香港AI人才奇缺!月薪4万多还招不到!八大院校研究生专业、学费和申请截止时间汇总
同时香港各大高校也开设了非常多的跨学科融合专业，这些专业都是跟随市场需求的变化而开设的，在#香港硕士研究生就业市场上比较受欢迎，大家一定要多多关注！
现在 58% 的香港公司都用上了AI，但真正能把技术和业务打通的 “桥梁型” 人才却严重不够用。金融圈要的是 “AI+金融” 的人才，医疗行业要 “AI+生物”，传媒领域要 “AI+数字媒体”。毋庸置疑！“AI+X” 现在绝对是就业市场的硬通货！今天胡老师帮大家把香港高校人工智能AI硕士专业整理出来供大家参考，感谢各位家长和同学帮忙转发！26fall香港留学申请还有机会，有意向申请的同学们一定要抓住最后的时机，或直接联系13423728973胡老师，这次错过真的就业再一年！香港的全球创新排名从2020年的全球第11位跌至2024年第18位，核心症结直指研究人才严重短缺，每百万人口中仅4809名研究人员，数量远逊于新加坡和韩国同行。据LWB去年11月的人力推算报告，香港劳动人口预计2028年整体人力短缺达18万人。其中政府大力发展的创科产业短缺较明显，人力需求预计将在2028年增至9.64万人，并于2030年超过10万人。高需求职业包括项目经理、数据分析师，及人工智能、新能源科技、微电子及制药等领域的创科专才。为加速培养和留住人才，政、商、学界大咖齐聚 布局香港创科未来↓↓↓因为AI人才的严重短缺，近年港府多次投入重金支持人工智能产业，希望在AI浪潮中不缺席！香港政府将于2025/26年度启动总值30亿港元的“前沿科技研究支持计划”，重点招揽研究人才；2022年12月优化了“非本地毕业生留港/回港就业安排”，特别将香港高校在大湾区分校的毕业生纳入适用范围。香港求职招聘平台CTgoodjobs表示，综合市场数据显示，#香港研究生就业找工作，创科行业是目前招聘及求职市场的焦点，信息科技、电子商务行业已经连续2年成为收入最高的行业，当中一般员工及管理层的薪资月入中位数，分别达到3.1万及5.5万港元。这反映目前市场对创科人才的需求非常殷切，亦体现出越来越多企业愿意投放资源，提升创新科技的应用水平。市场有这个缺口，学校自然就得赶紧开课补上。香港大学（QS11）
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| | 由计算机科学系开设，注重理论与实践结合，包含行业合作项目与研究机会 | |
| | 跨学科项目，探索 AI 技术的社会、伦理、法律与哲学影响，结合人文社科视角与技术理解 | |
| | 由商学院与工程学院合办，聚焦 AI 在商业场景的应用，如数据分析、客户洞察、供应链优化等 | |
| | 结合 AI 与区块链、Web3 等去中心化技术，研究智能合约、分布式 AI 系统等前沿领域，适合对新兴技术交叉应用感兴趣的学生 | |
香港中文大学 (QS32)
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| | 由工程学院开设，课程涵盖深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理，强调算法设计与实际系统开发，提供实验室研究与行业实习机会 | |
| | 法学院与工程学院合办，聚焦 AI 相关法律问题，如数据隐私、算法歧视、知识产权与责任分配等，培养懂技术的法律专业人才 | |
| | 跨学科项目，面向理工科背景学生，将 AI 技术应用于物理、生物、化学等基础科学领域 | |
香港科技大学 (QS 44)
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| | 由商学院与工程学院合办，课程涵盖 AI 技术基础与创业管理，指导学生将 AI 技术转化为商业项目，包含创业孵化与行业导师指导 | |
| | 计算机科学与工程系开设，专注于 AI 前沿研究，包括深度学习、生成式 AI、机器人感知与决策，提供顶尖实验室资源与研究项目 | |
| | 商学院开设，教授 AI 在市场营销、金融风控、运营管理等商业场景的应用 | |
香港理工大学 (QS 54)
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| | 融合 AI 与大数据技术，研究大规模数据处理、分布式计算与智能分析，适合希望从事大数据及 AI 融合领域的学生 | |
| | 跨学科项目，探索生成式 AI（如大语言模型）在文学、艺术、教育等人文领域的应用与影响，结合技术实践与人文研究 | |
| | 工程学院开设，专注于 AI 系统的设计与实现，包括嵌入式 AI、边缘计算、智能机器人等，强调硬件与软件的协同开发 | |
| | 全球首个酒店业 AI 硕士项目，教授 AI 在酒店运营、客户服务、收益优化等场景的应用，适合旅游与酒店行业从业者或相关背景学生 | |
| | 数学系开设，聚焦 AI 背后的数学理论，如优化算法、概率统计、图论等，为 AI 技术提供坚实的数学基础 | |
香港城市大学 (QS 63)
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| | 跨学科项目，探索 AI 在医疗、智慧城市、可持续发展等领域的创新应用，强调技术落地与跨行业协作 | |
| | 面向科学与工程背景学生，研究 AI 在复杂科学问题中的应用，如气候模拟、生物信息学、材料科学等，结合高性能计算与算法设计 | |
| | 计算机科学系开设，核心课程包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理，提供丰富的实验室资源与行业合作项目 | |
香港浸会大学 (QS 244)
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| | 传理学院与计算机系合办，探索 AI 在数字媒体、内容创作、人机交互等领域的应用，培养兼具技术与创意的媒体人才 | |
| | 提供数据分析与 AI 技术的系统训练，课程涵盖数据挖掘、机器学习、可视化等，适合希望从事数据分析与 AI 应用的学生 | |
香港教育大学 (QS 530)
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| | 专为教育行业管理者设计，教授 AI 在教育管理、政策制定、学校运营中的应用，提升管理者的技术素养与决策能力 | |
| | 聚焦 AI 在教育场景的应用，如智能教学系统、个性化学习、教育数据挖掘，培养教育科技领域的专业人才 | |
岭南大学 (QS 701-710)
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| | 人文学院开设，从文学、文化研究视角探讨 AI 对人类社会、伦理与未来的影响，适合人文社科背景学生 | |
| | 商学院开设，结合 AI 技术与商业分析方法，研究市场趋势预测、客户行为分析、供应链优化等，培养商业分析与 AI 应用能力 | |
现在的专业，交叉学科是主流，但方向差很多。比如港大的人工智能、伦理与社会文学硕士，培养的不是工程师，而是未来能制定 AI 政策、商业战略、伦理设计的人才。而港科大的人工智能硕士，就是纯硬核技术路线。课程和产业的紧密绑定，简直就是就业直通车。学校现在会把很多项目如阿里云、Google 这些大厂的认证和实战案例搬进课堂。课程大纲也随着行业的需求不断更新。要是你还抱着去年的申请经验来套今年的新项目，十有八九会踩坑。1️⃣技术认知深度需要远超你的专业背景：即使你申请的是“AI+商业”这类交叉项目，你也必须要能清晰阐述你使用的技术工具，例如，特定的机器学习算法或数据分析平台，及其在商业场景中的具体局限性和伦理考量。2️⃣非常具体的行业应用构思：在文书里，绝对不能只说“我想用AI帮助金融”。你需要说清楚，你想用自然语言处理技术，去优化香港某类中小银行的合规审查流程，并了解其现有的技术供应商和潜在阻力。这种颗粒度的思考，才能让你从海量文书中跳出来。
