机。

更令人咋舌的是背后的“钞能力”。据彭博社此前报道，庞若鸣当初加盟Meta时的薪酬方案总值估计超过2亿美元，合约期长达数年。

目前尚不清楚OpenAI此次开出的具体条件，但业内普遍判断，随着Meta、Google、Microsoft与OpenAI之间的竞争升级，顶级AI科学家与系统架构专家的薪酬包已进入“无上限博弈”时代——签约奖金、股权激励、长期分红与研究资源承诺，构成新的谈判筹码。

分析人士指出，这类挖角已不只是“人才流动”，更是战略资源的转移。对OpenAI而言，补强基础设施与训练能力，有助于巩固其模型领先优势。对Meta而言，关键期失血或影响新一代模型的开发进度与成本控制。

当生成式AI竞争进入“规模化、工程化、平台化”阶段，决定胜负的不再只是算法创意，而是系统整合能力与算力效率。

硅谷的AI竞赛已从实验室走向资本与组织力的全面对抗。庞若鸣的去向，或许只是冰山一角。在这场以“算力、算法与人才”为核心的三重竞赛中，下一个被天价挖走的名字，会是谁？