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很多人不是不想跳槽了,是外面的要求已经悄悄变了
2026-08-18 18:48:56
很多人不是不想跳槽了,是外面的要求已经悄悄变了
这阵子我越来越能理解,为什么很多人嘴上说想换工作,最后还是没动。
不是因为没野心了。
也不只是因为市场差。
更直接一点说,是外面的要求已经在变,而且变得比很多人想的快。
以前我们说 AI,很多人会觉得那是技术岗的事,是大厂、算法、模型那一套。
跟普通岗位有关系,但还没到非碰不可的程度。
现在不是这个状态了。
脉脉这轮 2026 年 1—2 月的数据里,有一个很具体的数字:34.39% 的新发岗位描述里,已经明确写到 AI 或大模型相关技能。去年同期还是 22.35%。同时,要求 3 年以上经验的岗位占比已经超过七成,面向 1 年以内经验者的岗位缩了约 20%。这两件事放在一起看,意思已经很明白了:门槛在抬,而且不是只对技术岗。
这才是很多人最近“不敢动”的一个实在原因。
不是单纯求稳。
是你一打开招聘软件,就能感觉到外面的描述已经变了。
有些要求你去年还很少见,今年已经开始反复出现。
有些词以前像加分项,现在已经慢慢往默认项走。
更明显的是,这种变化已经扩散到很多普通岗位。
南方+援引猎聘节后首周的数据提到,企业招聘中明确要求“会使用 AI 工具”的岗位,同比涨了 215.61%。而且这类要求已经不只出现在技术岗位里,产品、运营、创意这些职能也在往里走。与此同时,简历里主动写“会使用 AI 工具”的人才,同比涨了 139.67%。这件事很重要,因为它说明现在的竞争已经不是“你私下会不会用”,而是别人开始把这件事公开写进自己的职业语言了。
很多人真正不舒服的地方,其实也在这。
不是完全不会。
而是会一点,但自己知道这点还不太够。
会让 AI 帮你起个草稿,
会改标题,
会整理一点资料,
这些当然都不算没用。
但你很快会发现,有些人已经不是“偶尔用一下工具”,而是把它接进了自己的工作流程。
他做需求、写方案、过材料、拉框架的方式,已经和以前不一样了。
这时候,差距就不只是工具差距了。
而是工作方式已经开始分层了。
所以我越来越觉得,最近很多人不是突然变胆小了。
而是他已经感觉到,外面的规则动了,但自己还没完全接上。
这个判断,不只是情绪。
ManpowerGroup 今年 1 月发布的 2026 全球职场调查里,规律使用 AI 的员工已经到 45%,但对技术的信心反而下降了 18%;43% 的人担心未来两年工作会被自动化影响,64% 的人打算留在现公司求稳,56% 的人最近没有接受过培训。这个调查不是中国单独样本,所以不能直接拿来等同国内职场,但它至少说明一件事:很多人不是没碰 AI,而是越接触,越发现自己还没站稳。
所以这件事,我现在不太想写成“你必须马上学会 AI”的鸡血文。
那种写法太轻松了。
喊一句口号就完了。
真正落到人身上的现实是:
外面的 JD 变了。
初级岗位在缩。
普通岗位也开始写 AI。
别人已经把这件事写进简历、写进作品、写进表达里。
你在这种时候更谨慎一点,很正常。
真正没用的,不是谨慎。
是假装这件事还离自己很远。
如果这篇只留一句有用的话,我会留这句:
别先问“我要不要转型”,先去看你这个岗位最近 20 个 JD。
看里面哪些词开始反复出现。
看哪些能力从“有更好”变成了“没有就吃亏”。
看那些已经写出来的要求,而不是脑子里对旧岗位的印象。
很多人的问题,不是不努力。
是外面的门槛已经换了一轮,自己还按老标准在准备。
这才是最近很多人不敢跳槽、也不敢轻易换赛道的原因。
不是怂。
是外面的要求,真的已经悄悄变了。
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