AI时代人才需求结构发生颠覆性变化
- 2026-02-01 01:58:09
AI时代人才需求结构发生颠覆性变化
AI的快速发展对于就业的影响，对美国挑战更多体现在资本利好股市，劳动者利空，而在中国挑战更多在产业升级的阵痛。
我们如何在追求“AI+制造”全球领先的同时，妥善安置基数巨大的基层劳动者和被AI“去职化”的中层白领，是中国在2025年乃至更长时期内需要面对的社会考题。
传统行政、客服等低技能岗位受AI 自动化冲击，出现岗位转型或缩减趋势，不过AI 技术提升了对数据分析、模型研发、AI 产品经理等高技能岗位需求。
另外需要关注的是AI科技公司更倾向“小团队、高效协作”。
这种高度精简的组织，在未来能带来的工作就业岗位非常有限。
另一个危险信号是工业机器人快速渗透，这将直接压缩基层生产工人的就业空间。
2025 年人形机器人在工业领域的潜在需求超过 112.2 万台，其中汽车总装线、危险繁复行业、一线工人等正在被人形机器人取代。
在制造、客服、数据标注等基层员工岗位，AI 替代率已超过 40%。
2025 年职场调研显示，整体管理岗位需求下降8%，其中，中层管理下降 5.7%，高层下降幅度相对较小。
2025 年中国企业 AI 产品发布比例已达40.1%，比前几年显著提升，企业在竞争压力下加速部署 AI，将进一步推动 组织结构的再设计与层级精简。
而不可否认的是，大部分人认为AI比人更容易管理，而这样的认知强化了企业通过 AI 实现组织扁平化的动机。
在AI 技术快速渗透、企业 AI 产品大规模发布的背景下，组织扁平化已成为行业共识，企业倾向于削减层级、强化数据驱动的直接决策链。
这进一步造成我们现在面临的就业市场人才供需失衡的两极分化局面。
一面是AI 技术岗位稀缺，高薪抢人，另一面则是基层员工低薪失业。
世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测
预计到2030年将创造1.7亿个工作机会，但同时会淘汰9200万个工作岗位，最终让就业机会净增加7800万个。
其中，AI和信息处理技术是影响最大的趋势，会创造1100万个工作机会，并替代900万个工作机会。
Open AI估计约20% 的员工有一半的工作被 AI 接管，麦肯锡的预测则认为 到 2030 年，30% 的工作量将由计算机而非人完成。
对于那些拥有高技能、身处核心岗位的“圈内人”来说，他们依然可以享受到工资增长和职业安全感；
但对于那些被裁员的“圈外人”、即将进入职场的年轻人以及从事易被自动化替代岗位的中低技能劳动者而言，他们面临的是漫长而痛苦的求职过程。
添加wx: further-tech
洞察科技职场前沿，为职业价值增重
#AI如何改变职场 #AI
