科技日报|猎头黄仁勋的2025:高管从巨头挖,干活钟爱华人创业团队
大家好，今天是2026年01月19日，以下是最新的科技和AI行业新闻日报。1. OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编程模型，API 正式开放摘要: OpenAI 正式推出其迄今为止性能最强的代理式编程模型 GPT-5.2-Codex，并开放 API。该模型基于 GPT-5.2 系列构建，专门针对复杂、长周期的软件开发任务进行了深度优化，能够理解超大规模代码库，自主完成构建新功能、重构代码和修复复杂漏洞等高难度工作。它被官方称为目前“网络安全能力最强”的模型，已集成至 Cursor、GitHub 等主流开发工具。 文章来源：AIbase2. 谷歌Veo 3.1重磅升级！多图参考一致性拉满+原生竖版+4K超分摘要: Google DeepMind 对其顶级AI视频生成模型Veo 3.1进行了重大迭代。核心升级在于“Ingredients to Video”功能，大幅提升了人物、物体、纹理与背景在视频生成中的一致性。同时，模型新增原生9:16竖版输出能力，完美适配短视频平台，并支持通过超分技术输出1080p及4K分辨率视频，标志着AI视频生成向实用生产工具迈进。 文章来源：AIbase3. MongoDB推Voyage AI新模型，用自然语言“对话”数据库，向量搜索准确率再升级摘要: MongoDB 推出全新 Voyage AI 模型系列，旨在优化向量搜索性能并提升数据库的智能交互能力。该模型通过改进嵌入算法，能更精准地理解数据语义，显著提升向量搜索的召回率与准确率。同时，平台新增AI助手和自动向量嵌入功能，用户可使用自然语言查询数据库，简化了AI应用开发的数据处理流程。 文章来源：AIbase马斯克旗下Grok因生成不雅图像惹众怒，日本政府发出“整改通牒”摘要: 因涉嫌生成并传播未经授权的深度伪造（Deepfake）图像，马斯克旗下社交平台X及其AI助手Grok面临多国监管压力。日本政府于1月16日正式介入，向X平台提交书面质询，要求其说明防止Grok生成侵权图像的具体措施。日本官员警告，若平台整改不力，政府将不排除采取法律手段，并强调这一监管标准将适用于所有出现类似违规行为的AI平台。 文章来源：AIbase💡 AI 应用 (AI Applications)
1. 视频会议巨头“跨界”登顶，Zoom 凭借联邦 AI 刷新全球最难 AI 考试纪录摘要: 视频会议巨头 Zoom 的人工智能系统在被誉为“人类最后的考试”（HLE）的顶级基准测试中以48.1%的成绩刷新世界纪录，超越了谷歌Gemini 3 Pro。Zoom并未自研大模型，而是采用“联邦式人工智能方法”，通过其核心的“Z评分器”智能评估和调度来自OpenAI、Google、Anthropic等多家厂商的模型响应，挑选最优解。这一策略引发了关于技术集成与原创性的争议。 文章来源：AIbase2. 谷歌表态：Gemini 暂不加广告，现阶段变现仍以“AI 搜索”为核心摘要: 针对外界对Gemini应用是否会投放广告的猜测，谷歌全球广告副总裁丹·泰勒明确表示，目前没有在Gemini应用中投放广告的计划。谷歌当前的商业化重心仍聚焦于搜索引擎中的“人工智能概览”功能。泰勒指出，搜索与Gemini定位互补，搜索用于发现信息和服务，而Gemini更偏向个人创作助手。谷歌正测试在“AI概览”中引入广告，并探索在Gemini内实现购物支付闭环。 文章来源：AIbase1. 猎头黄仁勋的2025：高管从巨头挖，干活钟爱华人创业团队摘要: 文章深度复盘了英伟达在2025年的人才战略。一方面，黄仁勋系统性从谷歌、微软、慧与等巨头挖角，引入首席营销官、人力资源高级副总裁、量子计算研究负责人等关键高管，以补齐市场、组织管理和前沿研究能力。另一方面，通过“收购式招聘”策略，将Nexusflow、CentML、LeptonAI等由华人创业者领导的初创公司整体并入，快速吸纳其在AI Agent、模型优化、云平台等领域的技术团队，加速构建“软硬一体”的全栈平台。 文章来源：AIbase2. DeepMind CEO算了4笔账：这轮AI竞赛，钱到底花在哪？摘要: DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受专访时，从四个维度阐述了AI竞赛的投资重点：1）技术应投资于能理解世界、提出新想法的“世界模型”，而非单纯堆数据；2）商业上应投资模型的部署效率和成本控制，推出如Gemini Flash等轻量版本；3）资源上必须投资能源技术和能效优化，因为能源是AGI发展的终极瓶颈；4）竞争上应投资内部整合与产品闭环能力，实现技术快速、规模化落地。 文章来源：36Kr3. DeepMind CEO哈萨比斯罕见肯定中国AI进展：仅落后数月，但“颠覆性创新”仍是关键差距摘要: DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受CNBC专访时评价，中国领先的AI实验室（如DeepSeek、阿里巴巴）在模型性能上仅落后美国“数月”，在工程化落地和应用场景上甚至具备优势。但他同时指出，关键差距在于“颠覆性创新”能力，即从0到1的原创科学突破（如发明Transformer架构）。他认为，这需要容忍失败的文化和跨学科的自由探索，其难度远高于技术复现和优化。 文章来源：AIbase4. OpenAI 发布“美国制造”招募令：全面构建本土 AI 硬件供应链摘要: OpenAI 发布提案征集（RFP），计划大幅提升美国本土AI硬件的生产能力。招募范围广泛，包括数据中心所需的冷却系统、电源设备、高性能网络器材，以及消费电子和机器人领域的硬件供应商。申请通道将持续开放至2026年6月。此举旨在响应美国“再工业化”号召，降低对外部供应链的依赖，确保AI基础设施的自主可控，背景是当前全球供应链的结构性调整。 文章来源：AIbase
