CGP发布的《2026中国职场展望》里有一组对比刺眼的数据:普通跳槽者期望涨薪10%-20%,而顶尖人才或关键岗位的预期直接拉到30%以上,个别能到50%-60%。另一边,失业状态下的求职者在企业眼里被打上"风险标签",不少人不得不接受降薪或薪资持平才能上岸。
这不是个别行业的畸形,而是一个更深层变化的表征。
值得注意的是,薪酬关注点本身也在发生转移。绝对数值固然重要,但"是否被公平对待"以及"回报是否与贡献和成长相匹配",正成为影响信任与留任的关键因素。当薪酬逻辑缺乏透明度或一致性时,即便整体水平具有竞争力,也难以形成长期稳定的激励效果。
这一转变背后,是招聘市场的结构性分化。能够直接支持业务增长、数字化转型或关键能力建设的岗位,依然面临较大的供给压力;而重复性高、边际价值有限的岗位,企业更倾向于通过流程优化或技术替代来应对。这导致招聘市场在整体趋稳的同时,局部领域竞争依然激烈。
快速消费品行业2026年预计整体涨薪3%,低于全国平均水平。但3%是平均数,不是每个人都能拿到。企业早就不再搞"阳光普照"式调薪了。资源向关键岗位、高绩效员工和稀缺能力倾斜——这是报告里说得很直白的事。
说白了,能直接推动业务增长、数字化转型或者关键能力建设的人,依然供不应求。重复性高、边际价值有限的岗位?企业宁可优化流程、上技术、搞内部整合,也不愿意加人。
消费品行业的例子很典型:2025年上半年,低端线下销售岗、酒类和乳制品的部分细分品类已经出现普遍裁员。有些企业甚至借着市场下行的窗口重新招人,给的薪资更低。绩效导向在强化,"保人头"的空间在收窄。
报告用了一个精准的描述:行业正从此前的"辞职潮"转向"犹豫潮"。经济谨慎情绪加剧、优质岗位减少,真正的高绩效人才做职业决策时更加保守。安全感和稳定性重新成为重要考量。
这不意味着好人才不值钱了。恰好相反——分化在拉大。主动跳槽的人,尤其是有稀缺能力或细分赛道经验的,对涨幅的要求反而更高。企业面临的博弈很直白:你愿不愿意为能力溢价买单?
生成式AI正在融入日常工作场景,但影响不在岗位数量上,而在岗位内容上。人机协作成为常态,这要求员工不只具备技术使用能力,还得理解业务逻辑,把工具转化为实际成果。
不同组织在AI应用成熟度上的差异,正在拉开效率与竞争力的差距。这种差距不是渐进的,而是加速的。
很多组织的挑战不是"缺人",而是现有能力结构与业务需求之间的错配。岗位要求在快速变化,技能更新速度未必同步。2026年,学习敏捷度和技能可迁移性会更频繁地进入招聘和晋升的评估体系。
一个值得注意的信号:企业开始以技能为单位进行人才配置,而不是仅依赖职位名称。这意味着,你做了什么岗位没那么重要,你能做什么才重要。
外部招聘成本上升,内部流动的战略重要性在凸显。当内部流动机制清晰且可获得时,员工更愿意把学习和贡献视为长期投资。同时,外部招聘会更聚焦于组织内部难以快速培养的关键能力。
灵活办公也在经历角色转变。它不再只是吸引人才的工具,而是衡量组织信任与管理能力的指标。以结果为导向、协作机制清晰的组织,更容易在灵活性与效率之间找到平衡。
2026年的职场,不是一个简单的复苏或收缩故事,而是一个走向更成熟的过程。组织之间的差异,将更多体现在管理成熟度、流程协同效率,以及对关键转化节点的把控能力上。
来源自:《2026中国职场展望与薪酬趋势报告》




















