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五部门发文力挺！预计人才缺口3000万+！2026年家长和考生可以关注这类专业，堪称“21世纪的新石油”。
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长，全球对大数据相关的人才需求量越来越高。
但大数据≠大的数据，对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据才是大数据。从这个角度来说，大数据才能被称为“21世纪的新石油”。
此前公布的《中国数字经济人才发展报告（2025）》显示，截至2024年底，我国数字经济人才总量已达3286万人，然而人才需求规模约6500万人，缺口高达3200万人以上。
2025年12月，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部和中共中央组织部五部门发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（简称《意见》），教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业。
除重点建设上述学科专业外，还将支持职业院校瞄准更具体的市场需求，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等专业，支持有条件的高校开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理等“微专业”，让学生快速掌握数据领域的核心技能。
对于有志于投身这一新兴领域的同学，给大家整理了大数据管理与应用、数据科学与大数据技术两个核心专业，还有数据计算及应用、数据科学、数据警务技术、生物医药数据科学、资源环境大数据工程等相关专业的主要内容，来看看吧。
2015年，数据科学与大数据技术专业正式开设，首批开设院校3所。截至2023年，已有739所院校开设，仅次于计算机科学与技术，超过了软件工程。
2017年，大数据管理与应用专业开设于管理科学与工程类下，截至2023年，开设院校数量也已达到228所。
数据科学与大数据技术专业就是对这些海量信息进行采集、存储、分析、整合、控制的学科，它虽然设置在计算机类下，但它和计算机科学与技术、软件工程等专业的区别比较大。其研究的核心对象是"大数据"，强调的是对数据中隐藏的规律的深度洞察，对接人工智能的前沿发展。它不是关于计算机硬件、软件的理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究。
这个专业属于典型的多学科交叉的新专业。专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识；专业核心课程侧重统计理论、数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等大数据技术核心专业知识学习和技能培养。
各行各业，特别是互联网、金融、健康医疗、生物科技等多个热门领域对大数据技术与应用专业人才需求将持续旺盛。
如互联网领域中电商的客户画像和精准营销、社交媒体的网络数据分析、内容分发的文本数据挖掘等；
金融领域的信用评估和风险管理、量化金融投资组合设计；
健康医疗领域的个性化医疗和诊断、基因大数据分析等。
对应岗位有算法工程师、数据分析师、数据科学家、统计分析师等。
1.大多数高校对该专业的选科要求为必选物理+化学。
2.专业是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科，学习难度比较大。
3.各高校在大数据人才培养上各有侧重，如北京邮电大学以计算机科学与技术为主干学科；浙江财经大学则侧重培养在商业、金融和经济等领域从事大数据处理、分析及预测的复合型人才。
985/双一流：哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、中国人民大学、中南大学、电子科技大学
211/双一流：北京邮电大学、西安电子科技大学、西南交通大学、苏州大学、南京理工大学、中国矿业大学
其他普通本科：浙江工业大学、重庆邮电大学、广州大学、广东工业大学、浙江工商大学、昆明理工大学、湖北工业大学
顾名思义，专业侧重于大数据的管理和应用，其在本科专业目录中属于管理科学与工程类。专业主要培养学生在掌握自然科学、计算机科学、管理科学的基础知识上，综合运用经济管理理论和商务智能技术，将数据科学原理应用于经济管理实践，能用应用量化工具对商务数据进行分析，辅助于产品设计和开发、商业决策和管理。在课程教学方面，大数据管理与应用专业以管理学大类课程为基础，增设大数据分析技术、统计机器学习、商业人工智能、社交网络与文本分析、数据可视化、数据质量与数据治理、商业模式分析等核心课程。
数据分析能力强的毕业生，可以和数据科学与大数据技术专业的毕业生一样进入互联网、金融等各个领域；
倾向于商业管理的毕业生，可选择进入各行各业，在商务数据分析相关领域从事统筹数据管理、挖掘数据资源、激活数据驱动力、保障数据安全等相关工作。
大多数高校要求考生必选物理；北京中医药大学、南京理工大学、上海海事大学等高校的这一专业要求必选物理+化学。
985/双一流：西安交通大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、武汉大学、大连理工大学
211/双一流：中央财经大学、合肥工业大学、北京科技大学、南京航空航天大学、河海大学、江南大学、中国矿业大学、北京邮电大学
其他普通本科：东北财经大学、山东财经大学、上海海事大学、北京信息科技大学、南京审计大学、广东工业大学
两个专业的主要区别：数据科学与大数据技术属于计算机类，大数据管理与应用属于管理科学与工程类，前者更偏向技术，后者更偏向管理，报考时看自己的兴趣爱好来做决定吧。
属于数学类，是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合产生的应用理科专业，致力于培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
毕业生可在政府机关、金融、地产、互联网等行业从事大数据平台运维、数据分析与挖掘等工作；也可在计算机、电子信息、电子商务、金融科技等领域从事大数据建模与应用；还可继续攻读计算机、统计学等相关方向的研究生。
专业设立于2022年，隶属于统计学大类，首批由北京交通大学与福建师范大学开设。该专业以大数据分析为核心，依托多学科交叉融合，旨在培养学生掌握数据采集、处理、存储与分析的全流程能力，能够从海量数据中提取价值、支持决策，并解决相关领域的复杂工程问题。专业同时注重在人工智能、物联网、医疗、数字经济等领域的应用导向，培养高层次复合应用型人才。数据警务技术属于公安技术类，是聚焦于警务数据分析、预测、管理与决策的多学科交叉新兴学科。专业融合数学、计算机、信息技术等自然科学与公安学、法学等社会科学，学习内容涵盖公安信息化平台建设与运维、警务大数据采集融合、情报分析研判、犯罪侦查与风险建模、预测预警及智慧警务决策等。
公安信息化与大数据应用、大数据管理/分析/安全技术、风险建模与管理、大数据犯罪预测技术、警务大数据决策技术。
毕业生通过公安联考进入公安机关，主要从事大数据建设管理、数据实战研判分析等相关工作。
生物医药数据科学属于医学技术类，是教育部在2024年《服务健康事业和健康产业人才培养引导性专业指南》中重点推进的新医科专业之一。本专业旨在培养具备生物医药知识基础，掌握数学、统计学与计算机科学相关理论与方法，拥有数据挖掘与统计分析能力，能应用大数据技术解决实际问题的专业人才。毕业生可在生物医学、制药、健康服务等行业从事数据挖掘与分析工作；在医疗信息服务、信息技术等领域从事系统开发与技术支撑工作；或在医疗卫生机构负责信息系统管理维护。资源环境大数据工程属于地质类新工科专业，旨在响应国家重大需求，运用大数据与人工智能技术，解决矿产资源与能源的预测评价、勘查开发及相关的环境问题，实现资源高效预测、精准勘查与绿色开发。
作为新兴交叉学科，该专业涉及数理科学、地质资源、地学信息技术、大数据与人工智能等多个领域，对学生的知识基础和综合能力要求较高。
资源勘查与评价、环境监测与治理、地质灾害防治、地学信息服务等。
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