叶楚猎头-7月份客户招聘专场
- 2026-08-19 04:09:56
1、结合智能终端实际业务需求，指导和参与AI算法设计、部署、调优
2、从事机器学习、深度学习、人工智能技术研究，包括但不限于研究前沿算法模型、视觉应用、创新训练学习方法、神经网络模型压缩及计算优化等；
3、负责 Al 端侧推理框架开发和优化, 对 AI 相关算法和模型进行性能优化, 针对特定的计算平台(CPU/ GPU/NPU)进行高性能计算加速及工程化。
职位要求：
1、人工智能、计算机视觉、信号处理、图像处理、计算机软件、电子信息、应用数学、通信等相关专业，掌握人工智能基础知识；
2、需要有一定驱动、安卓开发经验，或者有智能终端AI算法设计应用实践经验
3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
职位职责：
1、深入研究记忆系统的理论基础，深度理解记忆结构的原理和原则。
2、设计手机端侧Agent记忆系统的整体技术架构，包括记忆存储、检索、更新、压缩等核心模块
3、攻克记忆系统在端侧低功耗、高实时性、多模态融合等方面的技术难题
4、构建隐私优先的端侧记忆架构，设计数据本地化存储、差分隐私等安全机制，确保用户隐私与合规性
5、追踪学术界与工业界前沿进展，主导技术创新与专利布局，赋能团队技术视野。
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业，3 年以上的AI相关工作经验（优秀者可放宽）。
2、精通 Java / C++ / Python 之一或多项；具备 Linux和Android 开发与调试能力。
3、深入理解记忆心理学、认知神经科学相关理论，熟悉记忆系统的基本原理、架构和演化机制，对Agent记忆的前沿研究有系统性的认知。
4、在以下至少一个方向有深入实践：端侧模型训练与推理（模型轻量化、量化、剪枝等）；持续学习/终身学习、记忆增强网络、神经网络压缩；移动端高性能计算框架开发； 隐私计算与端侧数据安全技术。
5、具备较强的系统思维，能独立完成技术方案设计、攻坚与闭环落地。
6、优秀的沟通协作能力和团队意识，能适应快速迭代的技术业务环境。
职位职责：
1、主导基于 Android 及底层 OS 的软件系统全局架构设计与演进路线规划，主导核心技术选型，确保系统的高扩展性、高可用性与高安全性。
2、解决Android Framework、HAL层、Kernel驱动以及OS核心模块（如进程调度、内存管理、文件系统、BSP等）中的复杂技术挑战和性能瓶颈。
3、负责探索和推进端侧 AI、大模型等前沿智能技术与 Android/OS 底层框架的系统级融合，设计并构建下一代“AI OS”智能化系统架构。
4、跟踪Android开源项目（AOSP）、Linux Kernel及AI领域的最新技术动态，进行技术预研，为公司产品技术路线提供战略建议。
5、作为技术领头人，与产品规划、硬件研发及 AI 算法团队紧密协作，推动复杂架构方案从概念到大规模商业化量产的工程落地。
6、建立并推广系统架构设计、代码开发、性能优化等方面的最佳实践与技术规范。
职位要求：
1、拥有 8年以上 操作系统（OS）或 Android 底层研发与架构设计经验，有高端智能终端（手机、智能设备等）成功落地经验者优先。。
2、对 Linux Kernel 与 Android 系统全局架构（从 Kernel、HAL、Framework 到应用层）有极深的源码级理解与掌控力；在性能调度、功耗、多媒体或显示等至少一个核心子系统有行业专家级积淀。精通操作系统原理，如进程/线程管理、内存管理、文件系统、设备驱动模型、IPC机制等。
3、具备扎实的 AI/机器学习理论基础，熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）以及端侧推理引擎（如 TFLite, ONNX Runtime 等）。
4、精通C/C++，熟练掌握Java/Kotlin，熟悉Python者优先。具备优秀的系统性能分析、瓶颈定位与优化能力，熟练使用相关调试和分析工具。熟悉多线程编程、网络编程及常见设计模式。。
5、具备卓越的业务抽象与系统建模能力，能够面对模糊且复杂的业务需求，快速输出高内聚、低耦合且具备前瞻性的架构解决方案。
职位职责：
1.搭建并演进系统级性能架构
参与设计和优化面向高帧率游戏、多任务并发等复杂场景的端侧性能架构，涵盖资源调度、显示链路、I/O策略、内存管理等关键模块，推动从应用层到内核层的全栈协同优化。
2.主导关键性能问题攻关
深度分析并解决影响用户体验的核心性能瓶颈，包括但不限于：卡顿/掉帧、触控延迟、应用启动慢、游戏降频/降亮度、内存抖动等问题，在真实高负载场景下实现体验突破。
3.开展技术分析与前瞻性规划
跟踪行业技术趋势与竞品动态，结合业务需求进行性能技术路线研判，输出中长期技术规划建议，支撑产品差异化竞争力构建。
4.沉淀方法论并推动技术复用
系统化总结性能调优经验，建立问题诊断模型、工具链及最佳实践库；通过文档、培训或内部分享机制，促进团队能力共建与知识传承。
职位要求：
1. 4年以上Android系统开发经验，其中至少2年专注性能方向
2. 熟悉Android系统框架（至少精通AMS/WMS/PMS/Input/Display中的两个模块）
