据国家数据局消息，近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部等五部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，标志着我国数字人才培养从宏观倡导迈入系统化、制度化推进的新阶段。此举旨在破解数据要素价值释放不充分背后的人才支撑瓶颈，通过创新培养模式、打破学科壁垒，系统性强化数字人才队伍建设，为数据要素市场化配置改革与数字中国建设夯实人才基石。
一、把握数字人才培养定位
数字人才是以数据为关键生产要素、以数字创新为核心能力，支撑数字经济高质量发展的关键实践者。其特殊性体现在三个维度：第一，具备数据要素化的价值认知与系统思维，能够深刻洞察数据从资源到资产、资本的价值演进路径；第二，拥有全生命周期的技术实现与协同能力，能融入数据采集、流通、利用、治理等各环节，打通价值转化堵点，并成为连接数据要素与人工智能创新的桥梁；第三，承载创新引领的前瞻视野与制度构建使命，能够在数据确权、定价等关键环节参与乃至主导规则制定，助力提升我国在全球数据规则体系中的话语权。
二、创新学科专业建设模式
针对数字人才的核心特征，需围绕数据价值链重构培养体系，创新“思维重塑—模式创新—生态构建”的建设路径。第一，推动数据思维与认知体系重塑。通过构建跨学科课程体系，打破专业认知壁垒。例如，北京邮电大学经济管理学院将于2025年率先设置“人工智能+大数据管理与应用”双学士学位项目，打造“技术+管理+场景”交叉融合的培养体系。第二，构建产教融合的创新培养模式。通过引入真实产业课题、共建实验室、聘请行业导师等方式，将数据定价、合规科技等前沿挑战融入教学实践，并推动科研成果转化为教学内容。第三，培育全链条协同的人才生态。通过设置细分方向、模块化课程及跨专业协作平台，既培养学生专业优势，又锻炼其团队协作与系统解决问题的能力。
三、构建人才培养支撑体系
为保障数字人才培养质量，需系统构建全方位支撑体系。第一，强化师资队伍建设。建议实施师资能力提升工程，推行“产业教授”计划，深化校企“双导师”制度。第二，完善实践教学条件。应高标准建设国家级数据要素综合实训中心，配备高性能算力与存储系统，搭建全真模拟平台，接入真实脱敏数据模拟全流程，并建立重点行业实训基地。北京邮电大学已通过建立“UNETS”数智开源平台及开设“场景训练营”等举措提供了创新范本。第三，构建多元人才培养渠道。可创新“竞赛引领、项目驱动、认证支撑”模式，支持举办国家级数据要素创新大赛，建立开源项目孵化机制，并完善覆盖多岗位序列的职业能力认证体系。
北京邮电大学经济管理学院表示，将坚持“厚基础、强交叉、重实践、促创新”理念，深化科教融合与产教融合，加快构建支撑数据要素价值释放的高水平数字人才队伍。
