去年，“大模型智能体”引发的变革几乎重塑了AI版图——从底层技术架构到上层应用生态，从企业运营模式到社会生活方式，其影响力无处不在。
在这一技术浪潮下，掌握AI智能体技术，已然成为顺应时代潮流、把握未来机遇的关键之举。这一技术不仅是当下热门的学习方向，更是塑造未来职业格局、决定个人职业高度的核心要素，而人才供需市场的变化与高校人才培养的适配度问题，也随之成为行业关注的焦点。
2025年3月，清华大学决定有序适度扩大本科招生规模，2025年拟增加约150个本科生招生名额；同时将成立新的本科通识书院，着力培养人工智能与多学科交叉的复合型人才，提升创新人才自主培养能力，以服务国家战略需求与社会发展需要。
智联招聘发布的《2025年人工智能产业人才发展报告》也显示，AI技术的迅猛发展正深刻且全方位地重塑全球人才结构与产业生态。
AI作为推动各领域发展的核心动力，正加速助力各行业迈向智能化转型新阶段。与此同时，行业的快速迭代使得市场对兼具多种技能、专业素养高的复合型AI人才的需求持续攀升，尤其是智能体相关岗位，需求呈现持续上扬态势。
AI领域的人才需求，正从“单一技能型”向“复合型实践型”加速转型。
从岗位供需增速来看，2025年三季度人工智能领域职位数同比增速达11%，但前三季度累计增速为3%，呈现“单季度扩张、整体稳健”的特点；求职人数同比增速三季度为23%，前三季度累计达39%——表面上求职热度高涨，但核心人才缺口依然突出。
由温睦宁、林江浩、张伟楠和俞勇编著的《动手学大模型智能体》，致力于培养横跨产学研的复合型人才。
本书跳出纯理论说教的传统框架，以“示例先行，原理托底”为核心编写理念，让不同基础的学习者都能快速上手。
对于高校教学而言，它提供了完整的理论体系、丰富的实践案例和配套教学资源，教师可直接将其融入课堂教学，解决传统教学“重理论、轻实践”的痛点。
对于学生和自学爱好者，它采用由浅入深的阶梯式结构，即使没有深厚的深度学习背景，只要具备基础的Python编程能力，就能逐步掌握智能体开发核心技能。
本书从大模型智能体的基本概念与发展历程切入，系统讲解生成式大语言模型的技术架构、文本生成机制与核心特性。
无论是零基础读者，还是有一定基础的开发者，都能通过这部分内容厘清智能体“感知-思考-行动”的核心闭环逻辑，掌握提示工程的设计原则与实用技巧——包括思维链、上下文学习、自我一致性等关键技术，以及智能体评估与调试的核心方法。
每章配套的习题与实践案例，既方便高校老师课堂复用，也能让自学读者快速检验学习效果，为后续实践打下坚实基础。
如果说基础篇是“内功心法”，架构篇就是“实战招式”。这部分聚焦智能体的核心架构设计，深入解析记忆管理、工具调用、推理规划等关键组件的工作原理。
你将学习如何利用LangChain、LlamaIndex等主流框架搭建具备长期记忆与检索增强功能的智能体系统，掌握工具调用的核心流程与多工具整合调度策略，以及复杂任务的推理规划方法。
书中包含大量代码示例与实操案例，能有效解决高校实践教学缺乏真实项目、自学党难以落地的痛点，跟着步骤就能搭建文档问答、多功能工具调用等实用智能体，快速提升工程落地能力。
在通用大模型的基础上，如何让智能体适配金融、医疗、教育等特定行业场景？微调篇给出了完整答案。这部分系统讲解指令微调、低秩适应（LoRA）、强化微调等关键技术，从数据集构建、训练流程配置到效果评估，全方位覆盖智能体微调的核心环节。
无论是高校师生的课程设计与毕业设计，还是职场人的技术进阶与项目优化，都能从这里找到高质量参考案例，学会通过高效微调让模型在特定任务中实现性能飞跃，同时掌握模型量化等优化技巧，平衡性能与资源消耗。
技术迭代日新月异，智能体的未来发展方向在哪里？前沿篇聚焦多模态智能体、多智能体系统、智能体安全与协议等热门领域，梳理最新技术进展与应用趋势。
你将了解如何构建跨越文本、图像等多模态的智能体，掌握多智能体协作的核心逻辑，以及智能体安全防御的关键策略——包括应对提示词注入、任务劫持等攻击的防御方法，让开发的智能体既安全可靠，又避免过度防御。
这部分内容既能帮助高校学生把握学术前沿，也能为职场人提供技术选型与创新方向，提前布局未来竞争力。
除了清晰的知识体系，本书的配套资源更是为教学与自学提供了全方位支持：配套源代码、教学课件、视频课程等一应俱全，高校教师可直接用于课堂教学，省去大量备课时间；学生和自学党能边学边练，通过实操快速将知识转化为实战能力。
书中所有示例均基于Python生态，兼容OpenAI风格接口的多种模型，读者可根据自身算力条件灵活替换，大大降低了实践门槛。
对于高校：本书填补了传统教材与前沿技术的空白，以完整的理论体系、丰富的实践案例与配套教学资源，能快速完善人工智能相关专业的课程体系，帮助学生在求职中建立核心竞争力；
对于学生和职场人：循序渐进的学习路径与可落地的实践项目，能有效突破入门瓶颈，无论是求职跳槽还是技术进阶，都能凭借扎实的智能体开发能力脱颖而出；
对于企业培训：本书可作为内部员工的核心培训资料，帮助团队快速掌握智能体技术，加速业务智能化转型。
在智能体成为AI产业核心落地形态的当下，无论是想补充教学资源的高校、想突破职业瓶颈的个人，还是想解决人才缺口的企业，《动手学大模型智能体》都能提供兼具专业性与实用性的优质解决方案。
跟着这本书的节奏，从基础入门到工程落地，从核心技术到前沿趋势，一步步成为智能时代的创新者与引领者！
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