为积极响应教育数字化战略，中山大学于2024年启动“双百计划”，旨在建设100门AI示范课程和100部数字（新形态）教材，推动教学模式的创新与变革。在AI课程建设方面，2025年共启动111门AI课程的立项建设，课程分类包括人工智能通识课程、人工智能专业核心课程、人工智能技术赋能课程以及人工智能学科交叉课程四类。经过一个学期的努力，学校在AI课程体系建设已初显成效，打造了一批示范性课程。这些课程深度融合人工智能技术，为学生提供了前沿、多元的学习体验。下面，让我们一同领略这些课程的特色与魅力！

一、人工智能通识课程

人工智能通识课程为面向非人工智能各专业学生开设的人工智能通识类课程，旨在帮助学生理解人工智能的基本概念、发展历程、核心技术和应用场景，注重基础知识的普及、伦理问题的讨论以及工具的实际操作。学校打造《遇见人工智能》《人工智能导论》等系列通识课，课程采用案例教学、翻转课堂等方式，生动介绍算法逻辑与实际案例，让同学们既学有所获又不觉得过于艰涩。2024年底，中山大学人工智能学院成立了广东省人工智能通识虚拟教研室，联合一百多个高校和企业，通过混合教研模式推进教学创新，为全校学生开设人工智能和逻辑学通识课程，着力培养适用具备人工智能素养的跨学科人才。

二、人工智能专业核心课程

人工智能专业核心课程为面向人工智能或相关理工科专业学生系统设计的专业核心课程，聚焦数学基础（如概率论、线性代数）、计算机科学（如数据结构、算法）及人工智能核心技术（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理），强调理论深度与实践能力的结合，以培养具备专业知识和创新能力的高技能人才。2025年，学校立项支持21门人工智能专业核心课程建设，如《自然语言处理》《模式识别与人工智能》《编译器构造实验》《编译原理》等。

该课程主要讲述自然语言处理文本表示、分析、挖掘、推理等方面的相关概念、方法、技术和最新研究进展。课程将重点论述文本分类、聚类、信息抽取等的内容，还将全面讲述了推荐系统、问答系统、机器翻译、机器写作等研究领域。本课程将帮助高年级本科生牢固掌握自然语言处理的基本理论与技术，一般掌握如何分析文本信息、解决问题、完成相关研究的方法和一般了解自然语言处理的典型应用场景。

该课程旨在系统地讲解人工智能、机器学习和深度学习的基本理论与实际应用。通过该课程，学生将深入了解这些领域的发展历程及其在各行业中的应用场景，掌握关键算法与模型的构建原理、优化方法和评估手段。课程包括对经典线性模型、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和强化学习等主要技术的详细介绍，同时配合华为云ModelArts与MindSpore平台的实践操作，增强学生的编程能力和动手能力。通过理论学习和工程实践，学生能够培养解决实际问题的建模、分析和设计能力，并为进一步研究和应用智能技术奠定坚实基础。

该课程依托YatCC-AI智能编译教学平台（yatcc-ai.com），以“智能应用、智能开发、智能创新”为核心理念，将超级计算与人工智能技术深度整合，打造了一站式现代化智能实践平台。YatCC-AI依托“天河星逸”超算强大算力和原生DeepSeek-R1大模型智能优势，构建了覆盖基础到前沿的全维度实践环境，提供智能交互问答(LLM4Chatting)、智能代码开发(LLM4Coding)、智能编译研究(LLM4Compiling)在内的完整教学支持体系。

三、人工智能技术赋能课程

人工智能技术赋能课程为通过人工智能技术重构课程内容、优化教学方法、创新评价体系，以提升教学效率、个性化学习体验和跨学科应用能力的课程模式。2025年，学校立项支持85门人工智能技术赋能课程建设，如《心理健康教育》《生物医学概论》等，这些课程深度融合人工智能技术，以AI技术赋能教与学。

该课程面向本科一年级开设。课程目标是学生心理健康促进，提升生命价值感和赋能学生心灵成长。立足中国传统的文化叙事，AI协助共同学习，通过六个模块的线下团体课程和800分钟的线上学习资源，深耕基于中国文化的五级心理健康知识图谱，将心理健康知识传授、心理素质提升和价值观塑造相结合，五育融合，育心育德，提升学生的学习力、思想力、行动力。运用AI场景，提质增效，“教”与“学”双向促进，提振学生对生命的热爱、对学术的热情、对社会的关怀，涵育坚韧不拔的心理品质和积极向上的社会心态。

