一、为什么 NotebookLM 特别适合 Crisis & Compliance 场景？
危机公关的核心不是“写得好不好”，而是三件事：
你现在要说什么（对外声明）
你过去承诺过什么（隐私政策 / ToS / DPA）
两者是否存在“事实或措辞冲突”
而 NotebookLM 天生适合做一件事：
让 AI 只基于你提供的“官方文本”，做对照、引用和判断
这点对合规极其重要。
二、标准操作流：用 NotebookLM 做「危机声明合规审计」
Step 1：把“权威文本”全部丢进 NotebookLM
一个合规检查专用 Notebook，建议只放 3 类内容：
📄 去年的 Privacy Policy（官网版本）
📄 Terms of Service / Data Processing Agreement（如有）
📄 当前拟发布的 Crisis Statement（草稿版）
原则：不联网、不补充、不让模型“发挥”
NotebookLM 的价值就在于：
“它不能胡说，只能引用你给的原文”
Step 2：用「冲突型 Prompt」而不是总结型 Prompt
❌ 错误问法（太温和）：
“Please summarize whether the statement is compliant.”
✅ 正确问法（危机用）：
“Identify any statements in the crisis response draft that contradict, overstate, or narrow the claims made in the Privacy Policy. Quote exact clauses.”
你在文章里可以点名一句话：
合规检查，永远不要问“是否合规”，要问“哪里可能不合规”。
Step 3：重点让 NotebookLM 查这 5 类高风险点
1️⃣ 数据收集范围是否被“弱化表述”
NotebookLM 非常擅长做这种事：
声明里：
“We only collect minimal data.”
Policy 原文：
“We collect device information, IP address, usage data…”
AI 会直接标出：
“The term ‘minimal data’ is not defined in the Privacy Policy and may underrepresent the listed categories.”
👉 这是典型危机翻车点
2️⃣ 数据用途是否被“道德化重写”
PR 很爱写：
“Data is used solely to improve user experience.”
而 NotebookLM 会冷静地引用 policy 里的：
analytics
product research
marketing communications
并指出：
“The statement omits additional purposes explicitly listed in the Privacy Policy.”
这一步非常适合你写成：“PR 语言 vs 合规语言的冲突”
3️⃣ “不共享 / 不出售”这种绝对化表述
NotebookLM 对 absolute wording 极其敏感：
never
only
solely
under no circumstances
它会自动对照 policy 中的：
service providers
third-party processors
cloud infrastructure
👉 你可以在文中直接点破：
危机声明中，绝对词 = 法务噩梦
4️⃣ 地区合规风险（GDPR / CCPA）
你可以让 NotebookLM 专门检查：
“Does this statement introduce obligations or guarantees that go beyond GDPR / CCPA language in the Privacy Policy?”
这一步特别适合 出海产品。
5️⃣ 时间维度冲突（“一直如此 / 一贯如此”）
NotebookLM 很擅长抓这种“历史承诺”问题：
👉 风险不是事实真假，而是你是否能被要求证明
三、NotebookLM 在这件事上的真正价值
你可以在文章中总结一句非常“专业”的判断：
NotebookLM 不是帮你写危机声明，
而是帮你防止因为声明写得太好而违法。
它解决的不是表达问题，而是：
历史文本一致性
法律语言 vs PR 语言
承诺是否可被追溯
