智慧康养│智慧康养产业人才分类体系构建与实践探析

摘要：随着人口老龄化进程加速与数字技术的深度渗透，智慧康养产业已成为应对养老挑战、提升健康服务质量的核心载体。人才作为产业发展的核心驱动力，其类型划分与能力适配直接决定产业发展质量。本文基于智慧康养产业“技术赋能服务”的核心特征，结合产业价值链分工与岗位职能需求，构建“四维一体”人才分类体系，将智慧康养人才划分为技术研发与运维类、专业康养服务类、运营管理类、科研与教育类四大核心类型，并细化各类型的岗位构成与核心能力要求。研究旨在明确智慧康养人才的内涵边界与分类标准，为后续人才供需评估、培养体系构建及政策制定提供理论支撑与实践参考。

关键词：智慧康养；人才分类；产业价值链；能力要求；数字技术

一、引言

智慧康养是物联网、大数据、人工智能等数字技术与传统康养服务深度融合的新型产业形态，通过实现健康监测智能化、服务供给精准化、管理运营高效化，破解传统康养服务资源短缺、效率低下等痛点，满足老年人多样化、个性化的健康养老需求。当前，我国智慧康养产业呈现蓬勃发展态势，京津冀、长三角等区域已形成一批智慧康养示范项目，智能健康监测设备、远程医疗平台、智能家居养老系统等产品与服务广泛应用。但产业发展的核心瓶颈集中于人才领域，既存在总量供给不足，更存在类型结构失衡问题，尤其是兼具数字技术能力与康养专业素养的复合型人才极度匮乏。

人才分类是人力资源研究的基础前提，科学的分类体系能够清晰界定人才培养目标、明确岗位能力标准、优化资源配置方向。现有研究对智慧康养人才的探讨多聚焦于单一岗位需求或培养模式，缺乏系统性的分类框架：部分研究侧重技术人才或护理人才的单一类型分析，未能覆盖产业全链条人才需求；另有研究虽提及复合型人才的重要性，但未明确其在分类体系中的定位。基于此，本文立足智慧康养产业的全链条发展需求，结合“技术支撑—服务供给—运营保障—创新驱动”的产业运行逻辑，构建全面、系统的人才分类体系，为后续系列研究（人才规模测算、供需匹配评估、培养路径设计等）提供基础框架。

二、智慧康养人才分类的核心依据与原则

（一）分类依据

1. 产业价值链分工。智慧康养产业价值链涵盖技术研发、产品生产、服务供给、运营管理、科研转化等核心环节，不同环节的功能定位决定了人才需求的差异。例如，技术研发环节侧重数字技术与康养场景的融合创新，服务供给环节侧重智能化服务的落地实施，运营管理环节侧重资源整合与效率提升。

2. 岗位职能特征。结合智慧康养企业实际岗位设置与行业标准（如《智慧医康养健康管理与服务评估规范》），岗位职能可划分为技术操作型、专业服务型、管理决策型、科研创新型四大类，对应不同的知识结构与能力要求。

3. 技术融合程度。智慧康养的核心特征是“技术赋能康养”，人才需具备不同程度的数字技术应用能力：部分岗位以技术研发为主（如智能设备研发工程师），部分岗位以技术应用为主（如智能护理员），部分岗位需统筹技术与服务资源（如智慧康养机构管理者）。

4. 行业发展需求。当前智慧康养产业既需要满足现有服务需求的应用型人才，也需要支撑产业升级的科研创新人才和保障人才供给的教育型人才，分类体系需兼顾当前需求与长远发展。

（二）分类原则

1. 系统性原则：覆盖智慧康养产业全链条、全场景，避免人才类型遗漏；明确各类型人才的边界与关联，形成完整的人才生态体系。

2. 实操性原则：基于行业实际岗位设置，分类标准清晰可量化，能够为人才招聘、培养、考核提供明确依据。

3. 动态性原则：考虑数字技术迭代与产业升级趋势，预留人才类型拓展空间，适应未来智慧康养场景的创新需求（如AI康养顾问、虚拟康复指导师等新兴岗位）。

4. 融合性原则：突出“康养专业能力+数字技术能力”的复合型要求，避免传统康养人才与纯技术人才的割裂分类。

三、智慧康养“四维一体”人才分类体系构建

基于上述依据与原则，本文构建“技术研发与运维类、专业康养服务类、运营管理类、科研与教育类”四大核心类型的智慧康养人才分类体系，各类型下进一步细化岗位构成与核心能力要求，形成“类型—岗位—能力”三级分类框架。

（一）技术研发与运维类人才：产业发展的技术支撑核心

此类人才是智慧康养技术创新与系统稳定运行的核心保障，负责将数字技术与康养场景深度融合，实现技术产品的研发、落地与持续优化。其核心特征是“技术主导，场景适配”，需具备扎实的数字技术功底与基础的康养场景认知能力。

1. 核心岗位构成：包括智能康养设备研发工程师（如穿戴式监测设备、康复机器人研发）、智慧康养平台开发工程师（如远程医疗平台、健康管理系统开发）、大数据分析师（康养数据挖掘、需求预测）、网络安全工程师（康养数据安全防护、隐私保护）、智能设备运维技术员（设备安装调试、故障排查）、算法工程师（AI健康评估、风险预警算法设计）等。

2. 核心能力要求：一是技术研发能力，掌握物联网、大数据、人工智能等核心技术，能够独立完成技术产品的设计与开发；二是场景适配能力，了解老年人生理心理特征与康养服务需求，确保技术产品符合康养场景的实用性与便捷性；三是运维保障能力，具备智能系统与设备的日常运维、故障处理能力，保障服务连续性；四是合规管理能力，熟悉康养数据安全相关标准（如GB/T 22239、GB/T 25070），落实隐私保护要求。

