从ChatGPT到DeepSeek，中国和美国在AI上的竞速已经是全球瞩目的焦点。AI不再只是一个科技热词，而是实打实的“未来战场”。美国白宫发布了最新的《AI Talent Report》：美国AI人才缺口，已经突破400万！
CEA（Council of Economic Advisers，美国总统经济顾问委员会）发布了一份详细的人工智能人才报告，全景式地扫描了美国AI人才的现状。
CEA是美国白宫直属的经济政策咨询机构，其主要职能是向总统提供经济分析和政策建议，它的研究和建议不仅影响美国的短期经济决策，也对科技、就业、产业发展等长期战略有重要影响。
人工智能的快速发展，使得对高端AI人才的需求持续攀升。无论是软件还是硬件领域，AI行业都面临着人才短缺的问题，尤其是在前沿技术研发和核心基础设施建设方面。
白宫这份报告毫不避讳地指出了美国AI人才缺口已经大到“拉响红色警报”。目前全美AI相关岗位空缺率高达36%，部分领域甚至出现“一才难求” 的局面。
软件领域，人工智能实验室对顶尖人才的需求居高不下，且仍在持续增长。
2015-2023年，需要人工智能技能的岗位招聘数量增加了257%，远远超过同期整体职位增长率（52%）。这表明，AI软件人才的市场需求已进入高速扩张阶段，但供给却难以跟上。
像OpenAI、Google DeepMind这些知名的AI研发机构，对机器学习工程师、软件工程师、研究科学家等岗位的招聘需求一直居高不下。单个模型的训练成本可能超1亿美元，为了吸引顶尖AI人才，前沿人工智能实验室开出的劳动力报酬约占总成本的29-49%。
硬件领域，AI人才需求涉及多个行业，尤其是数据中心和半导体供应链。
早在2021年，美国数据中心交易的总投资规模达到480亿美元，但人才缺口严重，该行业人才需求将以3%的年复合增长率上升，尤其是在云计算领域。
然而，数据中心的绝大多数工作对应聘者的学历有较高要求，但当前的教育体系和市场供给远远跟不上行业增长的节奏。
半导体供应链的设计、制造、封装、测试等环节同样需要高端人才，超过50%的从业者至少需要拥有学士或研究生学历，但目前全球范围内的芯片工程师供给不足，导致芯片生产能力受限，进一步影响AI产业的发展。
美国AI人才供给的三大策略：
增加美国高校培养AI人才的数量，通过系列支持政策（增加AI相关专业招生名额、加大AI教学资源投入、加强AI相关职业发展信息传播引导学生攻读AI相关专业）提高大学入学率和毕业率来扩大潜在AI人才基数；
吸引国际AI人才流入，减少美国AI毕业生流出，通过降低移民门槛和针对性移民改革（如优化H-1 B签证和绿卡政策）留住人才、吸引人才；
促进跨行业人才流入AI领域，例如加大对AI研究的资金支持、优化AI产业政策消除发展政策障碍来吸引更多人才进入AI领域。
报告重点关注第一个渠道，即美国高校培养的AI人才规模。
为此，CEA 设计了一套基于学位的AI人才分类系统，这一系统的核心逻辑是：AI行业需要的技能并不局限于明确的“人工智能”专业，而是涵盖更广泛的相关学科。具体来说，在美国国家教育统计中心（NCES）IPEDS数据库的2,320个学术领域中，CEA选取了154个学科归类为AI相关。
近十年，美国高校授予的AI相关学位的数量都在急剧增加。学士学位授予量增长超过一倍，尤其计算机科学/信息科学占总增长的42%，硕士学位增长了71%，博士学位也增加了48% ，仍完全跟不上需求的脚步。
但报告中有一个关键信息，国际学生早已成为美国AI人才库的“主力军”，在计算机科学、数据科学等核心专业的研究生群体中，国际生占比超过58%。
报告指出，非美国公民在AI相关高学历人才中占有较大比例，硕士学位占比在40到60%之间。
在博士阶段，自2003年以来，非美国公民比例持续超过50%，2022年甚至达到了59%。相比之下，其他学科博士学位中，非美国公民的占比通常在20%左右。
AI领域的高端人才，极度依赖国际人才。中国学生在CS、EE、数学等领域表现突出，争取奖学金与科研机会，积累硬核技术履历。
