这两天密集见了不少大厂的朋友、猎头还有投资人，聊完感觉特别受启发。我琢磨着以后得每个季度都抽两天出来，专门跟不同圈子的人深度聊聊。平时埋头干活，真的太容易掉进自己的信息茧房里了。

这次碰头，我随手记了一些特别有意思的观点，分享给你听听：

1、现在真正缺的，是能把 AI变成生产力的人

一个猎头朋友跟我说的，现在满大街都是会用 ChatGPT、各种 Agent 的人，这早就不算什么核心竞争力了，因为门槛太低了，以后人人都会。

真正拉开差距的，还是你对业务的理解。遇到个烂摊子，你能不能一眼看出卡在哪，怎么把流程重新盘活，交付一个真正管用的结果。所以那种只会按部就班执行的人，以后价值真的很难保值了。

2、公司越来越卷人才密度了

AI 出来以后，团队结构变了。以前一个项目得产品、研发、运营凑一窝人，现在一个厉害的人带着 AI，自己就能先跑出一个七八十分的版本。

高手借助 AI 能力被无限放大，而能力一般的人，干的又是最容易被 AI 取代的基础执行活。这就导致好公司以后招人会越来越精，宁愿岗位空着半年，也绝对不凑合。

3、纯管理岗的风险其实挺大的

有个做管理的朋友，最近因为业务调整，重新回到一线自己写东西、做产品。他跟我说，最大的感受是“整个人终于找回了创造的快乐”。

这让我觉得，一个管理者如果离开组织和头衔后，自己什么具体的事都不会做，那其实挺危险的。反倒是那些手里有活儿、对新鲜事保持好奇心的人，在这个时代活得最踏实。

4、招人这事儿，筛选远大于培养

聊到带团队，大家都有个共识：别总想着“这人能力不行没关系，态度好，慢慢教”。

说实话，成年人的思维方式和做事标准太难改了。习惯了“等靠要”的人，你做再多培训也很难让他变成主动找问题的人。所以招人的时候，前面把关特别重要，发现不对付就赶紧分道扬镳，对双方都省时间。

5、AI 时代，审美比能力更重要

以前我们做不出好东西，可能是手艺不行。但现在技术不是瓶颈了，AI 一下能给你甩出十几种方案，如果你自己没有判断标准，根本不知道哪个好，最后只能挑个顺眼的。

就像呼兰之前说的，去一个新领域，第一件事是建立审美——大量去看真正顶尖的东西是什么样，搞明白什么叫好、什么叫热闹。有了这个坐标系，你才知道怎么让 AI 帮你干活。

6、千万别沦为 AI 的“二道贩子”

吴军之前在一个访谈里说过一句话特别透：懂行的人驾驭 AI，不懂行的人依赖 AI。

现在很多人偷懒，领导要个啥，直接丢给 AI，AI 生成了再原封不动转交给领导。这层中间商当得其实特别危险，因为你既不懂领导到底要啥，又鉴别不出 AI 给的答案对不对。AI 越强，你越得懂专业本身，否则分分钟就被替代了。

7、温水煮青蛙，才是最大的焦虑

大家总担心哪天突然被 AI 砸了饭碗，但其实技术革命从来不是这样的，很少有人昨天还好好的，今天突然就失业了。

真正被淘汰的人，往往是给了好几年调整时间，却一直死扛着什么都不变的那批人。

8、高能动性的人，都是先干再说

有个投资人聊到一个特别有意思的区分：

能力低的人，总想着把所有风险想清楚、拿到最优解再动手；但高能动性的人完全相反，他们觉得“第一步”就是用来探路的——先粗糙地做一个版本，扔出去，拿到真实反馈再改。

AI 对这种人简直是神器，以前试错得一周，现在一天能跑好几轮。你要是坐在那儿想靠脑子把不确定性全消灭掉，AI 给再多答案也没用，因为现实世界的反馈是无可替代的。

9、人真的是环境的反应器

一个朋友前阵子跳槽去了 AI 公司，几个月不见，这次聊下来发现他整个人精气神全变了。

我们总觉得自己特独立，其实每天跟什么人混在一起，看大家讨论什么标准，真的会潜移默化地改变你。周围人觉得一天搞定一件事已经很快了，你就会接受这个速度；如果身边人天天都在卷新工具、搞新东西，你根本坐不住。所以条件允许的话，尽量往好环境里钻。

10、试着逼自己一把，追求“又快又好”

平时干活，没 deadline 的话我们总习惯拖拉。但我现在觉得，哪怕没人催，也可以主动给自己设个限。

比如原本要耗一整天的事，试试看能不能俩小时搞定，而且质量不能掉下来。一旦你逼着自己“又快又好”，就会倒逼自己去优化流程、砍掉废话、甚至让 AI 帮你干。速度本身就是一种极好的训练，习惯了高效迭代，人真的会成长得飞快。