
当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期,科技创新成为推动经济社会发展的核心动力。在这一背景下,科技人才作为创新活动的第一资源,其体系建设直接关系到国家创新能力和综合竞争力的提升。随着人工智能技术的迅猛发展和全球科技格局的深刻调整,传统的科技人才体系正面临前所未有的挑战与机遇。如何构建适应新时期发展需要的科技人才体系,已成为我们必须深入思考的重大课题。本文将从科技人才体系建设的目的、需要关注的事实及可能的突破口3个方面,对新时期科技人才体系建设进行系统探讨,以期为我国科技人才工作提供有益参考。
一、科技人才体系建设的目的与意义
科技人才体系是一个复杂的系统工程,其内涵丰富、外延广泛。从构成要素来看,完整的科技人才体系主要包括3个层面:一是人才的规模情况,包括队伍数量、专业结构、能力质量等基础性指标;二是人才的使用场景,涉及人员配置的科学性、价值实现的路径及资源增值的机制;三是支撑人才发展的体制机制,涵盖人文氛围的营造、服务水平的提升及政策、法规、环境的完善。这3个层面相互关联、相互影响,共同构成了科技人才体系的有机整体。从战略角度来看,科技人才体系建设具有重大而深远的意义。
首先,科技人才体系建设事关国家长远发展的百年大计。历史经验表明,哪个国家能够培养和集聚一流的科技人才,哪个国家就能在科技竞争中占据主动地位。科技人才的数量和质量直接决定了一个国家的创新能力和核心竞争力。
其次,科技人才体系建设是国家必须履行的重大责任。在全球化竞争的背景下,科技人才的培养、吸引和使用具有不可替代的战略价值,是国家核心竞争力的重要组成部分。
再次,建设高效的科技人才体系能够实现资源的优化配置和协同组织。通过科学合理的体系设计,可以最大限度地发挥人才的集聚效应和协同效应,提高创新资源的利用效率。
最后,完善的科技人才体系是实现全面科学管理的基础。只有建立起系统化、规范化的工作体系,才能对科技人才进行有效培养、合理使用和科学评价,从而激发其创新活力,释放创新潜能。
二、新时期科技人才体系建设需要关注的关键事实
当前,科技人才体系建设面临着许多新情况、新变化,其中最引人注目的是人工智能体的加入及其带来的深刻影响。人工智能在科技人才体系中可以扮演3种不同的角色:一是作为“助力体”,人工智能可以承担助手和工具的角色,辅助科技人才完成重复性、基础性工作,提高研究效率;二是作为“独立体”,某些领域的人工智能已经能够替代人类上岗工作,表现出一定程度的自主性,这对传统的人才角色定位提出了挑战;三是作为“激励体”,人工智能的发展可以引导科技人才聚焦优势领域,发展新的能力,并在新形势下促使人类建立控制力与主导权。这3种角色的交织共存,要求我们在科技人才体系建设中必须充分考虑人机协作的新模式,重新定义人才的价值定位和能力要求。
与此同时,科技创新的场景也正在发生重大变化,这些变化深刻影响着科技人才体系的构建。一是创新体系与产业体系的深度融合。传统的线性创新模式正在被网络化、生态化的创新模式取代,科技人才需要在产学研深度融合的环境中发挥作用。二是科研范式的转变。传统的实验、计算、网络等科研方法正在向数据驱动、智能导向的新范式转变,这对科技人才的知识结构和研究方法提出了新的要求。三是人才培养重点的转移。单纯的知识积累已经不能满足需要,知识应用能力、问题解决能力和创新实践能力变得更为重要。四是学术共享方式的变化。开放科学的理念正在推动学术共享从纯粹的公益行为向包含价值交换的市场化行为发展,这改变了科技人才的成果产出和传播模式。五是科技资源流动方式的变化。物理形态的资源流动正在被数据、信息等虚拟传播方式补充甚至替代,这使得科技人才的协作和交流突破了时空限制,呈现出全球化、即时化特征。
三、新时期科技人才体系建设的突破口
面对新的形势和要求,新时期科技人才体系建设需要从人才培育、人才使用、人才激励、人才环境及人才基础工作5个方面寻求突破。
在人才培育方面,要构建转型、提升、更新和发现储备的全链条体系。重点推动现有人才的知识结构转型和能力提升,加快培养适应数智时代的复合型人才;建立人才动态更新机制,保持科技人才队伍的活力;完善人才发现和储备体系,特别是要加强青年科技人才和潜在人才的早期发现与培养。应当改革传统教育模式,强化交叉学科培养,注重实践能力锻炼,同时拓宽人才发现渠道,建立多元化的人才储备库。
在人才使用方面,关键是要优化应用场景设计,促进资源有效流动。搭建高水平的科研平台和创新载体,为科技人才提供施展才华的舞台;建立健全人才流动配置的制度和机制,打破体制壁垒,促进产学研之间、区域之间、国内外的人才良性流动;完善以信任为基础的人才使用机制,赋予科技人才更大的科研自主权和技术路线决定权。特别要创建能够激发协同创新的组织模式和工作机制,提高团队作战效能。
在人才激励方面,要建立能够促进主动成长、实现客观评价、保障机会均等、充分体现价值的激励机制。改革传统的单一量化评价体系,建立更加科学全面的科技人才评价机制;完善科技成果转化收益分配机制,让科技人才合理分享创新收益;营造公平竞争环境,为各类人才提供均等发展机会;建立价值导向的激励体系,使科技人才的贡献得到相应回报。特别要创新青年科技人才的激励机制,为其成长提供充分的空间和支持。
在人才环境方面,需要稳定优化政策、改革落后体制、去除冗余管理。保持科技人才政策的连续性和稳定性,增强人才的安全感和预期;坚决深化体制机制的改革,破除制约人才发展的桎梏;大力简化科研管理流程,减轻科技人才的事务性负担,让其集中精力投入创新活动。同时还要营造鼓励创新、宽容失败的文化氛围,为科技人才提供宽松的学术环境。
在人才基础工作方面,要加强队伍状况掌握、需求预测、全球态势分析、流动监测和诉求响应。建立科技人才大数据平台,实时掌握人才队伍的数量、结构、分布等基本情况;完善科技人才需求预测机制,为人才培养和引进提供科学依据;加强全球科技人才发展态势研究,把握国际竞争格局;建立人才流动监测系统,及时发现问题并采取对策;畅通人才诉求表达渠道,及时响应和解决科技人才关心的实际问题。这些基础性工作是科技人才体系建设的重要支撑,必须做实、做细。
新时期科技人才体系建设是一项复杂的系统工程,需要统筹谋划、整体推进。面对人工智能快速发展、科研范式深刻变革的新形势,我们必须以更加开放的思维、更加前瞻的布局、更加务实的举措,构建适应时代要求的科技人才体系。这不仅是实施创新驱动发展战略的必然要求,也是建设世界科技强国的关键支撑。未来,我们需要在实践中不断探索和完善科技人才体系建设的新思路、新方法,持续优化科技人才的培养、使用、激励和环境,充分激发各类科技人才的创新活力,为我国科技事业发展和综合国力提升提供坚实的人才保障。
作者:李普,科学技术部科技人才交流开发服务中心原主任
本文原载于《中国科技人才》2025年05期
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