最近硅谷AI圈人事变动闹得沸沸扬扬，彭博那边传来消息，两位深度参与Gemini研发的核心研究员准备从谷歌离职，全部去往Anthropic，负责模型对齐方向的Arthur Conmy也确认了相同去向，接连几位骨干出走，人才流失的问题已经藏不住了。
这次离开的两个人，手里攥着当下行业最吃香的两块技术。Jonas Adler一直深耕AI代码相关研发，Alexander Pritzel则常年打磨整套模型训练体系，刚好踩中现在大模型比拼的核心赛道。做模型久的人都清楚，长期实操沉淀下来的调参直觉、数据取舍思路，根本没法写进公开论文，服务器里留存的模型权重也复刻不出这份经验，资深研究员一走，等于带走独一份的隐性技术积累，对谷歌而言损失实在不小。
不少业内同行私下交流都发现一个有意思的现象，近期高调离职的资深学者，大多都来自DeepMind伦敦老团队。圈内普遍有这样的猜测，公司正在把预训练相关的资源、核心话语权慢慢往山景城总部转移，伦敦实验室的权重肉眼可见地下滑。
早些年的DeepMind，完全是偏向理想主义的科研实验室，埋头啃下AlphaGo、AlphaFold这类突破性成果，不少研究员都是冲着纯粹的学术氛围留下来。可并入谷歌全力推进Gemini之后，整个团队的定位彻底扭转，一边要和OpenAI、Anthropic死磕模型迭代速度，一边还要适配谷歌搜索、云服务等多条成熟产品线。跨部门沟通、算力排期拉扯、各类业务优先级权衡，大量琐碎内耗，让不少老研究员很难适应。
对比之下Anthropic这类专注基础大模型的公司就简单很多，没有错综复杂的存量业务牵绊，所有资源和工作重心全都围绕模型研发，科研人员不用分摊精力处理繁杂协调工作，能专心打磨技术。
放在几年前，谷歌是AI从业者挤破头都想进去的最终平台，现在反倒更像行业里的人才孵化基地，源源不断给竞品输送顶尖研发力量。不可否认谷歌家底依旧雄厚，自研芯片、完整算力集群、海量数据和分发渠道样样齐全，硬实力依旧稳居行业前列。但接连不断的人才出走也在提醒所有人，算力、数据、模型参数都只是表层筹码，真正懂搭建、调优整套大模型的资深研究者，才是这场AI竞争里最珍贵的资源。
