【广州招聘】事业单位招聘:五险一金等,广州市广东省标准化研究院＂ 职＂等你来~

1.特定区域深入研究：针对选定区域（如国家、省域、城市群、特定经济区等）的经济社会发展、产业布局、区域规划、政策效应、城镇化进程、空间结构、资源环境等一个或多个方面进行系统深入研究。

2.数据收集与分析：收集区域相关的统计数据、调查数据、地理信息数据、政策文本等多源数据，运用定性与定量相结合的方法（如空间计量分析、案例分析、比较研究、GIS分析等）进行分析。

3.政策解读与咨询：解读区域发展相关政策，评估政策实施效果，为政府决策、企业发展或区域规划提供理论支撑和政策建议。

4.参与区域研究项目：积极参与合作导师或团队负责的区域发展相关研究课题，承担项目研究任务，参与调研、分析和成果撰写。

入职要求：

1.具有统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、管理学、工商管理、金融管理等相关专业背景，有区域分析、行业分析、科技情报、文本挖掘、大数据分析、多模态数据分析、知识图谱、数字经济等研究经历；近3年在国内外获得博士学位，或博士论文已答辩即将获得博士学位（博士培养单位出具证明，承诺进站前能获得博士学位），年龄原则上不超过35周岁；

2.具备全脱产在工作站从事博士后研究工作条件；具有良好的抗压、学习和理解能力，有较深厚文字功底和表达、沟通能力，逻辑性强；性格开朗外向，积极上进；

3.有科技项目申报和项目管理或标准化工作经验，在国内外主要学术期刊或会议上发表学术论文或专著，在硕士或博士阶段从事类似方向课题研究，参与完成国家级或省部级科技（基金）项目，获得省部级及以上科技奖项者优先。

薪酬待遇：

参照我院在职博士待遇，社保公积金按照国家有关规定，表现优秀的出站后可优先留院工作。

博士后（区域研究方向）

岗位职责：

1.独立开展前沿数据研究：围绕数据科学的基础理论、核心方法或关键应用领域（如数据挖掘理论与算法、机器学习理论、数据驱动决策理论与大数据治理等）进行创新性研究。

2.探索新的理论与方法：针对数据研究中的问题，提出并验证新的理论框架、模型、算法或方法。

3.参与科研项目申请与执行：协助合作导师或团队负责人申请国家级、省部级等科研项目，承担项目中的核心研究任务。

入职要求：

1.具有统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、管理学、工商管理、金融管理等相关专业背景，有区域分析、行业分析、科技情报、文本挖掘、大数据分析、多模态数据分析、知识图谱、数字经济等研究经历；近3年在国内外获得博士学位，或博士论文已答辩即将获得博士学位（博士培养单位出具证明，承诺进站前能获得博士学位），年龄原则上不超过35周岁；

2.具备全脱产在工作站从事博士后研究工作条件；具有良好的抗压、学习和理解能力，有较深厚文字功底和表达、沟通能力，逻辑性强；性格开朗外向，积极上进；

3.有科技项目申报和项目管理或标准化工作经验，在国内外主要学术期刊或会议上发表学术论文或专著，在硕士或博士阶段从事类似方向课题研究，参与完成国家级或省部级科技（基金）项目，获得省部级及以上科技奖项者优先。

薪酬待遇：

参照我院在职博士待遇，社保公积金按照国家有关规定，表现优秀的出站后可优先留院工作。

博士后（数据分析方向）

岗位职责：

1.独立承担数据分析任务：负责数据的清洗、预处理与整合，构建高质量数据集。

2.开发数据分析模型与算法：运用统计学、机器学习、深度学习等方法，针对具体业务或科研需求（如行业分布分析、市场趋势预测、风险评估、决策支持等）设计、开发并优化数据分析模型和算法。

3.数据可视化与解读：将复杂的数据分析结果通过可视化工具进行清晰、直观的展示，并撰写数据分析报告，解读数据背后的规律和洞察，为决策提供依据。

4.参与相关研究项目：协助合作导师或团队负责人申请和执行数据分析相关的科研项目，参与项目方案设计、技术攻关和成果总结。

入职要求：

1.具有统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、管理学、工商管理、金融管理等相关专业背景，有区域分析、行业分析、科技情报、文本挖掘、大数据分析、多模态数据分析、知识图谱、数字经济等研究经历；近3年在国内外获得博士学位，或博士论文已答辩即将获得博士学位（博士培养单位出具证明，承诺进站前能获得博士学位），年龄原则上不超过35周岁；

2.具备全脱产在工作站从事博士后研究工作条件；具有良好的抗压、学习和理解能力，有较深厚文字功底和表达、沟通能力，逻辑性强；性格开朗外向，积极上进；

3.有科技项目申报和项目管理或标准化工作经验，在国内外主要学术期刊或会议上发表学术论文或专著，在硕士或博士阶段从事类似方向课题研究，参与完成国家级或省部级科技（基金）项目，获得省部级及以上科技奖项者优先。

薪酬待遇：

参照我院在职博士待遇，社保公积金按照国家有关规定，表现优秀的出站后可优先留院工作。

招聘联系电话：020-84242120

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