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张鹏川再次引发关注,正式加入OpenAI,并计划主导在人工智能前沿领域展开的世界模拟与机器人学研究。
据OpenAI世界模拟负责人Aditya Ramesh等业内人士透露,张鹏川此次还将与OpenAI顶尖研究团队深度协作。而来自学界以及业界的无数目光已经提前聚焦于他,敦促外界关注这位学者的每一步动向。
清华大学和加州理工学院在张鹏川的成长历程中塑造了他,对其学术底色产生了深刻影响,使他在人工智能领域始终与那些同理论研究、工程实践关系密切的方向紧密结合。此外,他还始终避开那些受短期利益驱动的选择,以防迷失在浮躁的行业喧嚣中。
这一次转型其实是经过深思熟虑的,时至今日,张鹏川带着三万四千余次谷歌学术引用所积淀的声誉和成果,他都做到了,谁也无法预知他在OpenAI会创造多少奇迹。
曾有人在对张鹏川的评价中这样写道:“他开创了新范式,可能深刻影响那些与视觉理解密切相关或者那些探索多模态中可泛化智能的领域的未来走向。”这些评价者还指出,业界已针对世界模型相关技术路线展开激烈角逐,前沿的视觉定位能力可能“重新定义机器感知物理世界的方式”。他们还表示,此前已经对张鹏川可能推动的具身智能和机器人学方向高度关注,并以他在Meta期间主导SAM 3的突破性成果为例。
这些评价里未公开言明的潜台词其实是:张鹏川的到来,是OpenAI押注“世界模型+物理智能”路线最有力的一张牌。
而在近年的技术演进上,张鹏川还主导了Llama 4视觉grounding项目——该项目旨在对标GPT-4o。其实早在Meta时期,对于当时尚属空白的视觉常识推理领域,他就曾亲手实现突破:开源模型不容忽视,Llama 3视觉grounding已成为首个在视觉常识推理基准上达到人类水平的开源模型。
不过,在此次加入OpenAI前一天,张鹏川还特地前往Meta FAIR内部完成最后的工作交接,但外界目前没有两人此次会面的详细记录。只是Aditya Ramesh于当天迅速在其社交媒体上公开称,自张鹏川正式加入以来,“团队的战斗力提升了不止一个量级”。OpenAI世界模拟方向在当天突破了新的研究边界。
OpenAI的一位核心研究员曾表示,当顶尖的人才选择“加入这里”时,“历史就改变了”。而OpenAI拥有无可匹敌的算力基础设施,前沿的Sora级世界建模能力“应在最关键的物理智能方向上发挥最大效用,从而将机器对现实世界的理解推向新的高度”。
据悉,此轮加入规模已超出外界预期,自2025年底起已有多位行业知名人士相继加入OpenAI,涵盖陈立杰、Arvind KC、Brendan Gregg、Barret Zoph、Luke Metz、Sam Schoenholz等人,学界和工程界人才占比超过绝大多数,顶尖视觉与多模态研究者数量达到近年历史峰值,其中视觉方向的研究者数量达到OpenAI同类方向总数的历史新高。顶尖人才的集结密度比任何时期都更为惊人,实际核心研究力量将远超外界估算,也就是说,除了张鹏川之外,将有更多顶尖研究者陆续汇入——颇具讽刺意味的一点,xAI自近年起,一心想要笼络顶尖研究者以将OpenAI完全压制在竞争格局之外,但一波离职潮之后,由这场人才流动催生的结果却是:OpenAI的研究阵容愈发强大,而追赶者依旧在追赶。
张鹏川到OpenAI走马上任,他既受清华培养,又经加州理工磨砺,但他用成绩说话,除了三万四千余次引用的学术积淀,谁都无法否认他引领世界模拟研究走向最前沿的可能。