2026届全国高校毕业生预计1270万人，创历史新高。2026年2月，16-24岁青年失业率（不含在校生）为16.1%，加上往届未就业者，毕业季这一数字可能突破18%。同时，智联招聘调研显示，2026年春招期间，91.7%的职场人有跳槽想法，但实际敢跳的不到三成。近半数人担心“再就业困难”“越跳越差”。
想跳，不敢跳。这不是你一个人的困境。
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一、我自己的选择
我选择了一条笨路：没有急着跳槽，而是把AI当成了自己的"第二增长曲线"。
上一篇文章，我写了折腾三天搞定Hermes+飞书自动生成公众号草稿的过程。从一个连WSL都不知道是什么的人，到实现飞书发消息自动生成草稿。从手动十几分钟到3秒自动完成。过程很痛苦，但跑通那一刻，我知道这条路走对了。
你不是非要成为专家。你只需要比昨天的自己多会一点点。
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二、为什么选这条路？数据不会骗人
猎聘《2025中国AI人才奇点报告》显示：要求会用AI的职位，平均年薪29.6万元；未要求的，平均年薪21.8万元。差7.8万元。
一个懂AI的产品经理，产出效率等同于传统团队的3人组合。大模型算法工程师中位月薪近2.5万元，AI资深人才最高可获得20%-35%的调薪，远超市场平均的4.0%。
与此同时，传统岗位正在出清：AI与自动化替代率超过45%，而数字人才总体缺口约2500万至3000万。
机会在那里。你伸手，就能摸到。
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三、我的学习流程——欢迎你留言指教
1. 认识AI的强大生产力——第一次用AI写代码、生成内容，那种震撼是真的。
2. 被好奇心驱动——它怎么做到的？我能不能试试？
3. 模仿别人——不知道从哪开始，就先照着别人的做一遍。
4. 寻找市场需求——模仿多了，慢慢能分辨什么是真需求。
5. 自己动手做——工具千千万，适合自己才是最好的。
如果你有自己的学习流程，欢迎留言分享。
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四、如果没有自己的需求，先从别人的案例开始
“听人劝，吃饱饭。”没有可落地的需求，就先拆解别人怎么做的。
接下来，我计划在这个公众号里持续拆解普通人也能做的“AI小生意/副业案例”。 不吹嘘月入十万，不贩卖焦虑，就是真实地拆解：一个普通人，怎么用AI做出第一桶金。
如果你有感兴趣的案例——小红书上的AI副业博主、GitHub上的小众变现项目、某个AI工具的应用场景——欢迎留言告诉我。我来收集整理资料，帮你拆解成文章。
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五、我为什么愿意做这件事？
有人可能会问：你写这些图什么？又赚不到钱。
坦白说，AI工具迭代太快，我自己也在不断摸索。拆解别人的案例，本质上是在帮自己学习；分享出来，是想听到更多反馈和思路——万一哪天碰上一个自己也能够得着的方向呢？
我想从一个“听别人劝”的人，慢慢变成一个“也有人来劝我”的人。 如果你觉得这事有点意思，可以关注我，咱们一起往前走。
你最近在用AI做什么？或者，你对什么案例最感兴趣，希望我帮你拆解？
