我们公司打算让完全不懂代码的猎头顾问,自己造AI工具

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故事是这样的。

这周我们内部要启动一件事，给全体顾问办一场黑客松。

可能很多人会觉得，黑客松，那不就是程序员的事吗，开发团队聚在一起通宵写代码，出来几个demo，评个奖，吃顿饭完事。

但我们这次，参赛的不是技术团队，是猎头顾问们，那些每天打电话、刷领英、聊候选人、给客户做汇报的业务人员，他们里面大多数人，可能从来没写过一行代码。

我要让他们，自己做工具。

说实话，这个想法冒出来的时候，我自己都有点犹豫。

做猎头这行，平时最耗时的事情多了去了，手动筛几百份简历、把零散的候选人信息整理成报告、给客户回邮件、约时间对接面试……每一件单独拎出来说不算什么，但叠在一起，一周不知不觉就过去了。

我们以前的解法，就是去学AI工具。ChatGPT出来了，让顾问去试用；Claude出来了，转发教程到内部群；Cursor、各种大模型API，我们找来资料组织培训，告诉大家这些工具很强，你们要学会用。

结果呢，大家确实学了一些，但学完一周，很多人还是照着老样子在工作，工具就在那里，但跟业务之间，中间好像隔了一层什么东西，总是打不通。

我一直在想，这层东西是什么。

后来我想到了1880年代美国电力普及时期的一段历史。

当时电力开始进工厂，很多工厂主花大价钱装了电动机，满心以为效率要起飞。结果产量并没有怎么涨。原因特别有意思，他们只是把蒸汽机换成了电动机，但工厂的布局、工人的分工、整条生产线的逻辑，一点都没有变。

电力是装进去了，但思维还是蒸汽时代的思维。

我觉得我们很多公司，包括我们自己，其实也在经历这个过程。工具是新的，但人在用工具的方式上，还是在复制过去。

所以，光学会用工具，可能真的不够。

最关键的那一步，是让人真的去解决一个自己的问题，不是听别人讲这个工具能干什么，而是你自己有一个痛点，坐下来，拿着AI工具，非得把这个问题给它解决了。

这种学习，比看100遍教程都实在。

这就是我们搞这次黑客松的逻辑，与其继续「教AI」，不如给大家一个舞台，「用AI解决自己的问题」，最后有demo要当众演示，有奖金，压力和动力都得有。

活动结构设计得比较轻，第一步让顾问们自己找痛点，候选人寻访、简历解析、客户需求分析、面试安排跟进，哪里最让你头疼，哪里就是你的选题。

然后有9天开发时间，Claude Code、Cursor、GitHub Copilot，工具都会提供，公司内部有经验的人随时答疑。不要求写出完美代码，要求的是核心功能能跑通，能解决你描述的那个问题。

最后是Demo Day，每人8分钟，2分钟讲痛点，4分钟现场演示，2分钟分享踩过的坑。评委是公司所有人，现场打分，当场公布结果。

评分权重里，「业务价值」占了40%，是最高的维度，我不想让这次变成技术秀，能真实解决痛点、可以推广的工具，才是我们真正想要的。

说到这里，我想跟还在犹豫「我完全不懂技术，这种事跟我有什么关系」的人聊几句。

我非常理解这种感觉，你不是程序员，你每天的工作是跟人打交道，技术那些东西离你很遥远，这种逻辑，放在三年前，完全成立。

但现在有一件事已经悄悄变了，你不需要懂编程，也可以让AI帮你把一个工具跑起来。

真的。

你只需要能描述清楚你的问题，需要什么输入、希望得到什么输出，你把这个讲清楚，Claude Code或者Cursor，能帮你把框架搭起来，错了可以改，改了再跑，跑通了就是你的工具。

一开始可能会有点笨拙，花的时间比手动做还长，这是正常的，我自己刚开始搞也是这样，有时候跟AI来回扯了半天，出来的东西还不如直接手动搞一遍，搞得我一度觉得这东西是不是在骗我。

但坚持一段时间之后，节奏慢慢就对上了，你对问题的拆解能力在变强，开始能预判AI会在哪里出错，开始有点感觉了。

然后有一天，你突然搞出来一个小工具，它在那里安静地帮你跑着，你意识到，这他妈是我自己做出来的，那种感觉，真的不一样。

我其实不知道这次黑客松最后会产出什么，可能有几个真正实用的工具沉淀下来，也可能有人做到一半卡壳了，最后交个半成品。

这些我都接受。

我更想看到的，是这个过程能在大家脑子里留下点什么，一个「我也可以做工具」的念头，一次「AI原来可以这样用」的体验。

因为我始终觉得，AI时代最大的门槛，从来都不是技术，是那道「我跟这件事有什么关系」的心理屏障。

技术这道门，现在真的已经很矮了。

矮到一个完全不懂代码的猎头顾问，也可以踏过去，给自己做个工具。