3. 能独立使用常见性能工具（如systrace、perfetto、simpleperf、perf等）定位到问题根因
4. 至少1个完整的性能优化项目从分析到上线的经验，且有可量化的效果数据
一、工作职责
1. 架构设计：主导AI编译器或Runtime的架构设计，构建高性能、可扩展的编译框架；承担指令生成、运行时、固件等技术方案设计，保障技术方案竞争力
2. 关键技术攻关：承担指令生成、设备运行时等关键模块的疑难问题攻关和关键技术突破。在系统资源利用率等方面保障产品竞争力
3. 行业交流与影响力：代表公司参与国内外重要技术会议与学术研讨，主导或深度参与相关开源社区（如AI编译器方向）建设与贡献，提升公司在AI基础软件领域的技术影响力与品牌认知
二、任职要求：
1. 核心技能：
（1）深入理解 GPU/NPU架构，熟悉SIMT/SIMD、张量核、内存层次结构
（2）精通C/C++，熟练应用Python ，能开发高性能代码生成后端
（3）在下列方向至少精通一项：
a. 精通LLVM 编译器架构，深入掌握指令选择、寄存器分配、指令调度等关键过程
b. AI 运行时，精通延迟（Latency）与吞吐（Throughput）权衡，能设计高并发低延迟服务
2. 经验要求：
本科及以上学历，5 年以上AI基础软件研发经验，曾主导过编译器、Runtime和固件开发，尤其在GPU/NPU加速器领域具备较强开发经验。
3. 加分项：
（1）在LLVM（MLIR）、Triton、TileLang、Linux等相关领域的开源项目中有功能级贡献
（2）精通PyTorch、TensorFlow、Megatron、DeepSpeed、FasterTransformer等业界主流深度学习框架的内核
（3）具备 RISC-V 或自定义加速器经验
（4）在操作系统和AI基础软件领域发表过高水平研究论文或拥有相关技术专利
聚焦AI服务器、高端通信设备互联领域，负责高速连接器及线缆组件的结构研发、方案设计与量产落地。主导产品从立项设计、样品验证到量产导入全流程结构开发，配合仿真、模具、生产等优化产品性能与工艺，解决开发及量产结构问题，保障产品稳定交付与迭代升级。
工作职责：
1. 负责高速连接器整机及零部件结构设计，完成屏蔽、锁紧、接地、防护等核心方案开发，独立输出3D模型、2D工程图及公差标注。
2. 负责新品全流程开发，完成方案评审、DFM可制造性分析、风险评估，输出规格书、测试标准等技术文档。
3. 协同信号仿真优化结构布局、屏蔽隔离与地针排布，改善阻抗、串扰、回损等高速性能，满足高速传输设计要求。
4. 对接注塑、冲压模具团队跟进试产与打样，解决零件干涉、弹片回弹、成型不良等结构工艺问题。
5. 负责产品可靠性测试验证，针对插拔、振动、温循、弯折等失效问题，完成结构整改与方案迭代。
6. 复盘量产结构异常，优化结构与工艺方案，降本提效，推进产品迭代与技术沉淀。
任职要求：
1. 本科及以上学历，机械、机电、精密仪器、材料成型等相关专业，具备扎实的精密结构、材料与公差基础。
2. 5年及以上高速连接器结构独立开发经验，有服务器、通信、光模块相关项目量产经验优先。
3. 熟练使用Creo/UG/SolidWorks任一设计软件，精通公差与尺寸链分析；熟悉LCP、铍铜等连接器常用材料。掌握高速连接器屏蔽、阻抗匹配、锁紧防护等核心结构设计，可独立解决研发与量产中的结构、可靠性问题。
4. 具备良好的DFM量产思维与可靠性设计意识，擅长跨部门协同、项目推进，能多任务并行，抗压性强，善于问题复盘与优化。
5. 有224G/448G高速连接器组件开发经验、高速仿真基础等经验者优先。
岗位职责：
1. 技术研究与创新：在操作系统、编译器、人工智能等前沿领域开展技术研究，提出并推进创新性技术路线
2. 行业发展跟踪：跟踪国内外操作系统、编译器、人工智能等领域最新发展，识别高价值的前瞻技术项和关键技术技术项，结合公司发展确定技术突破点并进行技术规划
3. 技术方案指导：提出并指导高效的技术方案，解决操作系统、编译器、人工智能结合中的核心技术问题，推动关键技术攻关与落地应用
4. 团队建设与发展：建设和培养高水平研发团队，吸引并挖掘顶尖人才，提供技术指导与培训，确保团队技术领先。
5. 技术成果转化：带领团队将技术研究成果转化为实际应用，推动创新成果在公司产品或平台中的应用，确保公司产品或平台技术竞争力领先。
6. 行业交流与影响力：代表公司参加国内外技术会议与研讨会，分享研究成果，提升公司在相关领域的技术影响力，推动技术在学术与行业中的推广。
任职要求：
1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域博士学位，或具有等同的技术研究经验。具备底层基础软件的研发经验或科研经验
2. 深入理解操作系统、编译器等底层基础软件的系统设计，掌握人工智能领域的最新技术，具备将人工智能与操作系统或编译器结合的创新经验，并能够根据行业趋势提出技术解决方案。
3. 拥有至少1项行业领先的技术研究成果，能够在国际顶级期刊或会议上发表论文，具备技术影响力。
4. 具备强大的跨学科团队合作与协调能力，能够激发团队创新潜力并推动项目实施，拥有优秀的跨部门沟通协调能力，能够清晰表达技术方案，并向高层管理层及合作伙伴汇报技术成果。
