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普通猎头为什么很难做好AI硬科技?

  • 2026-10-01 13:06:30
普通猎头为什么很难做好AI硬科技?

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大家好,我是拓驰猎头CEO。基于20年AI硬科技猎头经验及百人规模猎头团队,我们在传统猎头模式的基础上,还发展了股东合伙人模式、OPC业务合伙人模式、SOHO猎头模式等创新性多元化业务模式,欢迎大家交流探讨。我的公众号也会持续分享行业信息及专业洞察,欢迎关注。

AI硬科技的猎头,和普通岗位招聘不一样。

普通岗位可能看经验、看公司、看薪资、看稳定性,就能筛出一批人。

但AI硬科技不一样。

比如芯片领域,一个人做过验证,不代表他能做架构;做过SoC,不代表他懂NOC;做过GPU,不代表他适合AI推理芯片。

再比如大模型领域,算法、工程、训练、推理、数据、Agent、应用落地,每个方向都不一样。

机器人也是一样,机械、电控、感知、运动控制、具身智能、供应链、量产工程,全是不同的人才逻辑。

所以这个赛道最怕的就是“关键词猎头”。

只会搜简历、不懂技术路线、不懂岗位差异、不懂企业阶段的人,很难真正交付。

AI硬科技猎头的价值,不是帮客户多找几份简历,而是帮客户判断:谁才是真正匹配这个阶段、这个岗位、这个团队的人。

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  • 拓驰猎头2010年成立,总部在深圳,全职猎头80人+,全球Office10个+,专注在芯片半导体、AI大模型、智能硬件、新能源、汽车5大赛道30个+细分行业。

  • Jason,拓驰猎头CEO,20年猎头经验。

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