点击下方卡片，关注“CVer”公众号
添加微信号：CVer2233，小助手拉你进群！
扫描下方二维码，加入CVer学术星球！可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料及应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
henry 发自 凹非寺转载自：量子位（QbitAI）
又一位清华大神加入OpenAI！
刚刚，毕业清华大学数学系，曾在Meta FAIR工作3.75年、主导过SAM与Llama多项核心工作的研究员张鹏川（Pengchuan Zhang）宣布离职。
他的下一站，是来到OpenAI，投身于世界模拟与机器人学（World Simulation and Robotics）方向的研究。
他在推特中写道，自己非常期待探索视觉感知、世界模型与机器人技术如何融合，构建真正的“物理智能”。
OpenAI世界模拟方向的负责人之一、Sora项目资深领导Aditya Ramesh也第一时间留言欢迎。
从视觉理解到底层世界模型，这一步转向本身就很有意味。
那么，这位曾站在SAM与Llama核心位置的研究员，究竟是谁？
张鹏川是谁？
2007年，张鹏川从重庆市南开中学高中毕业，考进清华大学，主修数学。
本科毕业后，他前往美国加州理工学院（Caltech）攻读博士，于2017年获得应用与计算数学博士学位。
博士期间，他专注于机器学习理论与应用，开始探索深度学习在视觉领域的潜力。
博士毕业后，他加入微软研究院，并在Microsoft Research雷德蒙德担任首席研究员。
期间，他领导了雷德蒙德实验室的计算机视觉与多模态智能研究工作。
同时还在微软内部跨组织推动计算机视觉与多模态智能项目，包括Alexandar Multi-Modal和Florence等方向。
值得一提的是，他在2021年还加入了华盛顿大学，担任电气与计算机工程系的兼职助理教授至今。
2022年起，他转入Meta FAIR（现Meta超级智能实验室），研究计算机视觉与多模态智能，累计工作近4年。
在此期间，他主导多项开创性项目，包括：
担任Segment Anything 3（SAM 3）项目负责人：SAM 3是一个统一框架，可在图像和视频中实现目标检测、分割与跟踪。
作为SAM系列最新迭代（2025年11月），该模型推出统一框架，支持图像和视频中的目标检测、分割与跟踪，实现零样本泛化到任意物体和场景。
担任Llama 3视觉 grounding项目负责人，主导输入侧视觉 grounding能力建设，使Llama 3成为首个在Visual Commonsense Reasoning（视觉常识推理）基准上达到人类水平的开源模型。
担任Llama 4视觉grounding项目负责人，延续Llama 3优势，进一步强化专家级图像grounding能力（如像素级定位与复杂场景理解），被视为Llama 4对标GPT-4o的关键差异化亮点。
这些工作不仅提升了Meta的生成式AI竞争力，还为开源社区贡献了高影响力工具。
截至目前，张鹏川谷歌学术被引高达34659次！
One more thing
在张鹏川的推特下方，一位网友忍不住发问：
为什么突然之间所有人都在加入 OpenAI？我是挺兴奋的，但这是为什么？
这个疑问，其实并不突兀。
自2025年底以来，已经有多位业内知名人物陆续加入 OpenAI——
括姚班大神陈立杰，Roblox高管Arvind KC，《性能之巅》作者Brendan Gregg，以及从Thinking Machines Lab回流的Barret Zoph、Luke Metz、Sam Schoenholz等人。
与此同时，前段时间刷屏的xAI离职潮，也让不少人猜测——
OpenAI会不会成为这些顶尖研究者的下一站？
对此，评论区有位网友回复得很直接：
因为（OpenAI）有算力+Sora级别的世界建模基础设施。如果没有这两样，到2026年几乎不可能做出真正高水平的机器人系统。
如果这条判断成立，那么张鹏川的选择，或许不只是一次个人职业转向。
也是OpenAI今年对“世界模型 + 物理智能”路线的下注。
让我们期待鹏川在OpenAI的工作！
参考链接：
[1]https://pzzhang.github.io/pzzhang/
[2]https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=3VZ_E64AAAAJ&view_op=list_works
[3]https://x.com/PengchuanZ/status/2026189659228012558?s=20
本文系学术转载，如有侵权，请联系CVer小助手删文
在CVer公众号后台回复：何恺明，即可下载本课程的所有566页课件PPT！赶紧学起来！
CV垂直方向和论文投稿交流群成立
扫描下方二维码，或者添加微信号：CVer2233，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-垂直方向和论文投稿微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如Mamba、多模态学习或者论文投稿+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
▲扫码或加微信号: CVer2233，进交流群
CVer计算机视觉（知识星球）人数破万！如果你想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文、实战项目、行业前沿、从入门到精通学习教程等资料，一定要扫描下方二维码，加入CVer知识星球！最强助力你的科研和工作！
▲扫码加入星球学习
▲点击上方卡片，关注CVer公众号
整理不易，请点赞和在看