（二）专业康养服务类人才：智能化服务的直接供给主体

此类人才是智慧康养服务的直接提供者，负责将智能化设备与技术平台应用于实际康养服务，为服务对象提供个性化、精准化的健康照护与生活支持。其核心特征是“服务主导，技术赋能”，需具备扎实的康养专业能力与熟练的智能设备应用能力，是传统康养人才的智能化升级主体。

1. 核心岗位构成：包括智慧护理员（智能设备操作、健康数据记录与初步解读）、老年医师/护士（结合智能平台评估结果制定诊疗方案）、康复治疗师（智能康复设备操作、个性化康复计划制定）、营养师（基于健康数据设计膳食方案）、老年社工/心理师（智能心理评估、远程心理疏导）、健康管理师（健康数据监测、风险干预计划实施）等。

2. 核心能力要求：一是专业服务能力，具备扎实的医学、护理、康复、营养、心理等康养专业知识，掌握老年综合评估、慢病管理、压疮/跌倒预防等核心技能；二是技术应用能力，熟练操作智能监测设备、健康管理平台等工具，能够解读平台评估结果并应用于服务实践；三是沟通协调能力，能够与老年人、家属及跨专业团队有效沟通，精准对接服务需求；四是应急处理能力，应对老年人突发健康问题，结合智能系统实现快速响应。

（三）运营管理类人才：产业高效运行的统筹协调主体

此类人才负责智慧康养机构与项目的整体运营，统筹技术、服务、人力、资金等各类资源，保障产业高效、可持续发展。其核心特征是“统筹主导，跨界整合”，需具备跨领域的知识结构（康养服务、数字技术、管理科学）与资源整合能力。

1. 核心岗位构成：包括智慧康养机构运营总监（机构整体战略规划与运营管理）、项目经理（智慧康养项目策划与落地执行）、人力资源管理者（复合型康养人才招聘与培养）、市场营销专员（智慧康养产品与服务推广）、供应链管理者（智能设备采购与库存管理）、质量控制专员（服务质量监控与优化）等。

2. 核心能力要求：一是战略规划能力，能够结合产业发展趋势与市场需求，制定机构或项目的发展战略；二是资源整合能力，统筹协调技术、服务、人才等资源，实现资源优化配置；三是运营管理能力，掌握智慧康养机构的日常运营流程，具备成本控制、质量管控、风险防范能力；四是市场洞察能力，精准把握老年人及家属的智慧康养需求，制定有效的市场营销策略；五是跨界沟通能力，能够与技术团队、服务团队、政府部门、合作企业有效协同。

（四）科研与教育类人才：产业长远发展的创新与人才储备保障

此类人才负责智慧康养领域的理论研究、技术创新突破与专业人才培养，是支撑产业持续升级与人才供给的核心力量。其核心特征是“创新主导，传承赋能”，需具备深厚的理论功底、创新研究能力与教育教学能力。

1. 核心岗位构成：包括智慧康养领域科研人员（技术创新、服务模式创新研究）、高等院校相关专业教师（智慧健康养老服务与管理、康复工程等专业教学）、职业技能培训机构讲师（智能康养技能培训）、行业标准制定专员（智慧康养人才标准与服务标准研究）等。

2. 核心能力要求：一是科研创新能力，具备扎实的跨学科理论基础（康养学、计算机科学、管理学等），能够开展智慧康养领域的前沿理论与技术研究；二是教育教学能力，掌握职业教育或高等教育的教学方法，能够将产业实际需求融入教学内容，培养复合型康养人才；三是标准制定能力，熟悉行业发展现状，能够参与制定智慧康养人才培养标准与服务标准；四是成果转化能力，推动科研成果向产业实践转化，支撑产业技术升级与服务优化。

四、结论与展望

本文基于智慧康养产业价值链分工、岗位职能特征、技术融合程度与行业发展需求，构建了涵盖技术研发与运维类、专业康养服务类、运营管理类、科研与教育类的“四维一体”人才分类体系，明确了各类型人才的岗位构成与核心能力要求。该分类体系既突出了“数字技术+康养服务”的融合特性，又覆盖了产业全链条的人才需求，弥补了现有研究中人才分类碎片化的不足，为智慧康养人力资源领域的后续研究提供了统一的分类标准与分析框架。

未来，基于本分类体系，可进一步开展以下研究：一是精准测算各类型智慧康养人才的现有规模与供需缺口，分析人才结构性矛盾；二是针对不同类型人才的能力要求，构建差异化的培养路径与课程体系；三是对比我国与发达国家在各类型智慧康养人才培养与管理方面的差异，提出针对性的政策建议。同时，随着数字技术的不断迭代与康养场景的持续创新，需动态优化人才分类体系，纳入新兴岗位类型，确保分类体系的时效性与适用性。

参考文献

[1] 京津冀协同发展背景下河北高职院校智慧康养人才需求调研及培养对策[R]. 2025.

[2] TGDAI 003-2025 智慧医康养健康管理与服务评估规范[S]. 2025.

[3] 2025年老年康养社区智慧化服务人才培养与职业发展研究报告[R]. 2025.

[4] 2025级酒店管理与数字化运营专业群人才培养方案[Z]. 2025.

[5] Bail K, Gibson D, Acharya P, et al. A Digitally Capable Aged Care Workforce: Demands and Directions for Workforce Education and Development[J]. JMIR Aging, 2025, 8: e54143.

[6] 钟康探微 | 智慧健康养老服务与管理:基于能力图谱的课程标准构建研究[EB/OL]. 搜狐网, 2025-07-25.

[7] 智慧健康养老服务人才培养框架[R]. 2025.