该课程从人体结构、感染与免疫、疾病与社会、诊断与研究方法等方面讲授生物医学基本知识和应用技术，要求学生了解人体结构及其功能、掌握与医学相关的生物化学、微生物和细胞生物学等基本概念，牢固掌握几种重点攻关的疾病特点，如老年痴呆、癌症和一些感染性疾病，并了解诊断和研究疾病的技术方法。

该课程作为海洋科学本科专业基础课，主要围绕卫星遥感原理、海洋要素遥感观测及卫星遥感在海洋学中的应用展开，课程内容涉及卫星轨道、卫星海洋传感器、电磁波辐射定律与辐射传输理论，和海洋水色、海表温度、高度、盐度、风场的遥感机理与海洋学应用，通过课程学习培养学生在卫星遥感和海洋生物地球化学学科交叉的系统性科研思维，学会基本的海洋遥感数据获取与处理操作，引导学生时刻牢记国家战略需求，树立关注国际前沿的全球视野。

该课程作为面向地球科学与海洋科学大类本科学生开设的专业引导课程，是学生学习固体地球系统科学及相关学科的前置课程，是通往后续课程的基础和桥梁。教学内容主要包括：地球物质组成与成分、内外动力地质作用、三大岩基本特征、地球圈层结构与地球物理学基础、地球动力系统、演化历史、固体地球相关的地球圈层基本特征、行星地球科学概述、地球系统与人类生活环境等，适当引入各学科方向的前沿进展及展望。

该课程作为医学专业基础课，旨在帮助学生系统地了解人体的结构和功能。内容涵盖人体各个系统的解剖，包括骨骼系统、肌肉系统、神经系统、循环系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统和生殖系统等。通过理论讲解和实际操作，学生将认识和记忆人体各部分的形态、位置和相互关系，对于理解人体生理功能、疾病机制以及临床诊断和治疗具有重要意义。同时也为后续的临床医学课程和医学实践奠定坚实基础。

该课程以《药物化学》为主线，结合两门关联性强的核心基础课程《有机化学》《生物化学》，构建有机化学-生物化学-药物化学的教学体系，建设跨学科的知识图谱，强化了药学、生物学与化学的交叉融合。利用知识图谱技术整合药物化学领域的资源，为学生提供一个全面、动态更新的知识库，并根据学生的学习进度和理解能力，智能推荐个性化的学习路径。进一步强化“药学-生物学-化学”的交叉融合，推动创新型药学人才的培养。

传染病学是一门研究传染病在人体内发生、发展、传播和防治规律的科学，旨在培养学生对各种传染病的综合认识和处理能力。该课程内容涵盖常见传染病的病原学特征、流行病学特点、发病机制、临床表现、诊断与鉴别诊断、治疗和预防措施等。通过系统的学习，学生不仅掌握传染病学的基础理论和实践技能，还能培养分析和解决临床问题的能力，具备高度的职业素养和社会责任感。

该课程旨在培养学生掌握工程图纸的绘制规范和CAD软件的应用技能。课程内容涵盖工程制图的基本原理、图纸标准、视图投影、剖视图、尺寸标注等传统制图知识，同时深入讲解CAD软件的操作方法和技巧。通过理论讲解与实践操作相结合的教学方式，学生将学会如何使用CAD软件进行二维和三维图形的绘制与编辑。掌握这门课程的知识，不仅能够提高学生的空间想象力和绘图能力，还能为后续的工程设计、制造和施工等环节提供坚实的技术支持。工程制图与CAD课程对于机械工程、土木工程、建筑工程等多个工程领域的学生来说，都是一门必不可少的基础课程。

四、人工智能学科交叉课程

人工智能学科交叉课程为面向非人工智能专业学生开设的学科交叉课程，指人工智能与其他专业进行学科知识交叉融合的课程，旨在培养学生运用人工智能解决跨学科问题的能力。2025年，学校立项支持《人工智能经济学》《经济大数据与人工智能》等学科交叉课程建设，旨在培养能够运用人工智能解决跨学科问题的复合型人才。

中山大学“双百计划”的推进，标志着学校在数字化教育领域的又一重要突破。从AI课程建设，我们可以看见AI技术与教育教学深度融合的无限可能。未来，学校将继续深化课程改革，推动教育创新，为培养更多高素质、复合型人才贡献力量。欢迎广大师生点击课程链接，体验智慧教学的全新魅力！