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正在寻找"新赛道"的猎头,建议关注这个方向

  • 2026-08-28 05:26:57
正在寻找"新赛道"的猎头,建议关注这个方向
这两年,很多猎头都有一个明显的感受:

老行业的订单在变少。

不管你以前是做——传统制造、消费、医药、金融,还是互联网

你都会发现一个共同现象:

  • 企业招聘节奏明显放缓

  • 很多公司不再用猎头,或者只用极少数长期合作方

  • HC 减少,岗位更稳定,流动性下降

这并不是你个人的问题,也不是“猎头不行了”,

而是很多行业,已经走到了一个相对稳定甚至见顶的阶段。

于是,越来越多猎头开始思考一个问题:接下来,我应该转向哪个新的行业方向?

今天这篇文章,就是写给正在寻找新赛道、但又感到迷茫的猎头朋友。

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一、先说选择逻辑

很多人一说转型,第一反应是:

“哪个行业火?”“哪个方向热?”

但对猎头来说,这个思路是非常危险的。

真正适合猎头转型的赛道,要满足两个条件:

1、这个行业未来长期有需求,有前景

而不是一两年的短期热闹。

2、这个行业里的职位是“新的”

也就是说:

  • 岗位本身刚刚出现

  • 能力模型还没完全定型

  • 不存在一批已经积累5-10年候选人的老猎头

换句话说:不管谁来做,都要重新研究、重新摸索一段时间,那大家其实是在同一起跑线。这是猎头转型时,最重要、也最容易被忽略的一点。

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二、建议重点关注:AI 原生应用公司

什么是 AI 原生应用公司?

简单说一句话:

不是“给原有产品加一点 AI”,而是“产品从一开始,就是围绕 AI 能力设计的”。

它们不是在做“AI 功能”,而是在做AI 本身就是核心生产力的应用形态。

比如你可能已经听说过的一些公司:

  • 像 Manus 这种偏 AI Agent / 自动执行型产品

  • 像 Lovart 这类围绕 AI 能力构建完整使用流程的应用

  • 以及一大批用 AI 重构工作方式的公司

这些公司,不是基础模型公司,而是直接面向用户和真实场景。

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AI 原生应用公司,会出现哪些“新岗位”?

这是对猎头来说,最关键的地方。在这类公司里,正在大量出现一些过去几年几乎不存在、或者刚刚成型的岗位,例如:

  • AI Agent 工程师

  • AI 应用算法工程师(不是做模型预训练)

  • 多模态应用工程师

  • 端到端 AI 系统工程师

  • AI 产品经理(Agent / Workflow 方向)

  • AI 应用架构师 / 技术负责人

这里几乎不存在“老猎头已经把人吃透”的情况。

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关于时间点:为什么是现在?

从 2022 年 12 月 到现在,基础模型这条路,已经拼了差不多 3 年。而现在,一个明显的趋势是:基础模型的竞争,正在逐步收敛;应用层,开始真正成为主战场。

有猎头可能会说:“我们已经做 AI 三年了啊。”

但你要分清楚:

  • 基础模型团队的岗位

  • AI 原生应用公司的岗位

这完全不是一类人。

做基础模型的人,大概率仍然希望继续走模型路线;而 AI 原生应用公司,需要的是:能把 AI 能力,真正变成产品和业务的人。这是两个世界。

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三、暂时不是太建议All in具身智能

很多人也会问:“具身智能怎么样?人形机器人怎么样?”

我的判断是:方向一定没问题,但对猎头来说,现在有点早。

为什么?从企业生命周期来看:

  • 具身智能目前仍处在技术探索 + 概念验证阶段

  • 对风投来说,现在可以布局

  • 但对猎头来说,还没到或即将到高速扩张期

如果你读过《跨越鸿沟》这本书,你会知道:在真正进入主流市场之前,往往会死掉一大批公司。我个人判断是:

  • 未来几年,具身智能公司会经历一次明显淘汰

  • 剩下少数玩家继续前进

  • 再过若干年,才会进入真正爆发期

所以猎头可以关注、可以积累人才,不要All in。

相对来说,AI 硬件商业化路径会更快一些。

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四、如果你对 AI 原生应用还“有点晕”,怎么办?

如果你:

  • 不知道怎么判断一家 AI 应用公司好不好

  • 不知道哪些岗位值得长期做、长期储备

  • 不知道哪些是“真需求”,哪些是“概念岗位”

如果你正卡在这个阶段,

欢迎加入我的猎头陪跑:

我自己:

  • 经历了 Web 互联网 → 移动互联网 → AI

  • 也完整经历了基础模型这一轮竞争周期

我能给你的不是概念判断,而是可落地的建议:

  • 哪些公司值得重点跟

  • 哪些岗位适合猎头长期深耕

  • 怎么快速建立判断力,而不是盲目试错

  • 还有上面"陪跑文章"里的各种技能赋能

微信:85963906

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