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【招聘岗位】

AI Lab-研究实习生-AI Memory & Agent

【研究方向与职责】

你将主要参与以下一个或多个方向的研究与落地：

• 探索Agent在长周期交互中的信息筛选与压缩机制。
• 设计基于强化学习（RL）或规划（Planning）的策略，让 Agent 能够“主动”决定记住什么、遗忘什么，而非被动依赖滑动窗口。
• 研究Dynamic Context Selection和Hierarchical Memory系统，优化Agent在复杂任务中的上下文利用效率。

• 突破Transformer的架构限制，设计新型的Internal Memory机制（如 Recurrent Memory, Memory Tokens, Linear Attention 变体等）。
• 研究KV Cache的高效管理与压缩算法，探索非参数化记忆（Non-parametric Memory）与模型参数的深度融合。
• 针对Infinite Context场景，优化模型的检索与推理性能。

【岗位要求基础背景】

计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士或博士在读（博士优先）。

• 熟悉LLM的训练（Pre-training/SFT/RLHF）及推理机制。
• 对RAG(Retrieval-Augmented Generation)、Long-context LLMs、Vector Database或Recurrent Neural Networks有深入理解。

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