AIVC （AI虚拟细胞与生物世界模型构建） 最高可以给到C级别
汇报对象：创始人
工作地点：上海
薪资：面议，最高可以到500万
岗位背景
企业正在构建下一代药物研发人源化数据基础设施，核心方向之一为虚拟细胞（Virtual Cell）与生物世界模型（Biological World Model）的研发。该职位将参与从“描述性生物学”向“预测性生物学”跨越的前沿工作——基于高通量器官芯片产生的多模态人源生物数据，通过AI建模在硅基中重构能够模拟物理、化学及生物相互作用的数字孪生体，预测药物干预后信号通路、细胞表型及微环境的动态响应。
岗位职责
1. AI虚拟细胞模型开发
基于器官芯片生成的高内涵3D细胞成像、多组学等多模态数据，构建AI虚拟细胞（AIVC）基础模型开发细胞信号通路动态响应、药物作用机制（MOA）预测等核心算法参与生物世界模型（Biological World Model）的架构设计与迭代，构建包含代谢、免疫等多系统耦合的“通用生物引擎”。
2. 多模态生物数据处理与建模
融合计算机视觉技术处理高内涵3D细胞成像数据，提取细胞形态、组织架构等关键特征整合多组学数据（转录组、蛋白组等）与成像数据，构建多模态生物信息融合框架设计并优化面向生物系统的自监督学习/生成式模型架构。
3. 干湿闭环验证与迭代
与器官芯片湿实验团队紧密配合，建立“数据生成—模型训练—实验验证”闭环体系基于实验反馈持续优化模型预测精度，推动模型从“模式识别”向“机制理解”演进。
4. 前沿探索
跟踪AI4Science、科学基础模型（如Foundation Model for Biology）、扩散模型在生物系统建模中的最新进展探索AI Agent在药物研发中的应用，包括实验设计、假设生成与决策优化等
任职要求
1、学历与专业硕士及以上学历，博士优先。计算机科学、人工智能、计算生物学、生物信息学、应用数学、自动化等相关专业
2、技术能力
AI建模能力：精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备大规模模型训练和优化经验；熟悉扩散模型、Transformer、图神经网络、自监督学习等前沿算法
编程能力：扎实的编程功底，熟练使用Python/C++，具备良好的工程化习惯
加分项：
有生物/医学领域的AI建模经验（如蛋白质结构预测、药物虚拟筛选、基因表达预测等）
有计算机视觉经验，熟悉3D图像分割、目标检测、时序数据分析
有科学计算或微分方程数值求解经验
有AIGC/生成式模型（如扩散模型、GAN）训练经验
有Knowledge Graph、因果推断相关经验
软素质
对AI与生命科学交叉领域有强烈兴趣和使命感
具备跨学科协作能力，能够与生物学家、工程师高效沟通
自驱力强，乐于在快速迭代的创业环境中推动技术落地
加分亮点
在高水平期刊/会议上发表过AI4Science相关论文（如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、Nature Methods等）
有参与虚拟细胞、数字孪生或系统生物学相关项目经验
了解器官芯片、类器官或3D细胞培养技术
有FDA或监管机构相关数据标准经验
