放弃14亿薪酬!上海人庞若鸣从Meta跳槽到OpenAI

放弃14亿薪酬

庞若鸣从Meta跳槽到OpenAI

2026年2月，硅谷AI圈被一则重磅消息震动：华人科学家庞若鸣放弃Meta开出的2亿美元天价薪酬，在入职仅7个月后转投OpenAI。这一横跨苹果、Meta、OpenAI三大科技巨头的职业跳跃，不仅凸显了顶尖AI人才的稀缺价值，更让这位兼具学术深度与工程实力的华人巨匠走进公众视野。从上海向明中学的少年到引领全球AI基础设施发展的领军者，庞若鸣的成长轨迹，正是一部华人科学家在人工智能领域深耕求索的缩影。

庞若鸣的学术根基，早已埋下跨界融合的伏笔。高中时期就读于上海市重点中学向明中学的他，早早展现出对计算机领域的浓厚兴趣。1995年，他考入上海交通大学计算机科学专业，奠定了扎实的工科基础。毕业后，他远赴美国深造，先后在南加州大学获得计算机科学硕士学位，在普林斯顿大学拿下计算机科学博士学位。多年的学术训练让他不仅精通机器学习算法，更对底层技术架构形成了深刻理解，这种"既懂炼丹又懂建炉"的复合素养，为他日后在科技巨头的跨界突破埋下了伏笔。

2006年，博士毕业的庞若鸣加入谷歌，开启了长达15年的关键积淀期。在谷歌任职期间，他从基础技术研发起步，逐步成长为兼具科研与管理能力的核心骨干。早期参与的Bigtable索引结构化搜索与ZipIt项目，最终被谷歌内部1000余个项目采用，成为公司技术架构的重要基石。2012年，他联合创立谷歌全球一致性授权系统Zanzibar，并在2014至2017年间以唯一负责人身份，将该系统的可靠性提升至99.999%的行业顶级水平。

2017年后，庞若鸣转战谷歌大脑应用研究领域，领导语音识别研究与产品落地，其技术影响力进一步扩大。他与吴永辉等大佬共同主导开发的Babelfish/Lingvo框架，成为谷歌TPU使用率最高的深度学习平台，超越AdBrain与DeepMind等知名团队的技术方案。作为核心贡献者参与的Tacotron 2系统，更是开创了端到端神经网络语音合成的先河，能够直接从文本生成高度自然的类人语音，至今仍是语音合成领域的经典标杆。15年的谷歌生涯，让庞若鸣在大规模AI平台、语音技术和系统架构三大领域积累了深厚经验，成为行业公认的技术全才。

2021年，庞若鸣加盟苹果，出任杰出软件工程师并领导AI/ML基础模型团队（AFM），全面负责支撑苹果AI战略的核心技术研发。在他的带领下，近百名工程师组成的团队围绕Apple Intelligence及下一代Siri展开攻坚，覆盖大模型预训练架构设计、后训练调优、推理效能提升及多模态能力构建等全流程。期间，他主导开发的多模态大模型MM1、苹果AI基础模型等成果广受关注，参与的开源深度学习训练框架AXLearn更是在GitHub斩获2.1k星，成为大规模AI模型训练的重要工具。然而，随着苹果新领导层对AFM团队的严格审查，以及内部讨论引入外部模型的传闻，庞若鸣团队的士气受到影响，这也为他日后的职业变动埋下伏笔。

2025年7月，在扎克伯格的重金攻势下，庞若鸣跳槽至Meta超级智能实验室，担任AI基础设施负责人，Meta为其开出的薪酬包高达2亿美元，创下行业纪录。在Meta期间，他聚焦千亿级参数自然语言处理系统及分布式训练框架的研发，助力公司推进超级智能前沿项目。据同事透露，他在Meta工作期间"非常愉快，且公司基础设施建设已步入正轨"，但OpenAI持续数月的全力挖角，最终让这位追求科研突破的科学家做出了新的选择。

2026年2月，庞若鸣正式加盟OpenAI，成为硅谷AI人才争夺战的标志性事件。此时的他，已在谷歌学术积累了超过46000次论文引用，h指数达55，其参与的Efficientdet、Mnasnet等研究成果均成为各自领域的高被引经典。谷歌Gemini主管Liangliang Cao曾这样评价他："若鸣是那种难得一见的工程师，既精通机器学习，又对基础设施有深刻理解，其软件技能和学术造诣令人惊叹"。

从上海交大的青涩学子到OpenAI的核心研究员，从语音合成到多模态大模型，从技术攻坚到团队领军，庞若鸣的职业轨迹始终紧跟人工智能的发展浪潮。在AI算力成为核心生产力的时代，这位兼具学术深度、工程实力与管理经验的华人科学家，选择在OpenAI继续追逐AGI梦想。他的故事不仅展现了顶尖人才对科研理想的执着追求，更印证了在全球化的AI竞争中，华人科学家正以不可替代的技术实力，书写着属于自己的时代传奇。未来，随着庞若鸣在OpenAI的深度参与，全球AI技术格局或将迎来新的变革。